Überblick Der Fokus des Studiums liegt auf der ganzheitlichen Betrachtung des Software-Lebenszyklus, unter spezieller Berücksichtigung der Anforderungen des Internet of Things und der Industrie 4.0. Neben der Softwareentwicklung stehen die Förderung von Kompetenzen im Bereich Software Design und Architektur im Vordergrund. Jetzt bewerben Am Laufenden bleiben Am Laufenden bleiben! Kontaktieren Sie uns Kontaktieren Sie uns! Melanie SpehnMarina PaukovitsFavoritenstraße 226, B.3.20 1100 Wien T: +43 1 606 68 77-2130 F: +43 1 606 68 77-2139 informatik@fh-campuswien.ac.atLageplan Hauptstandort Favoriten (Google Maps) Öffnungszeiten während des SemestersMo, 8.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 UhrDi, 13.30-19.30 UhrMi, 9.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 UhrDo, 8.00-12.00 Uhr Anrede Frau Herr Vorname * Nachname * E-Mail-Adresse * Nachricht * Absenden Ihre E-Mail wurde versendet Studiendauer 4 Semester Abschluss Master of Science in Engineering (MSc) 20Studienplätze 120ECTS Organisationsform berufsbegleitend Bewerbungsfrist für Studienjahr 2019/202. Oktober 2018 bis 10. August 2019 Studienbeitrag / Semester€ 363,36*+ ÖH Beitrag + Kostenbeitrag** * Studienbeitrag für Studierende aus Drittstaaten € 727 pro Semester** für zusätzliche Aufwendungen rund ums Studium (derzeit bis zu € 83, je nach Studiengang bzw. Jahrgang) Was Sie mitbringenSie möchten Innovationen im Software-Bereich mitgestalten und die aktuellen Methoden und Technologien für moderne Softwareentwicklung in Ihrem Beruf anwenden? Mit diesem Master-Studiengang vertiefen Sie Ihr bestehendes IT-Wissen und profitieren von der Erfahrung zahlreicher anerkannter ExpertInnen aus Wirtschaft und Forschung.Als fachliche Grundlage bringen Sie bereits fortgeschrittene Programmierkenntnisse und ein technisches Bachelorstudium mit. Sie sind neugierig und zielstrebig, wollen Ihre Kompetenzen und Expertise im Software Engineering Bereich vervollständigen und die Option auf eine wissenschaftliche Karriere offenhalten. Whatchado - Erika Wood„Das Coolste ist, dass wir uns dauernd mit neuen Technologien auseinandersetzen und Konzepte in Gruppen gemeinsam ausarbeiten“, erzählt Erika Wood über ihr berufsbegleitendes Masterstudium Software Design and Engineering an der FH Campus Wien. „Das Studium widmet sich vor allem der Architektur und Umsetzung von Softwarelösungen. Wir haben bereits im ersten Semester die Möglichkeit, eine Grundlage für die Masterarbeit zu schaffen.“ Whatchado - Alex Macovei„Mir gefällt sehr gut, dass wir uns hier mit modernen Technologien wie zum Beispiel Cloud Computing auseinandersetzen“, meint Alex Macovei. Er absolviert den berufsbegleitenden Master Software Design and Engineering an der FH Campus Wien und ist derzeit im ersten Semester. „Die größte Herausforderung ist das Zeitmanagement, vor allem wenn man berufstätig ist.“ Was wir Ihnen bietenGenauso wichtig wie das „Was“ ist das „Wie“. Wir entwickeln daher laufend unsere Studieninhalte und didaktischen Methoden für die Lehre weiter. Unsere innovativen Didaktikkonzepte präsentierten wir auf mehreren internationalen Konferenzen, zuletzt auf Einladung an der Columbia University in New York City. Neben der Lehre ist uns die Praxis wichtig. Wir pflegen Kooperationen mit namhaften IT-Unternehmen, die auch bei unserer jährlich stattfindenden Karrieremesse Technik vertreten sind. Nutzen Sie die Gelegenheit, um für Ihre berufliche Zukunft wichtige Kontakte zu knüpfen und mit potenziellen ArbeitgeberInnen ins Gespräch zu kommen. Wir unterstützen Sie dabei, für einen Studienaufenthalt die Fühler ins Ausland auszustrecken. Dabei profitieren Sie von unserem großen Netzwerk mit internationalen Hochschulen. Wenn Sie Ihre Ideen in spannenden Projekten verwirklichen möchten, fördern wir Sie dabei. Bei uns haben Sie auch die Chance, sich aktiv an F&E-Projekten zu beteiligen. Neben Beratung, Information und einem exzellenten Netzwerk wird außerdem für ausgewählte Gründungsinteressierte der Zugang zum innovativen Start-up Corner ermöglicht.Was macht das Studium besonders Durchgängiges Software-Projekt mit unseren Firmenpartnern oder im Kontext von unseren Forschungsprojekten, das auch als Grundlage für die Masterarbeit dienen kann.Individualisierung durch Wahlpflichtfächer im 3. Semester, die auch an unseren Partnerhochschulen im Rahmen eines Auslandssemesters absolviert werden können.Präsenzzeiten von durchschnittlich 3 Abenden pro Woche, unterstützt durch Fernlehre.Sämtliche LektorInnen befinden sich seit mehreren Jahren in fachlich einschlägigen Führungspositionen und/oder haben eine langjährige Forschungserfahrung mit Promotion oder Habilitation.Im Studium legen wir großen Wert darauf, unser Arbeitsfeld mit weiteren Disziplinen unserer Fachhochschule zu verknüpfen, wie dies auch in der Praxis der Fall ist. Von Vorteil für Ihre berufliche Zukunft sind unsere individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten im Studium. Sie können für die Industrie wichtige Zertifizierungen erwerben, wie beispielsweise Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB (Software Testen), ISAQB (Software Architekturen), IREB (Requirements Engineering) und PMA-Projektmanagement Austria Level D. Was Sie im Studium lernenIn österreichischen und internationalen Firmen besteht ein steigender Bedarf an qualifiziertem Personal in sämtlichen Bereichen des Software Engineerings. Der Schwerpunkt des Studiums liegt auf technischen Fachinhalten und wird durch Managementinhalte abgerundet, die zu technischer Projektleitung und Software-Qualitätssicherung befähigen. Die Architektur und die Anfertigung der Software werden in konkreten Projekten miteinander verbunden. Außerdem trägt die Kombination beider Aspekte mit dem Modul Praxis und Wissenschaft zur Interdisziplinarität des gesamten Studiums bei. In diesem Masterstudiengang stehen klar die Architektur und Umsetzung von Softwarelösungen im Vordergrund. Zentral ist die Betreuung und Beratung von NutzerInnen mit dem Mehrwert eine übersetzende Schnittstelle zwischen NutzerInnen und FachexpertInnen zu bieten. Lehrveranstaltungsübersicht 1. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Advanced Project Management ILV Advanced Project Management ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. ProjektmanagerInnen haben die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Die Vertiefung in die Wissensgebiete des Projektmanagements- Integrationsmanagement- Inhalts- und Umfangsmanagement- Zeitmanagement- Kostenmanagement- Qualitätsmanagement- Personalmanagement- Kommunikationsmanagement- Risikomanagement- Beschaffungsmanagement- Projekt Stakeholder Management- Die Projektleitung über Kulturgrenzen hinweg- Das Management von virtuellen Teams- Agile Ansätze in Projekten nutzen Prüfungsmodus EndprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie Lehr- und Lernmethode Fallstudien, Vortrag Sprache Deutsch 2 3 Advanced Software Development ILV Advanced Software Development ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software unterliegt einem Alterungsprozess, der durch Kennzahlen beurteilt werden kann. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte vermittelt wie Code Qualität beurteilt werden kann. Auf Basis von Kennzahlen werden mit Hilfe von Werkzeugen Methoden gezeigt um die Code Qualität zu verbessern. Diese Maßnahmen sind nur mit Hilfe eines Konfigurationmanagements sinnvoll umzusetzen.