Master
Electronic Systems Engineering
berufsbegleitend
Die Digitalisierung lässt die IT- und die reale Welt immer mehr zusammenwachsen. An den Schnittstellen entstehen Innovationspotenziale für neue Produkte, Dienstleistungen und Berufsbilder und damit viele Chancen für innovative IT-Spezialist*innen. Smart City, eHealth oder mobile App Design sind nur einige Beispiele dafür. Mit diesem Studium können Sie die digitale Zukunft mitgestalten. Es verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation und bietet Ihnen die Chance auf eine individuelle Spezialisierung.
Bachelor of Science in Engineering (BSc)
Studienbeitrag pro Semester
€ 363,361
+ ÖH Beitrag + Kostenbeitrag2
Bewerbung WiSe 2023/24
1. Oktober 2022 bis 12. Juni 2023
36
1 Studienbeitrag für Studierende aus Drittstaaten € 727,- pro Semester
2 für zusätzliche Aufwendungen rund ums Studium (derzeit bis zu € 83,- je nach Studiengang bzw. Jahrgang)
"Ärgere dich nicht über Fehler, sondern lerne daraus." Das ist der wichtigste Ratschlag im Leben von Elisabeth Kohlhofer, Studierende des Bachelorstudiums Computer Science & Digital Communications an der FH Campus Wien. "Man sollte technisch interessiert sein und nicht mit Mathematik auf dem Kriegsfuß stehen."
Zu Computern und IT haben Sie einen spielerischen oder praktischen Zugang – die neueste App macht Spaß oder erleichtert Ihren Alltag. Sie sind neugierig und möchten mehr über die dahinter liegende Technik erfahren. Sie stellen sich bei Anwendungen Fragen wie: Was brauchen Menschen? Wie kann man Anwendungen userfreundlich und sicher machen? Und wo sind sie am besten einsetzbar oder mit anderen verknüpfbar? Analytisch-systematisches Denken ist typisch für Sie. Datenschutz finden Sie wichtig. Aus Ihrer Schulzeit bringen Sie ein Grundverständnis für Mathematik und Physik mit.
So sind Spaß und Erfahrung vorprogrammiert!
Moderne Laborausstattung und High-Tech-Forschungsräumlichkeiten ermöglichen praxisorientierten Unterricht.
Erwerben Sie bereits während Ihres Studiums zusätzliche Zertifizierungen und steigern Sie Ihren Marktwert.
Regelung für Studierende aus Drittstaaten (PDF 294 KB)
Informationen zur Beglaubigung von ausländischen Dokumenten (PDF 145 KB)
Die Bewerbung erfolgt über das Online-Bewerbungsformular
Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente:
Bitte beachten Sie:
Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, wenn Sie alle verlangten Dokumente und Unterlagen vollständig hochgeladen haben. Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), können Sie diese auch später per E-Mail, Post oder persönlich nachreichen, allerspätestens jedoch bis zum Beginn des Studiums.
Das Aufnahmeverfahren für das Studienjahr 2022/23 umfasst einen schriftlichen Test und ein Gespräch mit der Aufnahmekommission. Den Termin für das Aufnahmeverfahren erhalten Sie vom Sekretariat.
Genauso wichtig wie das "Was" ist das "Wie". Wir entwickeln daher laufend unsere Studieninhalte und didaktischen Methoden für die Lehre weiter. Smartphones und Tablets als mobile Lernbegleiter im Studium – dieses innovative Didaktikkonzept präsentierten wir zuletzt auf Einladung an der Columbia University in New York City. Neben der Lehre ist uns die Praxis wichtig. Wir pflegen Kooperationen mit namhaften IT-Unternehmen, die auch bei unserer jährlich stattfindenden Karrieremesse Technik vertreten sind. Nutzen Sie die Gelegenheit, um für Ihre berufliche Zukunft wichtige Kontakte zu knüpfen und mit potenziellen Arbeitgeber*innen ins Gespräch zu kommen.
Wir unterstützen Sie dabei, für Ihr Praktikum, Ihre Bachelorarbeit oder einen Studienaufenthalt die Fühler ins Ausland auszustrecken. Dabei profitieren Sie von unserem großen Netzwerk mit internationalen Hochschulen. Wenn Sie Ihre Ideen in spannenden Projekten verwirklichen möchten, fördern wir Sie dabei. In unserem Innovation Lab am Open House oder der BeSt-Messe stellen wir die besten Projekte für eine breite Öffentlichkeit aus. Bei uns haben Sie auch die Chance, sich aktiv an F&E-Projekten zu beteiligen. Praxisnähe ist auch garantiert, wenn wir mit hochkarätigen Expert*innen einen unserer frei zugänglichen Vortragsabende im Rahmen der Campus Lectures veranstalten.
Die Digitalisierung revolutioniert immer mehr Lebens- und Industriebereiche. Entscheidend für diese Entwicklung ist das Zusammenwirken von Informatik und digitaler Kommunikation. Diese Symbiose verändert die IT-Branche nachhaltig und schafft nahezu unbegrenzte Möglichkeiten für innovative Anwendungen. Dafür braucht es jedoch technische Expertise, Projektmanagement-Know-how und die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und sich an veränderte Situationen flexibel anzupassen. Die Möglichkeit einer individuellen Spezialisierung im Studium hilft Ihnen zusätzlich, Ihr persönliches Profil zu schärfen. Im Laufe des Studiums unterstützen wir unsere Studierenden mit innovativen Didaktikkonzepten sowie Forschung in den Zukunftsfeldern Internet of Things und IT-Security. Ein modernes Netzwerklabor bietet Ihnen zudem die optimale Infrastruktur, um Ihre Ideen praxisnah zu testen und umsetzen. Neben dem Studium haben Sie an der FH die Möglichkeit, in der Jobwelt gefragte Zertifikate wie Cisco CCNA 3-4, Cisco CCNA-Security, PMA-Projektmanagement Austria Level D oder Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB zu erwerben.
Das Studium verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation mit Soft Skills und einem achtwöchigen Berufspraktikum.
Sie bauen zunächst Wissen über Software, Hardware und digitale Kommunikation auf. Ab dem 4. Semester werden Sie dieses Knowhow in Wahlpflichtfächern vertiefen und im Zuge wissenschaftlich- und praxisorientierter Projekte anwenden.
Wahlpflichtfächer zu aktuellen Themen wie IT-Security, Mobile App Development, Virtual Reality, Projektmanagement und moderne Netzwerke bieten die Möglichkeit, sich individuell zu spezialisieren. In gemeinsamen Projekten mit unseren Businesspartner*innen können Sie Ihr Wissen und Ihre Ideen praxisnah umsetzen.
Sie möchten studieren und gleichzeitig Ihre Kenntnisse in der Berufswelt einsetzen? Dann ist das ausbildungsintegrierte Studium genau das Richtige! Sie absolvieren Ihr Bachelorstudium an der FH Campus Wien und erhalten im Lehrberuf Mechatronik - Automatisierungstechnik eine praktische Berufsausbildung bei der Siemens AG Österreich. Dabei erlangen Sie nicht nur das theoretische Hintergrundwissen, sondern können es direkt in die Praxis umsetzen. So sammeln Sie wertvolle berufliche Erfahrungen.
Details zu diesem dreijährigen Ausbildungsangebot finden Sie hier.
“Technik war immer ein Teil meines Lebens. Jeder Bereich des Alltags, der mit Technik erleichtert werden konnte, hat mich schon immer fasziniert. Deshalb habe ich beschlossen, Teil dieser Lösungen zu sein. Mein Studium ist dazu die perfekte Grundlage.”
Armend Suljic studiert Computer Science and Digital Communications.
Wohin führt uns die digitale Zukunft und wie bereiten Sie sich optimal darauf vor, diese aktiv mitzugestalten? Im Podcast 10 nach 10 geben Studiengangsleiter Igor Miladinovic und Lehrende Sigrid Schefer-Wenzl Antworten: Sie fokussieren die dringendsten Fragestellungen im IT-Bereich, in der Telekommunikation und im IoT und zeigen, wie wir sinnvolle Veränderung vorantreiben. Hier erscheinen regelmäßig neue Folgen von 10 nach 10.
Vortragende: Dipl.-Ing. Branislav Miskovic, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen werden vorgestellt. Es wird beschrieben, wie Prozesse und Threads in einem Betriebssystem interagieren. Für die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte werden in den Übungen vorwiegend Linux Betriebssysteme eingesetzt. Die Konzepte werden mittels Programmierbeispielen verdeutlicht. Deadlocks werden identifiziert und aufgelöst. Die verwendeten Betriebssysteme werden in einer virtuellen Umgebung eingesetzt.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Prozesse und Threads
- Speicherverwaltung
- Deadlocks, Livelocks, Monitor, Semaphore
- Dateisysteme
- Eingabe und Ausgabe
- Virtualisierung
- IT-Sicherheit
- Unix, Linux
- Windows
Endprüfung
Einzelarbeiten
Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag
Deutsch
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer
Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)
- State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)
- Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)
Deutsch
Vortragende: Claudia Ciuciu, MA, DI Sebastian Hackl, Dr. Christian Steineder
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Endprüfung
Einzelarbeiten
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Deutsch
Vortragende: Dr. Christian Steineder
- Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
- Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
- Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
- Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.