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Konfigurationsmanagement (SVN/git)- Aufsetzen eines Projekts im Konfigurationsmanagement- Grundlegende Konzepte beim Arbeiten mit einem Konfigurationsmanagement-Werkzeug- Überblick über Software Design Patterns- Refactoring, Bad Smells- Code Qualität- Software Kennzahlen Prüfungsmodus GruppenarbeitenGruppenarbeit an einem Softwareprojekt Lehr- und Lernmethode Vortrag mit Folien, Hands on Training an einem Software-Projekt in der Gruppe. Sprache Deutsch 3 5 Cloud Computing ILV Cloud Computing ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Cloud Computing beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur wie beispielsweise Speicherplatz, Rechenleistung oder Anwendungssoftware als Dienstleistung über das Internet. Somit stehen IT-Infrastrukturen über ein Rechnernetz zur Verfügung, ohne dass diese auf dem lokalen Rechner bzw. in einem eigenen Rechenzentrum installiert sein müssen.Je nach Anwendungsfällen kommen verschiedene Cloud-Architekturen zum Einsatz. Entsprechend National Institute for Standards and Technology (NIST) unterscheidet man die Deliverymodelle (Public/Hybrid/Private/Community Cloud) sowie die Servicemodelle (Infrastructure as a Service/Platform as a Service/Software as a Service).Die Lehrveranstaltung adressiert die angeführten Architekturen in Theorie und Praxis, sowie wesentliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von Cloud Anwendungen (zugrundeliegende Technologien, kommerzielle Modelle, Datenschutz & Datensicherheit).Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Business Kontext: Die Bedeutung von Cloud Computing im Rahmen der „Digitalen Transformation der Wirtschaft“, Cloud Business Modelle (Überbuchung und Teilen von Ressourcen mit Pay-as-you-Go & Serverless Computing Ansätzen), organisatorisch-rechtliche Rahmenbedingungen (Datenschutz/GDPR)- Grundlegende Technologien: Server und Container Virtualisierung, Software-defined Networking- Vergleich etablierter Cloud Plattformen: Nutzung von Amazon AWS & Lambda, Google Cloud Plattform & App Engine, Microsoft Azure Stack & Functions- Entwicklung von Cloud Applikationen - Theorie: Was macht eine „Cloud native application“ aus (Microservice-Konzepte, 12-Faktoren-App Methode, Automatisierung von Test/Deployment/Betrieb)- Entwicklung von Cloud Applikationen – Praxis: Nutzung von Cloud Development Toolboxen, inklusive Vorbereitung der virtuellen Infrastruktur (Terraform), Applikationsentwicklung mit Container-Virtualisierung und automatisiertem Deployment (Docker, Kubernetes, Ansible) Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungGruppenarbeiten (Erstellung von Unterlagen und Präsentationen), Übungsbeispiele, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Gruppenarbeiten mit Ergebnispräsentationen, Erarbeitung von Themen durch Selbststudium und Webinare, Vortrag Sprache Deutsch 2 4 Dependable and Scalable Infrastructures ILV Dependable and Scalable Infrastructures ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Dependability und Scalability bilden die Basis moderner Big-Data-Infrastrukturen und sind daher Schlüsselfähigkeiten für Data Engineering. Ausgehend von den Grundlagen der Dependability und Scalability werden Group Communication, Replication und Transaktionen erarbeitet, im Rahmen des CAP-Prinzips zusammengeführt und deren Umsetzung und mannigfache Trade-Offs anhand aktueller New-SQL-Datenbanken studiert. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.- Dependability and Fault Tolerance, Redundancy, Consensus-Problem.- Group Communication, Group Membership, Message Ordering, Atomic Multicast, Virtual Synchrony.- Replication as Scaling and Dependability Technique, Consistency, Primary-backup Replication, Active Replication, Quorum Replication, Epidemic Protocols.- Transactions, Concurrency Control, Recovery, Locking, Distributed Commit.- Scalability basics, Tradeoff between Dependability and Scalability, CAP-Prinzciple.- Big Data Basics, NewSQL Datastores and their implementation of the CAP principle as Infrastructure for Data Engineering. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungImmanente Beurteilung von Präsentationen der Studierenden, schriftlicher Test, praktisches Projekt in der Kleingruppe. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen, praktisches Projekt. Sprache Englisch 3 5 Requirements Engineering ILV Requirements Engineering ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Der Inhalt entspricht dem aktuellen durch das International Requirements Engineering Board (IREB®) veröffentlichten Lehrplan:• Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineeringo Einflussfaktoren des Requirements Engineeringo Profil eines Requirements Engineerso Grundlagen der Kommunikationstheorie• Einbindung in Entwicklungsprozesseo Agile Vorgehensmodelleo V-Modell• Anforderungsarten und Beschreibungo Anforderungen an die Funktionen, das Verhalten und die Strukturo Nichtfunktionale Anforderungeno Schnittstellen-Anforderungen• Anforderungserhebung, -analyse und -dokumentationo Festlegen von Zieleno Systemkontext und Systemgrenzeo Erhebungstechniken, z.B. Interviews, Workshops und Use Caseso Aufbau und Inhalt von Anforderungsdokumenteno Dokumentation mit natürlicher Sprache sowie grafischen und formalen Methoden• Fachliches Analysemodello Objektorientierte Analysemodelle• Validierung von Anforderungeno Abnahmekriterieno Qualitätsmerkmaleo Reviews und Inspektionen• Requirements Managemento Verfolgung von Anforderungen (Traceability)o Statusverfolgung und Messungeno Priorisierung von Anforderungeno Änderungsmanagement• Best Practices und Werkzeuge Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übung der Inhalte in Gruppen. Sprache Deutsch 2 4 Software Architecture and Algorithms VO Software Architecture and Algorithms VO 3 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Die Architektur eines Softwaresystems beschreibt die wesentlichen Komponenten des Systems, ihre Beziehungen und Struktur, sowie das Verhalten und die Dynamik der Beziehungen und Struktur dieser Komponenten. Im Rahmen des Software Designs werden mit Hilfe von graphischen und textuellen Ausdrucksmöglichkeiten die Anforderungen an die Zielsoftware, ihre statischen und dynamischen Systemeigenschaften sowie die gewählte Softwarearchitektur spezifiziert.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Bausteine und Konzepte von Softwarearchitekturen- Rolle und Funktion von SoftwarearchitektInnen- Entwurf und Entwicklung von Softwarearchitekturen- Softwarearchitekturstile und -muster- Vorgehensmodelle der Softwarearchitektur und im Softwaredesign- Softwarearchitektur-Beschreibungssprachen- Modellierung von Softwarearchitekturen und Softwaresystemen mittels UML- Qualität in Softwarearchitekturen- Formale sowie de-facto Industriestandards- Werkzeuge zur Erstellung von Softwarearchitekturen und Softwaredesigns Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag. Sprache Englisch 3 4 Software Engineering Project 1 UE Software Engineering Project 1 UE 1 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software Engineering Projekt 1 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im ersten Semester wird ein konkretes Problem analysiert und unter Anwendung von Methoden des Advanced Projektmanagements ein Design für die Software Lösung ausgearbeitet. Diese Lösung wird dann im Software Projekt im zweiten Semester implementiert.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Anwendung vom modernen Projektmanagementmethoden an einem konkreten Projekt- Formulierung, Klassifizierung und Priorisierung von Requirements für eine konkrete Problemstellung- Verwendung von UML Diagrammen (Use Case, Klassen-, Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen) für Software Design Entwurf, um Requirements zu erfüllen- Strukturierte und standardisierte Dokumentation von Ergebnissen als ein High Level Design Dokument, das als Basis für die Implementierung dient. Prüfungsmodus EndprüfungModulprüfung, Projektabgabe Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching Sprache Deutsch 1 5 2. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Complex Problem Solving ILV Complex Problem Solving ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte In der LV Complex Problem Solving werden Methoden der Theory of Constraints zur Lösung von komplexen Problemen mit Fokus auf Software Integration und Engineering angewendet. Ausgehen von einer strukturieren und priorisierten Zieldefinition wird die bestehende Situation analysiert und Probleme auf dem Weg zur gewünschten Situation systematisch analysiert und gelöst. Abschließend werden die Change-Management Methoden zur Umsetzung der gewünschten Situation erläutern.Es wird insbesondere auf die folgenden Inhalte eingegangen:- Einführung in die Theory of Constraints- Kategorien der Legitimate Reservation- Intermediate Objectives Map- Current Reality Tree- Evaporating Cloud- Future Reality Tree- Change Management Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Gruppenarbeiten. Lehr- und Lernmethode Fall-Studien, Vortrag, praktische Übung in Gruppen. Sprache Englisch 2 3 Quality Management ILV Quality Management ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement".- Qualitätsplanung- Requirements Engineering- Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen- Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung- Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements- Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements- Ansätze für die Umsetzung von wertorientiertem Qualitätsverständnis- Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen)- Standards und Vorgehensmodelle Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 3 Secure Software Development ILV Secure Software Development ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Sichere Softwareentwicklung ist die Disziplin, Computersoftware so zu entwickeln, dass sie vor der Einführung von Sicherheitslücken schützt, die zu einer böswilligen Ausnutzung durch eine Cyberbedrohung führen könnten. Softwarefehler und logische Fehler werden von Gegnern gezielt eingesetzt, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit des Systems zu gefährden.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Bausteine und Konzepte von sicherer Softwareentwicklung- Secure Software Development Lifecycle (S-SDLC)- Software Angriffsszenarien- Techniken für sichere Sofwareentwicklung in den Bereichen: Authentication, Authorization, Session Management, Data Validation, Error Handling, Logging, Encryption & Secure Code Review- Security Testing Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungAusarbeitung einer Fallstudie, Gruppenarbeiten, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag Sprache Englisch 3 5 Service Engineering ILV Service Engineering ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Ausgehend von der Entwicklung klassischer Middleware und EAI-Konzepte werden die aktuellen Paradigmen (Service-orientierte Architektur) und Technologien (Software-as-a-Service, Microservices, REST-Services) erläutert, wobei insbesondere auf die Engineering-Aufgaben in großen, komplexen Software-Systemen eingegangen wird. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.- Verteilung, Layering, synchron vs. asynchron, Middleware, RPC/RMI, Transaction Processing.- Message-based Middleware, Queueing, EAI, Message Broker, Adapter, Workflow Management.- Web-Architekturen, Application Server, XML, JSON.- Component-based Software Engineering, Metriken, Procurement-oriented Requirements Analysis, Software-Engineering at large scale.- Services: SOA, Web-Services, REST, Microservices, ESB, Service-Integration. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungImmanente Beurteilung von Präsentationen der Studierenden, schriftlicher Test, praktisches Projekt in der Kleingruppe. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen, praktisches Projekt. Sprache Englisch 3 5 Software Engineering Project 2 UE Software Engineering Project 2 UE 1 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software Engineering Projekt 2 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im zweiten Semester wird ausgehend von Anforderungen und Designentwurf aus dem Software Design Projekt im ersten Semester die Software Lösung unter Anwendung von modernen Software Development Methoden und Tools implementiert. Diese implementierte Lösung wird anschließend systematisch getestet und Verbesserungen eingearbeitet.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Implementierung von Klassen und Datenstrukturen auf Basis vom High Level Design Dokument- Verwendung von Softwarealgorithmen für die Implementierung von Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen- Definition und Priorisierung von Testfällen unter Berücksichtigung von Anforderungen- Durchführung von Testszenarien mit aktuellen Testwerkzeugen Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Projektabgabe. Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching Sprache Deutsch 1 5 Software Integration ILV Software Integration ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Die Software Integration ist eine Methode zur Implementierung und unternehmensweiten Integration technischer und geschäftlicher Funktionen und Prozesse, die über verschiedene Applikationen auf unterschiedlichen Plattformen verteilt sind. Das Ziel ist die integrierte Prozessabwicklung durch ein Netzwerk unternehmensinterner Applikationen und cloudbasierter Dienste verschiedener Generationen und Architekturen. Im Rahmen der Software Integration werden die Integration bestehender Systeme (Legacy Systeme) in eine unternehmensweite Gesamtarchitektur (Enterprise Application Integration) und die Integration unterschiedlicher neuer Softwaresysteme in eine Gesamtarchitektur behandelt.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Methoden der Softwareintegration- Software Integration Lifecycle Management- Nicht-technische Kriterien in der Software Integration- Service Orientierte Architektur- Auswahlkriterien für den Einsatz von Commercial, Off-The-Shelf Software (COTS) oder kundenspezifischen Softwarelösungen- High-Level Design von Software Integrationslösungen- Integration von Open Source Lösungen- Integration von Cloud Diensten- Werkzeuge der Systemintegration (Enterprise Service Bus, Web Services)- Rolle und Funktion von SoftwareintegratorInnen Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie, Gruppenarbeiten. Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag. Sprache Englisch 3 5 Software Testing ILV Software Testing ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Der Software Test als analytischer Teil der Qualitätssicherung ist integraler Bestandteil des Software Engineerings. Der Software Test verfolgt das Ziel, auf systematische Weise Fehler zu finden und so zeitgerecht inhärente Risiken der Software Entwicklung zu reduzieren. Es muss verhindert werden, dass Fehler im Betrieb der Software zu Schaden für Benutzer oder Unternehmen führen. Die fortschreitende Digitalisierung erhöht dabei unsere Abhängigkeit von Software und damit die Wahrscheinlichkeit, von Fehlern betroffen zu sein.Angesichts der mit der Digitalisierung einhergehenden Komplexitätssteigerung und zunehmenden Entwicklungsgeschwindigkeit (Stichwort: Continuous Deployment) erhöhen sich die Kompetenzanforderungen an die Rolle des Software Testers teils dramatisch: es müssen immer mehr Testfälle in immer kürzeren Zyklen bewältigt werden. Ohne Testentwurfsmethoden, Werkzeugunterstützung und Automatisierung ist ein professioneller Test heute nicht mehr möglich.Eine solide Grundlagenausbildung ist Grundvoraussetzung für den Beitrag, den der Softwaretest in der modernen Softwareentwicklung leisten muss.Diese Lehrveranstaltung deckt daher insbesondere folgende Inhalte ab:- Grundlagen des Software-Testens- Testen im Softwarelebenszyklus- Statischer Test- Testmanagement (Organisation und Testprozess)- Testwerkzeuge- Impuls zu aktuellen Branchentrends: Agiles Testen und DevOpsDie Lehrveranstaltung bereitet auf die Prüfung zum ISTQB® Certified Tester Foundation Level vor. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungIndividuelle Ausarbeitung eines Testprozesses, Gruppenarbeiten, Endprüfung. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen. Sprache Deutsch 2 4 3. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Master Thesis Project UE Master Thesis Project UE 2 SWS 6 ECTS Lehrinhalte Studierende arbeiten individuell oder in Kleingruppen an Projekten mit Bezug zu Software Design und Software Engineering Technologien und Anwendungen im Kontext hochschulischer F&E-Aktivitäten oder im Rahmen ihrer individuellen Berufstätigkeit. Diese Projekte stellen in weiterer Folge die praxisrelevante Basis für die Masterarbeiten dar. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungProjektfortschritt, Funktionsnachweis, Projektpräsentation Lehr- und Lernmethode [OFFEN] Sprache Deutsch-Englisch 2 6 Wahlpflichtmodule (24 ECTS nach Wahl*) Lehrveranstaltung SWS ECTS Game Development Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 IT-Consulting Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Microcontroller Programming for IoT Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Mobile App Development Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 User Centered Design Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Virtual Reality Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Web Engineering Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 4. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Entrepreneurship VO Entrepreneurship VO 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Der Prozess von Innovation ist gepaart von einerseits Kreativität und andererseits exakter Analyse und Bewertung. Wesentlich sind Methoden und Werkzeuge zur Erarbeitung von neuen Ideen, deren Positionierung und vor allem dem Erkennen von kritischen Erfolgsfaktoren. Dabei kommt dem Teamaspekt eine hohe Bedeutung zu. Die Vorlesung nimmt auch auf psychologischen Kriterien Bezug.Unternehmerisches Denken ist eine ständige Abfolge von Bewertung, Entscheidung und Korrekturen. Die Vorlesung befasst sich vor allem mit Techniken, die das Treffen von Entscheidungen unterstützen, die Bewertungen ermöglichen, und die kennzahlen-bezogenene Unternehmungsführung unterstützen.Des Weiteren nimmt die Vorlesung Bezug auf Start-ups, insbesondere auf die Phasen einer Neugründung, die Finanzierungsmöglichkeiten, die kritischen Aspekte des Wachstums und die Steuerung des GeschäftserfolgesDiese LV beinhaltet insbesondere:- Methoden zur Erarbeitung und Bewertungen von Innovation- Blue Ocean Methode- Die Vision-Mission-Value Pyramide- Rainmaking Methode- Grundlagen des Hammings Principle- Anwendungsformen von agilem Projektmanagment incl. Scrum- Leading und lagging Indikatoren zur Anwendung von Entscheidungstechniken- Teamaspekte im Innovationszyklus- Bewertungsmöglichkeiten von Innovationen, zB Gartner Hypecycle, Magic quadrant- Dynamik von Wachstum, cashflow und Skalierbarkeit- Starting a Start-up, Business-Mechaniken- Finanzierungsvarianten, Angels vs. Ventures und Exit-Strategien Prüfungsmodus EndprüfungAusarbeitung von Fallstudien, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, Vortrag Sprache Englisch 2 2 Legal IT Aspects VO Legal IT Aspects VO 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Legal IT Aspects führt die Studierenden in die rechtlichen Grundlagen des IT Business ein. Die Schwerpunkte sind Vertragsrecht mit Fokus auf IT und IT-Haftungs- und Datenschutzrecht.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Besonderheiten des Vertragsrechts im IT-Business (insbesondere Softwareverträge sowie Nutzungs- und Verwertungsvereinbarungen)- E-Commerce und Rechtsschutz von Datenbanken- Datenschutz und Datensicherheit- IT-Haftungsrecht- E-Commerce-Recht- Konsumentenschutz im Fernabsatz Prüfungsmodus EndprüfungAusarbeitung einer Fallstudie, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 2 Master Examination MP Master Examination MP 0 SWS 2 ECTS Lehrinhalte • Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit• Fachdiskussion Prüfungsmodus MasterprüfungKommissionelle Prüfung Lehr- und Lernmethode Selbstständiges Erarbeiten Sprache Deutsch 0 2 Master Thesis MT Master Thesis MT 0 SWS 20 ECTS Lehrinhalte - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im dritten Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers- Ausarbeitung der Masterarbeit Prüfungsmodus SeminararbeitApprobation der Masterarbeit Lehr- und Lernmethode Selbstständiges Arbeiten unterstützt durch Coaching Sprache Deutsch-Englisch 0 20 Master Thesis Seminar SE Master Thesis Seminar SE 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte - Vertiefung der Grundprinzipien des wissenschaftlichen Arbeitens- Lesen, Verstehen und Interpretieren von facheinschlägigen wissenschaftlichen Texten- Literaturrecherchen- formalen Methoden wissenschaftlicher Arbeit- Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Masterarbeit und stellen diese zur Diskussion im Plenum Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungPräsentationen, Hausübungen Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 4 *Das Angebot an Wahlpflichtmodulen ist exemplarisch aufgelistet und wird bei Bedarf geändert. Die Wahlpflichtmodule finden ab einer bestimmter Anzahl an TeilnehmerInnen statt.SemesterdatenWintersemester: 3. September 2018 bis 27. Januar 2019Anzahl der Unterrichtswochen18 pro SemesterUnterrichtszeitenDrei Abende pro Woche, 17.30–19.00 Uhr und 19.15–20.45 Uhr sowie fallweise samstags. Wahlmöglichkeiten im CurriculumAngebot und Teilnahme nach Maßgabe zur Verfügung stehender Plätze. Es kann zu gesonderten Auswahlverfahren kommen.UnterrichtsspracheDeutsch (mind. 1/4 der Lehrveranstaltungen auf Englisch) Nah am Puck bleiben - Interview mit Igor MiladinovicDie Fähigkeit, sich an rasch wechselnde Gegebenheiten zu adaptieren, ist nicht unbedingt des Menschen hervorstechendste Eigenschaft. Die digitale Transformation fordert aber genau das.Studiengangsleiter Igor Miladinovic im Gespräch Ihre Karrierechancen Neben der fachlichen und wissenschaftlichen Expertise erwerben Sie Kompetenzen im Innovations-, Projekt- und Qualitätsmanagement. Damit können Sie Führungspositionen ebenso wahrnehmen wie Aufgaben im Projektmanagement oder in Forschung und Entwicklung. Systemarchitektur: IT-BeraterIn, Solution ArchitektIn, Partner/Vendor ManagerInSoftwareanalyse und Design: Requirements Engineer, ProgrammanalytikerIn, SoftwaredesignerInSoftware Entwicklung und Integration: SoftwareentwicklerIn, Integration Professional, Testing Engineer Internet of Things (IoT) und Industrie 4.0: Data Engineer, IoT Application Engineer, Cloud- / IoT-SpezialistInInnovation und Management: Prozess- und QualitätsmanagerIn, Technische/r ProjektmanagerIn, InnovationsmanagerIn Aufnahme Zulassungsvoraussetzungen Bachelor- oder Diplomstudien-Abschluss an einer Hochschule mit in Summe 180 ECTS. Davon müssen zumindest 50 ECTS-Leistungspunkte auf folgende Bereiche aufgeteilt sein: 10 ECTS: Mathematik20 ECTS: Informatik/Software Engineering10 ECTS: Kommunikations- und Betriebssysteme10 ECTS: Fach- und Methodenkompetenzen (Management und Persönlichkeitsbildung)In Ausnahmefällen entscheidet die Studiengangsleitung.Mit dem an der FH Campus Wien angebotenen Bachelorstudium Computer Science and Digital Communications sind die Zulassungsvoraussetzungen erfüllt.Deutschkenntnisse B2Regelung für Studierende aus Drittstaaten Bewerbung Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente: GeburtsurkundeStaatsbürgerschaftsnachweisZeugnis des Bachelor- oder Diplomstudien-Abschlusses / gleichwertiges ausländisches ZeugnisKurzlebenslauf Bewerbungsfoto Bitte beachten Sie!Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, wenn Sie alle verlangten Dokumente und Unterlagen vollständig hochgeladen haben. Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), können Sie diese auch später per E-Mail, Post oder persönlich nachreichen, allerspätestens jedoch bis zum Beginn des Studiums. Aufnahmeverfahren Das Aufnahmeverfahren prüft die fachliche Eignung der BewerberInnen für das Masterstudium. Es besteht aus einem schriftlichen Test und einem Gespräch. Den Termin für das Aufnahmeverfahren erhalten Sie vom Sekretariat. ZielZiel ist es, jenen Personen einen Studienplatz anzubieten, die das mehrstufige Aufnahmeverfahren mit den besten Ergebnissen abschließen. Die Testverfahren orientieren sich an den Fähigkeiten, die für den angestrebten Beruf erforderlich sind. AblaufSie werden schriftlich zu einem Auswahltermin eingeladen (schriftlicher Reihungstest sowie persönliches Aufnahmegespräch). KriterienDie Aufnahmekriterien sind ausschließlich leistungsbezogen. Für die schriftlichen Testergebnisse und das mündliche Bewerbungsgespräch erhalten Sie Punkte. Daraus ergibt sich die Reihung der KandidatInnen.Geographische Zuordnungen der BewerberInnen haben keinen Einfluss auf die Aufnahme. Die Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein.Der Gesamtprozess sowie alle Testergebnisse und Bewertungen des Aufnahmeverfahrens werden nachvollziehbar dokumentiert und archiviert. 3 Fragen - 3 Antworten zum Aufnahmeverfahren an der FH Campus Wien"Wie komme ich zur FH Campus Wien?" Diese und andere Fragen klären wir in dem Video. Studieren mit Behinderung Sie möchten sich für das Studium bewerben und brauchen aufgrund einer Behinderung, chronischen Erkrankung oder Einschränkung Unterstützung? Kontaktieren Sie bitte: Mag.a Ursula Weilenmann Mitarbeiterin Gender & Diversity Management gm@fh-campuswien.ac.atKontakt > FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Informationstechnologien und Telekommunikation, Software Design and Engineering T: +43 1 606 68 77-2131 igor.miladinovic@fh-campuswien.ac.at Sekretariat Melanie SpehnMarina PaukovitsFavoritenstraße 226, B.3.20 1100 Wien T: +43 1 606 68 77-2130 F: +43 1 606 68 77-2139 informatik@fh-campuswien.ac.atLageplan Hauptstandort Favoriten (Google Maps) Öffnungszeiten während des SemestersMo, 8.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 UhrDi, 13.30-19.30 UhrMi, 9.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 UhrDo, 8.00-12.00 Uhr Lehrende und Forschende > DI Jochen Hense, MBA Lehre und Forschung > Dipl.-Ing. Heimo Hirner Lehre und Forschung > FH-Prof. Dipl.-Ing. Philipp Rosenberger Lehre und Forschung > FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc Lehre und Forschung Newsalle News > Legal Tech Hackathon: Rechtsberatung aus der Hosentasche 16.07.2019 // Bereits zum zweiten Mal fand der Legal Tech Hackathon statt. Dieses Jahr wurden zwei Siegerprojekte gekürt, die Privatpersonen eine Hilfestellung bei der Vertragserstellung geben. mehr > Future Tech Bootcamp: Innovation live erleben 11.07.2019 // Beim viertägigen Future Tech Bootcamp in St. Pölten war auch unser Masterstudiengang Technisches Management vertreten. Die Aufgabenstellungen reichten von der Blockchain über das Internet of Things bis hin zu Artificial Intelligence. mehr > Wohnen unter Druck – INUAS Konferenz sucht nach Antworten 11.07.2019 // „Mit dem Thema Wohnen erwischen wir den Puls der Zeit. Besonders die Aspekte des sozialen und leistbaren Wohnens beschäftigen die wachsenden Städte,“ ist Christoph Stoik, Mitglied des wissenschaftlichen Komitees der INUAS Konferenz, überzeugt. mehr Aktuelle Jobs aus dem Campusnetzwerk alle Jobs anzeigen PartnerInnen im Campusnetzwerk Downloads und Links Infofolder Software Design and Engineering (PDF) Themenfolder Technik (pdf)AQ Austria ErgebnisberichteErgebnisbericht (PDF)Gutachten (PDF)Stellungnahme (PDF)
1. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Advanced Project Management ILV Advanced Project Management ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. ProjektmanagerInnen haben die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Die Vertiefung in die Wissensgebiete des Projektmanagements- Integrationsmanagement- Inhalts- und Umfangsmanagement- Zeitmanagement- Kostenmanagement- Qualitätsmanagement- Personalmanagement- Kommunikationsmanagement- Risikomanagement- Beschaffungsmanagement- Projekt Stakeholder Management- Die Projektleitung über Kulturgrenzen hinweg- Das Management von virtuellen Teams- Agile Ansätze in Projekten nutzen Prüfungsmodus EndprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie Lehr- und Lernmethode Fallstudien, Vortrag Sprache Deutsch 2 3 Advanced Software Development ILV Advanced Software Development ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software unterliegt einem Alterungsprozess, der durch Kennzahlen beurteilt werden kann. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte vermittelt wie Code Qualität beurteilt werden kann. Auf Basis von Kennzahlen werden mit Hilfe von Werkzeugen Methoden gezeigt um die Code Qualität zu verbessern. Diese Maßnahmen sind nur mit Hilfe eines Konfigurationmanagements sinnvoll umzusetzen.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Konfigurationsmanagement (SVN/git)- Aufsetzen eines Projekts im Konfigurationsmanagement- Grundlegende Konzepte beim Arbeiten mit einem Konfigurationsmanagement-Werkzeug- Überblick über Software Design Patterns- Refactoring, Bad Smells- Code Qualität- Software Kennzahlen Prüfungsmodus GruppenarbeitenGruppenarbeit an einem Softwareprojekt Lehr- und Lernmethode Vortrag mit Folien, Hands on Training an einem Software-Projekt in der Gruppe. Sprache Deutsch 3 5 Cloud Computing ILV Cloud Computing ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Cloud Computing beschreibt die Bereitstellung von IT-Infrastruktur wie beispielsweise Speicherplatz, Rechenleistung oder Anwendungssoftware als Dienstleistung über das Internet. Somit stehen IT-Infrastrukturen über ein Rechnernetz zur Verfügung, ohne dass diese auf dem lokalen Rechner bzw. in einem eigenen Rechenzentrum installiert sein müssen.Je nach Anwendungsfällen kommen verschiedene Cloud-Architekturen zum Einsatz. Entsprechend National Institute for Standards and Technology (NIST) unterscheidet man die Deliverymodelle (Public/Hybrid/Private/Community Cloud) sowie die Servicemodelle (Infrastructure as a Service/Platform as a Service/Software as a Service).Die Lehrveranstaltung adressiert die angeführten Architekturen in Theorie und Praxis, sowie wesentliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von Cloud Anwendungen (zugrundeliegende Technologien, kommerzielle Modelle, Datenschutz & Datensicherheit).Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Business Kontext: Die Bedeutung von Cloud Computing im Rahmen der „Digitalen Transformation der Wirtschaft“, Cloud Business Modelle (Überbuchung und Teilen von Ressourcen mit Pay-as-you-Go & Serverless Computing Ansätzen), organisatorisch-rechtliche Rahmenbedingungen (Datenschutz/GDPR)- Grundlegende Technologien: Server und Container Virtualisierung, Software-defined Networking- Vergleich etablierter Cloud Plattformen: Nutzung von Amazon AWS & Lambda, Google Cloud Plattform & App Engine, Microsoft Azure Stack & Functions- Entwicklung von Cloud Applikationen - Theorie: Was macht eine „Cloud native application“ aus (Microservice-Konzepte, 12-Faktoren-App Methode, Automatisierung von Test/Deployment/Betrieb)- Entwicklung von Cloud Applikationen – Praxis: Nutzung von Cloud Development Toolboxen, inklusive Vorbereitung der virtuellen Infrastruktur (Terraform), Applikationsentwicklung mit Container-Virtualisierung und automatisiertem Deployment (Docker, Kubernetes, Ansible) Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungGruppenarbeiten (Erstellung von Unterlagen und Präsentationen), Übungsbeispiele, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Gruppenarbeiten mit Ergebnispräsentationen, Erarbeitung von Themen durch Selbststudium und Webinare, Vortrag Sprache Deutsch 2 4 Dependable and Scalable Infrastructures ILV Dependable and Scalable Infrastructures ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Dependability und Scalability bilden die Basis moderner Big-Data-Infrastrukturen und sind daher Schlüsselfähigkeiten für Data Engineering. Ausgehend von den Grundlagen der Dependability und Scalability werden Group Communication, Replication und Transaktionen erarbeitet, im Rahmen des CAP-Prinzips zusammengeführt und deren Umsetzung und mannigfache Trade-Offs anhand aktueller New-SQL-Datenbanken studiert. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.- Dependability and Fault Tolerance, Redundancy, Consensus-Problem.- Group Communication, Group Membership, Message Ordering, Atomic Multicast, Virtual Synchrony.- Replication as Scaling and Dependability Technique, Consistency, Primary-backup Replication, Active Replication, Quorum Replication, Epidemic Protocols.- Transactions, Concurrency Control, Recovery, Locking, Distributed Commit.- Scalability basics, Tradeoff between Dependability and Scalability, CAP-Prinzciple.- Big Data Basics, NewSQL Datastores and their implementation of the CAP principle as Infrastructure for Data Engineering. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungImmanente Beurteilung von Präsentationen der Studierenden, schriftlicher Test, praktisches Projekt in der Kleingruppe. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen, praktisches Projekt. Sprache Englisch 3 5 Requirements Engineering ILV Requirements Engineering ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Der Inhalt entspricht dem aktuellen durch das International Requirements Engineering Board (IREB®) veröffentlichten Lehrplan:• Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineeringo Einflussfaktoren des Requirements Engineeringo Profil eines Requirements Engineerso Grundlagen der Kommunikationstheorie• Einbindung in Entwicklungsprozesseo Agile Vorgehensmodelleo V-Modell• Anforderungsarten und Beschreibungo Anforderungen an die Funktionen, das Verhalten und die Strukturo Nichtfunktionale Anforderungeno Schnittstellen-Anforderungen• Anforderungserhebung, -analyse und -dokumentationo Festlegen von Zieleno Systemkontext und Systemgrenzeo Erhebungstechniken, z.B. Interviews, Workshops und Use Caseso Aufbau und Inhalt von Anforderungsdokumenteno Dokumentation mit natürlicher Sprache sowie grafischen und formalen Methoden• Fachliches Analysemodello Objektorientierte Analysemodelle• Validierung von Anforderungeno Abnahmekriterieno Qualitätsmerkmaleo Reviews und Inspektionen• Requirements Managemento Verfolgung von Anforderungen (Traceability)o Statusverfolgung und Messungeno Priorisierung von Anforderungeno Änderungsmanagement• Best Practices und Werkzeuge Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übung der Inhalte in Gruppen. Sprache Deutsch 2 4 Software Architecture and Algorithms VO Software Architecture and Algorithms VO 3 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Die Architektur eines Softwaresystems beschreibt die wesentlichen Komponenten des Systems, ihre Beziehungen und Struktur, sowie das Verhalten und die Dynamik der Beziehungen und Struktur dieser Komponenten. Im Rahmen des Software Designs werden mit Hilfe von graphischen und textuellen Ausdrucksmöglichkeiten die Anforderungen an die Zielsoftware, ihre statischen und dynamischen Systemeigenschaften sowie die gewählte Softwarearchitektur spezifiziert.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Bausteine und Konzepte von Softwarearchitekturen- Rolle und Funktion von SoftwarearchitektInnen- Entwurf und Entwicklung von Softwarearchitekturen- Softwarearchitekturstile und -muster- Vorgehensmodelle der Softwarearchitektur und im Softwaredesign- Softwarearchitektur-Beschreibungssprachen- Modellierung von Softwarearchitekturen und Softwaresystemen mittels UML- Qualität in Softwarearchitekturen- Formale sowie de-facto Industriestandards- Werkzeuge zur Erstellung von Softwarearchitekturen und Softwaredesigns Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag. Sprache Englisch 3 4 Software Engineering Project 1 UE Software Engineering Project 1 UE 1 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software Engineering Projekt 1 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im ersten Semester wird ein konkretes Problem analysiert und unter Anwendung von Methoden des Advanced Projektmanagements ein Design für die Software Lösung ausgearbeitet. Diese Lösung wird dann im Software Projekt im zweiten Semester implementiert.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Anwendung vom modernen Projektmanagementmethoden an einem konkreten Projekt- Formulierung, Klassifizierung und Priorisierung von Requirements für eine konkrete Problemstellung- Verwendung von UML Diagrammen (Use Case, Klassen-, Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen) für Software Design Entwurf, um Requirements zu erfüllen- Strukturierte und standardisierte Dokumentation von Ergebnissen als ein High Level Design Dokument, das als Basis für die Implementierung dient. Prüfungsmodus EndprüfungModulprüfung, Projektabgabe Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching Sprache Deutsch 1 5
2. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Complex Problem Solving ILV Complex Problem Solving ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte In der LV Complex Problem Solving werden Methoden der Theory of Constraints zur Lösung von komplexen Problemen mit Fokus auf Software Integration und Engineering angewendet. Ausgehen von einer strukturieren und priorisierten Zieldefinition wird die bestehende Situation analysiert und Probleme auf dem Weg zur gewünschten Situation systematisch analysiert und gelöst. Abschließend werden die Change-Management Methoden zur Umsetzung der gewünschten Situation erläutern.Es wird insbesondere auf die folgenden Inhalte eingegangen:- Einführung in die Theory of Constraints- Kategorien der Legitimate Reservation- Intermediate Objectives Map- Current Reality Tree- Evaporating Cloud- Future Reality Tree- Change Management Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Gruppenarbeiten. Lehr- und Lernmethode Fall-Studien, Vortrag, praktische Übung in Gruppen. Sprache Englisch 2 3 Quality Management ILV Quality Management ILV 2 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement".- Qualitätsplanung- Requirements Engineering- Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen- Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung- Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements- Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements- Ansätze für die Umsetzung von wertorientiertem Qualitätsverständnis- Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen)- Standards und Vorgehensmodelle Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 3 Secure Software Development ILV Secure Software Development ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Sichere Softwareentwicklung ist die Disziplin, Computersoftware so zu entwickeln, dass sie vor der Einführung von Sicherheitslücken schützt, die zu einer böswilligen Ausnutzung durch eine Cyberbedrohung führen könnten. Softwarefehler und logische Fehler werden von Gegnern gezielt eingesetzt, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit des Systems zu gefährden.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Bausteine und Konzepte von sicherer Softwareentwicklung- Secure Software Development Lifecycle (S-SDLC)- Software Angriffsszenarien- Techniken für sichere Sofwareentwicklung in den Bereichen: Authentication, Authorization, Session Management, Data Validation, Error Handling, Logging, Encryption & Secure Code Review- Security Testing Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungAusarbeitung einer Fallstudie, Gruppenarbeiten, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag Sprache Englisch 3 5 Service Engineering ILV Service Engineering ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Ausgehend von der Entwicklung klassischer Middleware und EAI-Konzepte werden die aktuellen Paradigmen (Service-orientierte Architektur) und Technologien (Software-as-a-Service, Microservices, REST-Services) erläutert, wobei insbesondere auf die Engineering-Aufgaben in großen, komplexen Software-Systemen eingegangen wird. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.- Verteilung, Layering, synchron vs. asynchron, Middleware, RPC/RMI, Transaction Processing.- Message-based Middleware, Queueing, EAI, Message Broker, Adapter, Workflow Management.- Web-Architekturen, Application Server, XML, JSON.- Component-based Software Engineering, Metriken, Procurement-oriented Requirements Analysis, Software-Engineering at large scale.- Services: SOA, Web-Services, REST, Microservices, ESB, Service-Integration. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungImmanente Beurteilung von Präsentationen der Studierenden, schriftlicher Test, praktisches Projekt in der Kleingruppe. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen, praktisches Projekt. Sprache Englisch 3 5 Software Engineering Project 2 UE Software Engineering Project 2 UE 1 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Software Engineering Projekt 2 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im zweiten Semester wird ausgehend von Anforderungen und Designentwurf aus dem Software Design Projekt im ersten Semester die Software Lösung unter Anwendung von modernen Software Development Methoden und Tools implementiert. Diese implementierte Lösung wird anschließend systematisch getestet und Verbesserungen eingearbeitet.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Implementierung von Klassen und Datenstrukturen auf Basis vom High Level Design Dokument- Verwendung von Softwarealgorithmen für die Implementierung von Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen- Definition und Priorisierung von Testfällen unter Berücksichtigung von Anforderungen- Durchführung von Testszenarien mit aktuellen Testwerkzeugen Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Projektabgabe. Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching Sprache Deutsch 1 5 Software Integration ILV Software Integration ILV 3 SWS 5 ECTS Lehrinhalte Die Software Integration ist eine Methode zur Implementierung und unternehmensweiten Integration technischer und geschäftlicher Funktionen und Prozesse, die über verschiedene Applikationen auf unterschiedlichen Plattformen verteilt sind. Das Ziel ist die integrierte Prozessabwicklung durch ein Netzwerk unternehmensinterner Applikationen und cloudbasierter Dienste verschiedener Generationen und Architekturen. Im Rahmen der Software Integration werden die Integration bestehender Systeme (Legacy Systeme) in eine unternehmensweite Gesamtarchitektur (Enterprise Application Integration) und die Integration unterschiedlicher neuer Softwaresysteme in eine Gesamtarchitektur behandelt.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Grundlegende Methoden der Softwareintegration- Software Integration Lifecycle Management- Nicht-technische Kriterien in der Software Integration- Service Orientierte Architektur- Auswahlkriterien für den Einsatz von Commercial, Off-The-Shelf Software (COTS) oder kundenspezifischen Softwarelösungen- High-Level Design von Software Integrationslösungen- Integration von Open Source Lösungen- Integration von Cloud Diensten- Werkzeuge der Systemintegration (Enterprise Service Bus, Web Services)- Rolle und Funktion von SoftwareintegratorInnen Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungModulprüfung, Ausarbeitung einer Fallstudie, Gruppenarbeiten. Lehr- und Lernmethode Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag. Sprache Englisch 3 5 Software Testing ILV Software Testing ILV 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Der Software Test als analytischer Teil der Qualitätssicherung ist integraler Bestandteil des Software Engineerings. Der Software Test verfolgt das Ziel, auf systematische Weise Fehler zu finden und so zeitgerecht inhärente Risiken der Software Entwicklung zu reduzieren. Es muss verhindert werden, dass Fehler im Betrieb der Software zu Schaden für Benutzer oder Unternehmen führen. Die fortschreitende Digitalisierung erhöht dabei unsere Abhängigkeit von Software und damit die Wahrscheinlichkeit, von Fehlern betroffen zu sein.Angesichts der mit der Digitalisierung einhergehenden Komplexitätssteigerung und zunehmenden Entwicklungsgeschwindigkeit (Stichwort: Continuous Deployment) erhöhen sich die Kompetenzanforderungen an die Rolle des Software Testers teils dramatisch: es müssen immer mehr Testfälle in immer kürzeren Zyklen bewältigt werden. Ohne Testentwurfsmethoden, Werkzeugunterstützung und Automatisierung ist ein professioneller Test heute nicht mehr möglich.Eine solide Grundlagenausbildung ist Grundvoraussetzung für den Beitrag, den der Softwaretest in der modernen Softwareentwicklung leisten muss.Diese Lehrveranstaltung deckt daher insbesondere folgende Inhalte ab:- Grundlagen des Software-Testens- Testen im Softwarelebenszyklus- Statischer Test- Testmanagement (Organisation und Testprozess)- Testwerkzeuge- Impuls zu aktuellen Branchentrends: Agiles Testen und DevOpsDie Lehrveranstaltung bereitet auf die Prüfung zum ISTQB® Certified Tester Foundation Level vor. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungIndividuelle Ausarbeitung eines Testprozesses, Gruppenarbeiten, Endprüfung. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen. Sprache Deutsch 2 4
3. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Master Thesis Project UE Master Thesis Project UE 2 SWS 6 ECTS Lehrinhalte Studierende arbeiten individuell oder in Kleingruppen an Projekten mit Bezug zu Software Design und Software Engineering Technologien und Anwendungen im Kontext hochschulischer F&E-Aktivitäten oder im Rahmen ihrer individuellen Berufstätigkeit. Diese Projekte stellen in weiterer Folge die praxisrelevante Basis für die Masterarbeiten dar. Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungProjektfortschritt, Funktionsnachweis, Projektpräsentation Lehr- und Lernmethode [OFFEN] Sprache Deutsch-Englisch 2 6 Wahlpflichtmodule (24 ECTS nach Wahl*) Lehrveranstaltung SWS ECTS Game Development Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 IT-Consulting Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Microcontroller Programming for IoT Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Mobile App Development Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 User Centered Design Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Virtual Reality Wahlpflichtmodul MODUL 3 6 Web Engineering Wahlpflichtmodul MODUL 3 6
4. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Entrepreneurship VO Entrepreneurship VO 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Der Prozess von Innovation ist gepaart von einerseits Kreativität und andererseits exakter Analyse und Bewertung. Wesentlich sind Methoden und Werkzeuge zur Erarbeitung von neuen Ideen, deren Positionierung und vor allem dem Erkennen von kritischen Erfolgsfaktoren. Dabei kommt dem Teamaspekt eine hohe Bedeutung zu. Die Vorlesung nimmt auch auf psychologischen Kriterien Bezug.Unternehmerisches Denken ist eine ständige Abfolge von Bewertung, Entscheidung und Korrekturen. Die Vorlesung befasst sich vor allem mit Techniken, die das Treffen von Entscheidungen unterstützen, die Bewertungen ermöglichen, und die kennzahlen-bezogenene Unternehmungsführung unterstützen.Des Weiteren nimmt die Vorlesung Bezug auf Start-ups, insbesondere auf die Phasen einer Neugründung, die Finanzierungsmöglichkeiten, die kritischen Aspekte des Wachstums und die Steuerung des GeschäftserfolgesDiese LV beinhaltet insbesondere:- Methoden zur Erarbeitung und Bewertungen von Innovation- Blue Ocean Methode- Die Vision-Mission-Value Pyramide- Rainmaking Methode- Grundlagen des Hammings Principle- Anwendungsformen von agilem Projektmanagment incl. Scrum- Leading und lagging Indikatoren zur Anwendung von Entscheidungstechniken- Teamaspekte im Innovationszyklus- Bewertungsmöglichkeiten von Innovationen, zB Gartner Hypecycle, Magic quadrant- Dynamik von Wachstum, cashflow und Skalierbarkeit- Starting a Start-up, Business-Mechaniken- Finanzierungsvarianten, Angels vs. Ventures und Exit-Strategien Prüfungsmodus EndprüfungAusarbeitung von Fallstudien, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Fallstudien, Vortrag Sprache Englisch 2 2 Legal IT Aspects VO Legal IT Aspects VO 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Legal IT Aspects führt die Studierenden in die rechtlichen Grundlagen des IT Business ein. Die Schwerpunkte sind Vertragsrecht mit Fokus auf IT und IT-Haftungs- und Datenschutzrecht.Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:- Besonderheiten des Vertragsrechts im IT-Business (insbesondere Softwareverträge sowie Nutzungs- und Verwertungsvereinbarungen)- E-Commerce und Rechtsschutz von Datenbanken- Datenschutz und Datensicherheit- IT-Haftungsrecht- E-Commerce-Recht- Konsumentenschutz im Fernabsatz Prüfungsmodus EndprüfungAusarbeitung einer Fallstudie, Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 2 Master Examination MP Master Examination MP 0 SWS 2 ECTS Lehrinhalte • Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit• Fachdiskussion Prüfungsmodus MasterprüfungKommissionelle Prüfung Lehr- und Lernmethode Selbstständiges Erarbeiten Sprache Deutsch 0 2 Master Thesis MT Master Thesis MT 0 SWS 20 ECTS Lehrinhalte - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im dritten Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers- Ausarbeitung der Masterarbeit Prüfungsmodus SeminararbeitApprobation der Masterarbeit Lehr- und Lernmethode Selbstständiges Arbeiten unterstützt durch Coaching Sprache Deutsch-Englisch 0 20 Master Thesis Seminar SE Master Thesis Seminar SE 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte - Vertiefung der Grundprinzipien des wissenschaftlichen Arbeitens- Lesen, Verstehen und Interpretieren von facheinschlägigen wissenschaftlichen Texten- Literaturrecherchen- formalen Methoden wissenschaftlicher Arbeit- Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Masterarbeit und stellen diese zur Diskussion im Plenum Prüfungsmodus Immanente LeistungsüberprüfungPräsentationen, Hausübungen Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies Sprache Deutsch 2 4
Zulassungsvoraussetzungen Bachelor- oder Diplomstudien-Abschluss an einer Hochschule mit in Summe 180 ECTS. Davon müssen zumindest 50 ECTS-Leistungspunkte auf folgende Bereiche aufgeteilt sein: 10 ECTS: Mathematik20 ECTS: Informatik/Software Engineering10 ECTS: Kommunikations- und Betriebssysteme10 ECTS: Fach- und Methodenkompetenzen (Management und Persönlichkeitsbildung)In Ausnahmefällen entscheidet die Studiengangsleitung.Mit dem an der FH Campus Wien angebotenen Bachelorstudium Computer Science and Digital Communications sind die Zulassungsvoraussetzungen erfüllt.Deutschkenntnisse B2Regelung für Studierende aus Drittstaaten
Bewerbung Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente: GeburtsurkundeStaatsbürgerschaftsnachweisZeugnis des Bachelor- oder Diplomstudien-Abschlusses / gleichwertiges ausländisches ZeugnisKurzlebenslauf Bewerbungsfoto Bitte beachten Sie!Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, wenn Sie alle verlangten Dokumente und Unterlagen vollständig hochgeladen haben. Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), können Sie diese auch später per E-Mail, Post oder persönlich nachreichen, allerspätestens jedoch bis zum Beginn des Studiums.
Aufnahmeverfahren Das Aufnahmeverfahren prüft die fachliche Eignung der BewerberInnen für das Masterstudium. Es besteht aus einem schriftlichen Test und einem Gespräch. Den Termin für das Aufnahmeverfahren erhalten Sie vom Sekretariat. ZielZiel ist es, jenen Personen einen Studienplatz anzubieten, die das mehrstufige Aufnahmeverfahren mit den besten Ergebnissen abschließen. Die Testverfahren orientieren sich an den Fähigkeiten, die für den angestrebten Beruf erforderlich sind. AblaufSie werden schriftlich zu einem Auswahltermin eingeladen (schriftlicher Reihungstest sowie persönliches Aufnahmegespräch). KriterienDie Aufnahmekriterien sind ausschließlich leistungsbezogen. Für die schriftlichen Testergebnisse und das mündliche Bewerbungsgespräch erhalten Sie Punkte. Daraus ergibt sich die Reihung der KandidatInnen.Geographische Zuordnungen der BewerberInnen haben keinen Einfluss auf die Aufnahme. Die Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein.Der Gesamtprozess sowie alle Testergebnisse und Bewertungen des Aufnahmeverfahrens werden nachvollziehbar dokumentiert und archiviert.
> FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Informationstechnologien und Telekommunikation, Software Design and Engineering T: +43 1 606 68 77-2131 igor.miladinovic@fh-campuswien.ac.at
> Legal Tech Hackathon: Rechtsberatung aus der Hosentasche 16.07.2019 // Bereits zum zweiten Mal fand der Legal Tech Hackathon statt. Dieses Jahr wurden zwei Siegerprojekte gekürt, die Privatpersonen eine Hilfestellung bei der Vertragserstellung geben. mehr
> Future Tech Bootcamp: Innovation live erleben 11.07.2019 // Beim viertägigen Future Tech Bootcamp in St. Pölten war auch unser Masterstudiengang Technisches Management vertreten. Die Aufgabenstellungen reichten von der Blockchain über das Internet of Things bis hin zu Artificial Intelligence. mehr
> Wohnen unter Druck – INUAS Konferenz sucht nach Antworten 11.07.2019 // „Mit dem Thema Wohnen erwischen wir den Puls der Zeit. Besonders die Aspekte des sozialen und leistbaren Wohnens beschäftigen die wachsenden Städte,“ ist Christoph Stoik, Mitglied des wissenschaftlichen Komitees der INUAS Konferenz, überzeugt. mehr