Endprüfung
Vortrag
Deutsch
Vortragende: Ing. Stefan Schmitzhofer, BSc, MSc, Joyce Flynt Visne, B.Mus., BSc, MSc
Netzwerke sind wichtige Grundlagen für Kommunikation und für Computer Science. Ob man Hardware-nah mit Embedded Systems, User-nah mit Web-Applikationen oder auf einer Ebene dazwischen mit Middleware arbeitet, ist das Netzwerk ein integraler Teil des Arbeitens, des Systems und des Produktes und ein gutes Verständnis von der Arbeitsweise eines Netzwerkes und seinen Protokollen ist wichtig. In dieser LV setzen die Studierenden sich mit den untersten Schichten von Netzwerken auseinander und lernen, wie diese funktionieren.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Netzwerk-Protokolle, -Modelle und -Schichten (TCP/IP, OSI)
- Überblick von L1
- Detaillierte Einblick in L2 Aufgaben und Funktionen
- Ethernet
- L2-Switching, Spanning Tree Protocol, VLANs
- Physikalische und logische Adressierung
- ARP, IP, ICMP
- Konfiguration von Switches, VLANs
- Beobachtung von STP
- Protokoll-Analyse auf L2 und L3
Endprüfung
Gruppenarbeiten; Einzelprüfung
Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag
Englisch
Vortragende: Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Falb, Leon Freudenthaler, BSc MSc, Mag. Dr. Michael Strommer
Die LV vermittelt Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung mit Hilfe der Programmiersprache Java. Es werden Konzepte von Programmiersprachen, wie Kontrollstrukturen, elementare Datentypen, Datenstrukturen, Klassen, Objekte und Methoden gelehrt. Weiters wird der Entwurf von Programmen, sowie deren Analyse und Techniken zum Debuggen, Tracing und Testen vermittelt. Durch das Arbeiten in Kleingruppen an einem Projekt werden Teamarbeit und Selbstorganisation gefördert.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundlagen der Programmierung
- Variablen und Datentypen
- Operatoren
- Kontrollstrukturen
- Fehlerbehandlung
- Grundlagen der Objektorientierung
- Vererbung
- Polymorphismus
- Abstrakte Klassen
- Interfaces
- Datenstrukturen und Generics
Modulprüfung
Kurze Impulsvorträge, sofortiges Ausprobieren des Erlernten in praktischen Übungen, Gruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher
Deutsch
Vortragende: Dipl.-Ing. (FH) Sven Schweiger, Dipl.-Ing. (FH) Johannes Wirgler
Grundlagen
- Softwareprojekte benötigen heutzutage Teamwork: Teams & IT-Projekt-Vorgehensmodelle, Teams & moderne Software-Entwicklungsprozesse
- Kennzeichen und Erfolgskriterien von Teamarbeit
Teamentwicklung
- Phasenmodelle & Teamrollen
- Persönlichkeitsstrukturen & persönliche Entwicklungspotentiale
- Teamkultur, Teamregeln & Zielvereinbarungen
- Feedback geben und Feedback annehmen, Retrospektiven
- Veränderung & Emotionen
- Kommunikation & Information: Lösungsansätze aus der klassischen und agilen Softwareprojekt-Welt
- Führung in der „IT-Welt“; Generation Y,Z, Alpha & Co?
Probleme und Störungen in Teams
- Konflikte, Konfliktgespräche und Lösungsstrategien
- Interventionstechniken und Gruppen-Mediation: was tun wenn es knistert?
- Psychological Safety; Kennzeichen und Messung von „Teamqualität“
Modulprüfung
Theorie-Vorlesungsblöcke inklusive ScreenCasts (Kurzvideos). Praktische Übungen mit Rollenspielen bzw. Fallbeispielen. Vernetzung mit den Softwareprojekten der LV Programmierung 1, um das Gelernte aus der LV Teamarbeit bereits bei diesen Projekten anwenden zu können.
Deutsch
Vortragende: Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Falb, Dipl.-Ing. Branislav Miskovic, FH-Prof. Dipl.-Ing. Herbert Paulis, Mag. Dr. Michael Strommer
Die LV befasst sich mit Algorithmen und Datenstrukturen. Im Vortragsteil wird ausschließlich Pseudocode zur Darstellung der Algorithmen, um deren Allgemeingültigkeit auszudrücken, verwendet. Im praktischen Teil der LV wird das Verständnis der wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen durch deren Implementierung in C und C++ vertieft. Gleichzeitig werden so auch die Programmierkenntnisse weiter gefestigt und das Verständnis für bestehende Bibliotheken geschärft.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Rekursion
- O Notation
- Klassen von Algorithmen (Divide & Conquer, Brute-Force, Greedy, etc.)
- Listen
- Hash Tabellen
- Baumstrukturen
- Heaps
- Graphen
- Sortieralgorithmen (Selection Sort, Quick Sort, etc.)
- Suchalgorithmen (lineare Suche, binäre Suche, binäre und ausgeglichene Suchbäume)
- Algorithmen zur Textsuche (Brute-Force, Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore, Pattern Matching)
- Graphenalgorithmen (Tiefensuche, Breitensuche, kürzeste Wege, maximaler Durchfluss)
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vorträge, praktische Übungen, Kleingruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher
Deutsch
Vortragende: Claudia Ciuciu, MA, DI Sebastian Hackl, Dr. Christian Steineder
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
- Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
- Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
- Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.
Endprüfung
Einzelarbeiten
Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.
Deutsch
Vortragende: Dr. Christian Steineder
- Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
- Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
- Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
- Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
- Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.
Endprüfung
Vortrag
Deutsch
Vortragende: Károly Szabó, MSc, Joyce Flynt Visne, B.Mus., BSc, MSc
Der Schwerpunkt dieser Lehrveranstaltung ist Internetworking. Aufbauend auf der Einführung in den untersten Netzwerk-Schichten in „Networking Technologies 1“ kommen hier die mittleren Schichten (OSI L3-L4) an die Reihe.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Vertiefung IPv4, IPv6
- Konnektivität ohne Routing; Routing Grundlagen
- Statisches Routing
- Distanz-Vektor dynamisches Routing; RIP
- Link-State dynamisches Routing; OSPF
- OSI L4 (Transport-Schicht); TCP, UDP
- DHCP
- NAT
Endprüfung
Gruppenarbeiten; Einzelprüfung
Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag
Englisch
Vortragende: Dipl.-Ing. (FH) Johannes Wirgler
Zu den Lernergebnissen. Die Lehrveranstaltung (LV) Präsentationstechniken fördert und erweitert die Methoden- und Sozialkompetenzen der Studierenden.
Die Studierenden sollen, als wichtige Vorbereitung auf den Beruf, die ansprechende Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte lernen und mit modernen Präsentations-techniken vertraut werden.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Präsentationstechniken und Methoden: klassische Präsentation, Gruppen- und Projektpräsentation, freies Sprechen
- Vorbereitung, Konzeption und Aufbau einer Präsentation als auch deren Durchführung
- Rhetorik, Mimik und Körpersprache
- Moderation, Gesprächsführung, Feedback und Diskussion
- Materialrecherche und wissenschaftlicher Umgang mit Quellen und Bildmaterial
Modulprüfung
Interaktive Kleingruppenarbeit, Rollenspiele, Präsentationen
Englisch
Vortragende: Leon Freudenthaler, BSc MSc, Dipl.-Ing. Branislav Miskovic, Ing. Stefan Schmitzhofer, BSc, MSc
Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Designpatterns und die Umsetzung im Code
- Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.
- Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.
- Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe
- Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.
- Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil
Deutsch
Vortragende: René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.
Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:
- Historische Entwicklung des Internets
- Technik und Background
- HTTP Protokoll
- Rest & MVC
- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3
- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks
- Responsive Web Design
- Javascript Libraries
- Security Aspekte bei Web Technologien
Modulprüfung
Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag
Englisch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, René Goldschmid, MSc, Matthias Schmid-Kietreiber, Dr. Christian Steineder
- Mathematical Basics of AI and Data Science- Linear Algebra
- Probability Theory and Statistics
- Optimization
- Introduction to Artificial Intelligence- Problem Solving and Heuristic Search
- Logic and Knowledge Representation
- Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty
- Data Science and Machine Learning Fundamentals- Data Collection, Cleaning, Filtering
- Model Building
- Model Evaluation
- Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Classifiers
- Evaluation of Machine Learning Algorithms
Immanente Leistungsüberprüfung
- Project work
- Exercises during lectures
- Final written exam
- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback
Englisch
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Silvia Schmidt, BSc MSc
Die Lehrveranstaltung gibt einen grundsätzlichen Gesamtüberblick über die technischen und organisatorischen Aspekte der IT-Security, und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten und Technologien in diesem Kontext.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Schutzziele
- Asymmetrische und symmetrische Primitiva (AES, RSA, ECC) sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
- PKIs
- TLS/HTTPS
- Grundlagen Firewalls (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
- Grundlagen ID(P)S (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
- Security-Awareness
Immanente Leistungsüberprüfung
praktische (Labor) Übungen, Vortrag
Englisch
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen
- Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen
- Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers
- Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, DNS, Firewall)
- Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste
- Implementierung von Netzwerkapplikationen
Endprüfung
Praktische Prüfung und theoretische Prüfung
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Englisch
Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Prof. Dr.-Ing. Christian-Alexander Bunge, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc
Verständnis für den Prozess wissenschaftlichen Arbeitens und des Verfassens wissenschaftlicher Artikel.
Modulprüfung
Vortrag, Case Studies, Seminararbeit
Englisch
Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Peter Gerstbach, René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc
Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Software Engineering Aktivitäten,
- Requirements Engineering,
- Use Cases,
- High Level Design
- UML Aktivitätsdiagramme,
- UML Klassendiagramme,
- UML Sequenzdiagramme,
- Software testen,
- Software Vorgehensmodelle und
- Agile Softwareentwicklung.
Endprüfung
Einzel- und Gruppenarbeiten
Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching
Deutsch
Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Dipl. Ing. Ulrich Dovalil
Im Rahmen der LV werden die Fundamente der modernen Kommunikationsnetze vermittelt, der Fokus wird insbesondere auf das Verständnis und Bewertung der in der Telekommunikation und Mobilkommunikation eingesetzten technischen Systeme (Netzarchitekturen, Netzkomponenten, Protokolle und Dienste) gelegt.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Zugangsnetztechnologien: xDSL, HFC, FTTX
- Grundlagen der Datenübertragungstechnik für optische Netze
- Transportnetztechnologien, wie bspw. WDM
- MPLS, GMPLS, Carrier Ethernet
- Einführung in SIP
Modulprüfung
Selbststudium der Lehreunterlagen, Vortrag, Präsentationen durch Studierende, Seminararbeit
Englisch
Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka
Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
- Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen
- Transaktionskonzept
- Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf
- Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen
- Datenbankimplementierung mit SQL-DDL
- SQL als Abfragesprache
- Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM)
- Datenbankanbindung ans WWW
- Praktische Entwurfsaufgaben
Endprüfung
Praktisches Projekt in Kleingruppen
Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe.
Deutsch
Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka
Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
- Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen
- Transaktionskonzept
- Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf
- Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen
- Datenbankimplementierung mit SQL-DDL
- SQL als Abfragesprache
- Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM)
- Datenbankanbindung ans WWW
- Praktische Entwurfsaufgaben
Endprüfung
Beurteilung von Präsentationen
Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.
Deutsch
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Silvia Schmidt, BSc MSc, Károly Szabó, MSc
Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- IoT Netzwerkarchitektur und Design
- Smarte Objekte
- IoT Access Technologien
- Applikationsprotokolle für das IoT
- Datenanalyse im IoT
- IoT Datenanalyse und Management
- IoT in der Industrie
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Englisch
Vortragende: Mag. Reinhard Rader
Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. Der Projektmanager hat die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen.
Die LV gibt eine Einführung in die Wissensgebiete des Projektmanagements:
- Integrationsmanagement
- Inhalts- und Umfangsmanagement
- Zeitmanagement
- Kostenmanagement
- Qualitätsmanagement
- Personalmanagement
- Kommunikationsmanagement
- Risikomanagement
- Beschaffungsmanagement
- Projekt Stakeholder Management
Modulprüfung
Vortrag
Deutsch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, Dipl.-Ing. Branislav Miskovic, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Silvia Schmidt, BSc MSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.
Modulprüfung
Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.
Deutsch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Dr. Christian Steineder
- Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas
- Basic principles behind algorithms
- Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)
- Reinforcement Learning (Deep QNet)
- Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence for- Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, Games etc.
Immanente Leistungsüberprüfung
- Project work
- Exercises during lectures
- Final written exam
- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback
Englisch
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer
Microcontroller oder auch Systems-on-Chip sind in einer Vielzahl von Anwendungen und Geräte enthalten, Ihr Einsatz reicht von der Ansteuerung der LEDs in Beleuchtungskörpern über unzählige Steueraufgaben bis hin zu Smartphones die jeder Mensch ständig bei sich führt. Diese Bauteile enthalten eine Vielzahl unabhängiger Komponenten welche, durch entsprechende Konfiguration, sowie die Erstellung hardwarenaher Programme, Aufgaben energiesparend übernehmen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- ARM-Cortex M Familie, Harvard Architektur
- Statischer & Dynamischer Speicher
- STM32 Familie
- GPIO, EXTI, NVIC
- Advanced TIMER, Systick, RTC
- ADC, DMA
- LCD-Zeichen-Display
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag und praktische Übungen
Deutsch
Vortragende: Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc
Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
• SW-Engineering Grundlagen
• Java, SQLite
• Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
• Android App Entwicklung
• Plattformunabhängige App Entwicklung
Mehr Informationen in unserer Podcast-Folge:
www.buzzsprout.com/1606396/7239706
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
• SW-Engineering Grundlagen
• Java, SQLite
• Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
• Android App Entwicklung
• Plattformunabhängige App Entwicklung
Mehr Informationen in unserer Podcast-Folge:
https://www.buzzsprout.com/1606396/7239706
Englisch
Vortragende: Dr. Jürgen Wolf-Hofer
Im Rahmen der LV wird der Entwurfsprozess der modernen Kommunikationsnetze beschrieben und an praktischen Beispielen angewendet. Angefangen mit Use Cases und der daraus abgeleiteten technischen Anforderungen, wird die Vorgehensweise erklärt, wie man Architektur und Protokolle auswählt und entwirft. Dabei wird besonders auf die Entwicklungsmethodik eingegangen, um die Studenten in der Lage zu versetzten selbstständig einen konstruktiven Beitrag zu Entwurf und Implementierung der modernen Kommunikationsnetzen zu leisten. Weiters wird Analyse, Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze behandelt. Als praktische Beispiele werden die modernsten Netztechnologien erläutert und diskutiert.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Anforderungen an die moderne Kommunikationsnetzte
- Entwurfsmethodik der Kommunikationsnetze
- Quality of Service (QoS) und User Quality Experience (QoE)
- Software Defined Network (SDN)
- Network Functions Virtualization (NFV)
- Cloud Computing
- Internet of Things (IoT)
- Kommunikationsnetze in der Industrie 4.0
- 5G Mobile Networks
- Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze
- Sicherheitsaspekte in den modernen Netzen
Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur und Standards
Englisch
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Silvia Schmidt, BSc MSc
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über sowie eine praktische Einführung in die wichtigsten Softwarewerkzeuge eines Systemadministrators im Kontext sicherer Netzwerke. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Werkzeuge korrekt und sicher anzuwenden sowie entsprechend zu konfigurieren.
- VPNs
- Festplattenverschlüsselung
- SSH
- Mail Security (PGP, S/MIME)
- Bash Scripting
- Einrichtung von PKIs
- Einführung in Penetration Testing
Immanente Leistungsüberprüfung
Kurztests, Laborabgabegespräche
praktische (Labor-)Übungen, Vortrag
Englisch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.
Deutsch
Vortragende: Mag. Karoline Schütz
Wirtschaftliches Handeln im Unternehmen umfasst im Wesentlichen die folgenden Aspekte:
- Unternehmertum
- Rechtlicher Rahmen
- Strategie
- Organisation
- Mitarbeiter
- Kunden/Markt
- Produktion
- Finanzen/Controlling
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden diese Aspekte zunächst theoretisch erarbeitet und immer wieder mit praxirelevanten Fallbeispielen ergänzt, dabei werden insbesondere die folgenden Inhalte abgedeckt:
- Das Unternehmertum in der Volkswirtschaft
- Gebräuchlichste Unternehmensformen in Österreich
- Unterschiedliche Organisationsformen im Unternehmen
- Verschiedene Führungsstile im Unternehmen
- Konzepte des Marketings
- Einblick in das strategische und operative Controlling
- Grundzüge des Rechnungswesens
- Überblick zur Investition und Finanzierung
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag, praktische Übungen, Referate
Englisch
Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, Dr. Manfred Siegl
Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, …) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
- Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware
- Communication (RPC, RMI, Message Passing)
- Operating System Support and Code Migration
- Binding, Naming and Discovery
- Clocks and Agreement
- Dependability: Replication and Fault Tolerance
- Performance und Skalierbarkeit
- Web Presentation Tier
- Web Services und XML
- Message-oriented Middleare und JMS
- Enterprise Java
Endprüfung
Praktisches Projekt in der Kleingruppe
Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe.
Deutsch
Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka
Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, …) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
- Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware
- Communication (RPC, RMI, Message Passing)
- Operating System Support and Code Migration
- Binding, Naming and Discovery
- Clocks and Agreement
- Dependability: Replication and Fault Tolerance
- Performance und Skalierbarkeit
- Web Presentation Tier
- Web Services und XML
- Message-oriented Middleare und JMS
- Enterprise Java
Endprüfung
Präsentationen
Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.
Deutsch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Silvia Schmidt, BSc MSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert
abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.
Endprüfung
Praktisches Projekt in der Kleingruppe
Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.
Deutsch
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Inform. Dipl.-Wirt.Inform. Matthias Peter Hudler, Silvia Schmidt, BSc MSc
Die Veranstaltung teilt sich in 2 Teile
1. Seminar zu folgenden Themen:
Web Security
Exploits
Overflows
Awareness
Bot Nets
Applied Security
Penetration Testing Tools
2. Theoretische Informatik
Endliche Automaten
Komplexitätstheorie
Reguläre Sprachen
Chomsky-Hierarchie
-
Endprüfung
Seminararbeit, Präsentation, Prüfung
Vortrag, Inverted Classroom, Fernlehre
Deutsch
- Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas
- Basic principles behind algorithms
- Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)
- Recurrent Neural Networks (RNN)
- Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)
- Reinforcement Learning (Deep QNet)
- Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence in other disciplines, including Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, and Games.
Endprüfung
Performance assessment is done according to: - Project work - Exercises during lectures - Final written or oral exam
- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback
Englisch
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- SCADA Applikationen
- Open Source IoT Applikationen
- IoT Applikationsarchitektur und Design
- Datentypen des IoT
- Big Data Analytics Tools und Technologien
- IoT Cloud & Edge Streaming Analytics
Voraussetzungen:
- Network Applications
- Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)
- IT-Security basics
- Linux (hands-on)
Endprüfung
Theoretische Prüfung
Projektarbeit (Einzelarbeit)
Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit
Englisch
Softwareentwicklung für Microcontroller aufbauend auf Echtzeitbetriebssystemen steht in Fokus dieser Lehrveranstaltung. Gute Kenntnisse über ein Betriebssystem und deren Zeitverhalten sind für viele Einsatzgebiete (Steuerungstechnik, Videoverarbeitung, Börsenhandel) notwendig. Die Integration zugekaufter Middleware und Software-Stacks zur Erstellung angepasster Kundenlösungen sowie die Integration in vorhandene Kommunikations-Infrastruktur sind die zu bewältigenden Aufgaben.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- JTAG & Trace (ARM, ST, Keil, Atollic)
- Echtzeitbetriebssysteme am Beispiel FreeRTOS
- Inter-Task-Kommunication
- SPI, I2C, CAN, USB, Ethernet
- Middleware, (USB)-Stack
- Touch-Grafik-Display
- Schnittstelle FreeRTOS Cloud (AWS Amazon Web Services)
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Projektaufgabe und/oder Seminararbeit
Englisch
Vortragende: Mag. art Philipp Lammer
Virtual und Augmented Reality umfassen Methoden zu Erweiterung der realen Inhalte, um durch intelligente Algorithmen kontextabhängigeInformationen zur Verfügung zu stellen. Virtual und Augmented Reality werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel: Medizin, Industrie, Unterricht, Tourismus und Computerspiele. Um Virtual und Augmented Reality zu ermöglichen, spielen die Methoden der Künstliche Intelligenz und Machine Learning insbesondere Deep Learning eine sehr wichtige Rolle. Virtual und Augmented Reality sind wichtige Komponenten der Cyber-Physical Systeme, die wiederum die Grundlagen für die Digitalisierung und Industrie 4.0 bilden.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Anwendungsbeispiele zu Virtual und Augmented Reality
- Anforderungen an Augmented Reality and Deep Learning Applikationen
- Displays, Kameras und andere Sensoren für Virtual und Augmented Reality
- Kalibrierung und Filterung
- Computer Vision Algorithmen zu Objekt und Szene Erkennung
- Lokalisierung, Tracking und Navigation
- Deep Learning Algorithmen und Netzarchitekturen, insbesondere CNN und RNN
- Einsatz von Deep Learning Algorithmen in Virtual und Augmented Reality Applikationen
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur, Implementierung der Algorithmen und Applikationen
Englisch
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.
Deutsch
- Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit
- Fachdiskussion
Endprüfung
Kommissionelle Prüfung
Selbstständiges Vorbereiten auf die Bachelorprüfung
Deutsch
Vortragende: Bernhard Taufner, BSc, MSc
Die Studierenden führen eine facheinschlägige praktische Arbeit in einem Unternehmen auf dem Gebiet der Informatik und/oder Kommunikationssystemen durch. Die konkrete Vorgangsweise für die Durchführung des Praktikums erfolgt nach Vereinbarung mit der jeweiligen Firma, in welcher das Praktikum durchgeführt wird. Die fachliche Ausrichtung der Arbeit muss den Inhalten des Studiengangs zugeordnet sein.
Endprüfung
Praktikumsbericht
Projektarbeit mit einer konstruktiven permanenten Leistungskontrolle und Dokumentation
Deutsch
Vortragende: Mag. Anton Six
Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse. Ein sinnvolles Prozessmanagement besteht nun darin, sicherzustellen, dass ein Prozess wirksam das erwünschte Ziel erreicht (Effektivität) und die notwendigen Aktivitäten den minimal erforderlichen Aufwand erfordern (Effizienz).
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement".
- Qualitätsplanung
- Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen)
- Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung
- Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements
- Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements
- Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen)
- Grundlagen Prozessmanagement
- Einführung IT Service Management
- IT Frameworks (ITIL, COBIT, MOF, MSF)
- IT Normen und Standards
- Umsetzung von Best Practices
- Fallbeispiel
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag mit Case Studies, Ausarbeitung im Rahmen der Fernlehre, Diskussion im Plenum
Deutsch
Vortragende: LLB, LLM Tima Otu Anwana, Mag. Lukas Faymann, Mag.iur. Boris Kandov, LL.M., Univ.-Ass. Mag. Ziga Škorjanc, Mag. Marie-Catherine Wagner, BSc. (WU), Mag. iur. Felix Zopf
Die Lehrveranstaltung soll grundlegende Rechtsfragen aus den Bereichen IT/IP-Recht, mit Schwerpunkten im Urheberrecht, Datenschutzrecht und E-Commerce-Recht, abdecken. Studierende sollen nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein, gängige rechtliche Sachverhalte zu erkennen und einzuordnen.
Die Lehrveranstaltung beinhaltet insbesondere folgende Inhalte:
- Datenschutz und die wesentlichen Inhalte der EU-Datenschutz-Grundverordnung
- Marken- und Domainrecht
- Grundlegende Rechtsfragen des Vertragsrechts im Internet
- Verbraucherschutz im Fernabsatz
- Informationspflichten
- Grundlagen des Urheberrechts
- Grenzüberschreitende Sachverhalte im Geschäftsverkehr im Internet
- Providerhaftung
- Cybersecurity und Cybercrime
Endprüfung
Vortrag mit Diskussion
Selbständige Vorbereitung auf die nächste Lehreinheit
Deutsch-Englisch
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer
Mögliche Themen für die Ringvorlesung:
- Software Design / Software Engineering (z.B. User Centered Design, Design Patterns, Deep Learining)
- Embedded Systems (z.B. Microcontroller-Familien, Software Development Tools, Operating Systems, Bildverarbeitung, PCB-Design)
- Ambient Assisted Living (z.B. technische Unterstützung im Alltag, Serious Games)
- IT-Security (z.B. Secure Communication, Cryptography, Networking/Cloud-Systems)
- System Safety (z.B. Safety in Automotive, Safety in Aerospace, Safety in Traffic Control, Safety in Automation & Control)
Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Vortrag, Diskussion im Plenum
Englisch
Vortragende: Nuno Bettencourt, PhD, FH-Prof. DI Thomas Fischer
Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:
- Implementierung eines Deep Learing Algorithmus
- Software Design unter Benutzung von Design Patterns
- Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems
- Programmierung von einem Roboter (NAO)
- Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien
Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.
Endprüfung
Einzelarbeiten
Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.
Englisch
Anzahl der Unterrichtswochen
18 pro Semester
Unterrichtszeiten
Mo bis Do, 8.00-17.15 Uhr
Unterrichtssprache
Deutsch (mind. 1/3 der Lehrveranstaltungen auf Englisch)
Wahlmöglichkeiten im Curriculum
Angebot und Teilnahme nach Maßgabe zur Verfügung stehender Plätze. Es kann zu gesonderten Auswahlverfahren kommen.
*Das Angebot an Wahlpflichtmodulen ist exemplarisch aufgelistet und wird bei Bedarf geändert. Die Wahlpflichtmodule finden ab einer bestimmter Anzahl an TeilnehmerInnen statt.
Als Absolvent*in dieses Studiums stehen Ihnen vielfältige Berufsfelder und Karrierechancen offen. Lesen Sie hier, wohin Sie Ihr Weg führen kann.
An der Schnittstelle von Datenverarbeitung und Datenübertragung haben Sie quer durch alle Branchen viele Möglichkeiten: in Software- Unternehmen, im Bereich Internet of Things mit Themen wie Smart City, Smart Home, Industrie 4.0, eHealth, in der Computerspiel- und Unterhaltungsindustrie, in Banken und Versicherungen mit dem Fokus auf Datensicherheit, in Telekom- und Mobilfunkunternehmen, bei Netzbetreibern und Internet-Service-Providern oder im eigenen Startup, etwa als Mobile App Designer*in. Sie beginnen meist als Projektmitarbeiter*in und haben nach mehrjähriger Berufspraxis gute Chancen auf Leitungspositionen.
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Master
berufsbegleitend
Im Interview
Ein gut angelegtes Verkehrssystem ist Eckpfeiler einer funktionierenden Stadtinfrastruktur. Verkehrssimulationen, die die Auswirkungen verkehrstechnischer Änderungen in ihrer Gesamtwirkung darstellen, erleichtern die optimale Planung, erklären Eveline Prochaska, Softwareentrwicklerin und Herbert Paulis, Forschende und Lehrender aus dem Department Technik an der FH Campus Wien.
Zum Interview
Interview
Die Fähigkeit, sich an rasch wechselnde Gegebenheiten zu adaptieren, ist nicht unbedingt des Menschen hervorstechendste Eigenschaft. Die digitale Transformation fordert aber genau das.
Zum Interview
Masterarbeiten leisten wesentliche Beiträge für forschungsrelevante Themen. Absolvent Clemens Hlawaty vom Masterstudium Health Assisting Engineering präsentierte seine Erkenntnisse zu digitalen Pflegedokumentationen einem breiten Fachpublikum.
1. März 2023
20. Dezember 2022
21. Oktober 2022
14. Oktober 2022
13. Oktober 2022
Wir arbeiten eng mit namhaften Unternehmen aus Wirtschaft und Industrie, Universitäten, Institutionen und Schulen zusammen. Das sichert Ihnen Anknüpfungspunkte für Berufspraktika, die Jobsuche oder Ihre Mitarbeit bei Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Bei spannenden Schulkooperationen können Sie als Studierende dazu beitragen, Schüler*innen für ein Thema zu begeistern, wie etwa bei unserem Bionik-Projekt mit dem Unternehmen Festo. Viele unserer Kooperationen sind auf der Website Campusnetzwerk abgebildet. Ein Blick darauf lohnt sich immer und führt sie vielleicht zu einem neuen Job oder auf eine interessante Veranstaltung unserer Kooperationspartner*innen
Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Multilingual Technologies, Software Design and Engineering
+43 1 606 68 77-2131
igor.miladinovic@fh-campuswien.ac.at
Favoritenstraße 226, B.3.20
1100 Wien
+43 1 606 68 77-2130
+43 1 606 68 77-2139
informatik@fh-campuswien.ac.at
Öffnungszeiten während des Semesters
Mo, 8.00-12.00 und 15.00-17.45 Uhr
Di, 13.30-19.30 Uhr
Mi, 9.00-12.00 und 13.30-17.45 Uhr
Do und Fr geschlossen
Lehre und Forschung
Lehre und Forschung, Stadt Wien Stiftungsprofessur für Artificial Intelligence
Lehre und Forschung
Lehre und Forschung
Lehre und Forschung
Leiter Kompetenzzentrum Vienna Institute for Safety and Systems Engineering, Stellvertretender Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Lehre und Forschung
Lehre und Forschung, Kompetenzzentrum für IT-Security
Lehre und Forschung
Lehre und Forschung
Lehre und Forschung
Wissenschaftliche Mitarbeit
Kompetenzzentrum für IT-Security, Lehre und Forschung
Researcher
Lehre und Forschung
Wir arbeiten jetzt an Technologien der Zukunft damit sie uns in der Gegenwart nützen – vielfach in interdisziplinären Projekten. Damit die Technik den Menschen dient.
Leitung: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Leitung: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc
