Bachelor

Computer Science and Digital Communications

Computer Science and Digital Communications

berufsbegleitend

 

Computer Science and Digital Communications

Die Digitalisierung lässt die IT- und die reale Welt immer mehr zusammenwachsen. An den Schnittstellen entstehen Innovationspotenziale für neue Produkte, Dienstleistungen und Berufsbilder und damit viele Chancen für innovative IT-Spezialist*innen. Smart City, eHealth oder mobile App Design sind nur einige Beispiele dafür. Mit diesem Studium können Sie die digitale Zukunft mitgestalten. Es verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation und bietet Ihnen die Chance auf eine individuelle Spezialisierung.

Department
Technik
Thema
Technologien

Highlights

  • Individuelle Spezialisierung ab dem 4. Semester

  • Garantierter Laborplatz im modernen Netzwerklabor

  • Zertifizierungen wie Cisco CCNA, PMA-Level D, Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB, ISAQB und IREB.

  • Exzellenz in der Lehre: Die International E-Learning Association (IELA) zeichnete 2020 und erneut 2022 das Informatik-Team der FH Campus Wien mit einer Honorable Mention aus. 2019 wurden die Kolleg*innen vom Report Verlag für einen eAward nominiert.

     

    Facts

    Abschluss

    Bachelor of Science in Engineering (BSc)

    Studiendauer
    6 Semester
    Organisationsform
    berufsbegleitend

    Studienbeitrag pro Semester

    € 363,361

    + ÖH Beitrag + Kostenbeitrag2

    ECTS
    180 ECTS
    Unterrichtssprache
    Deutsch

    Bewerbung WiSe 2023/24

    1. Oktober 2022 bis 12. Juni 2023

    Studienplätze

    34

    1 Studienbeitrag für Studierende aus Drittstaaten € 727,- pro Semester

    2 für zusätzliche Aufwendungen rund ums Studium (derzeit bis zu € 83,- je nach Studiengang bzw. Jahrgang)

    Perspektiven

    Alle Videos
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    Whatchado mit Elisabeth Kohlhofer

    "Ärgere dich nicht über Fehler, sondern lerne daraus." Das ist der wichtigste Ratschlag im Leben von Elisabeth Kohlhofer, Studierende des Bachelorstudiums Computer Science & Digital Communications an der FH Campus Wien. "Man sollte technisch interessiert sein und nicht mit Mathematik auf dem Kriegsfuß stehen."

    3:31

    Sigrid Schefer-Wenzl zu Studieninhalten und Aufnahmeverfahren

    Im Rahmen der BeSt-Messe Wien 2020 erklärt Sigrid Schefer-Wenzl, Lehre und Forschung, Computer Science and Digital Communications, Software Design and Engineering, das Aufnahmeverfahren und die Studienformen.

    36:52

    Wenn Maschinen zu denken beginnen: Interview mit Mugdim Bublin

    Im Interview erzählt Mugdim Bublin von möglichen Einsatzgebieten, Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz.

    Mugdim Bublin im Gespräch

    4:12

    Die digitale Zukunft mitgestalten

    Sie interessieren Sich für Technologien und innovative Tech-Produkte? Innovative und sichere Softwarelösungen sind ein Thema für Sie? Im Video erfahren Sie mehr über die Studieninhalte des Bachelors Computer Science and Digital Communications

    1:43

    Vor dem Studium

    Zu Computern und IT haben Sie einen spielerischen oder praktischen Zugang – die neueste App macht Spaß oder erleichtert Ihren Alltag. Sie sind neugierig und möchten mehr über die dahinter liegende Technik erfahren. Sie stellen sich bei Anwendungen Fragen wie: Was brauchen Menschen? Wie kann man Anwendungen userfreundlich und sicher machen? Und wo sind sie am besten einsetzbar oder mit anderen verknüpfbar? Analytisch-systematisches Denken ist typisch für Sie. Datenschutz finden Sie wichtig. Aus Ihrer Schulzeit bringen Sie ein Grundverständnis für Mathematik und Physik mit.

    Das spricht für Ihr Studium bei uns

    In interdisziplinären Studierenden- oder Forschungsprojekten mitarbeiten

    So sind Spaß und Erfahrung vorprogrammiert!

    Praxis am Campus

    Moderne Laborausstattung und High-Tech-Forschungsräumlichkeiten ermöglichen praxisorientierten Unterricht.

    Einzigartige Jobchancen

    Erwerben Sie bereits während Ihres Studiums zusätzliche Zertifizierungen und steigern Sie Ihren Marktwert.

    • Allgemeine Hochschulreife:
      • Reifezeugnis einer Allgemeinbildenden oder Berufsbildenden Höheren Schule.
      • Berufsreifeprüfung
      • Gleichwertiges ausländisches Zeugnis
        Gleichwertig ist es, wenn es völkerrechtlich vereinbart ist oder nostrifiziert wurde. Die Studiengangsleitung kann das Zeugnis auch im Einzelfall anerkennen.
    • Studienberechtigungsprüfung für Elektrotechnik oder Informatik
      Die fachspezifische Studienberechtigungsprüfung umfasst die Prüfungen in "Mathematik 3", "Physik 1" und "Englisch 1". Informationen und Institute, die Kurse zur Vorbereitung für die Studienberechtigungsprüfung anbieten, finden Sie auf dem Portal Erwachsenenbildung.at des Bundesministeriums für Bildung und Frauen.

    Erwachsenenbildung.at
    Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung

    • Einschlägige berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfungen
      Bei einer beruflichen Qualifikation in der Lehrberufsgruppe Elektrobereich oder bei Abschluss einer Berufsbildenden Mittleren Schule ersparen Sie sich die Prüfung aus Physik.

    Regelung für Studierende aus Drittstaaten (PDF 294 KB)

    Informationen zur Beglaubigung von ausländischen Dokumenten (PDF 145 KB)

    Die Bewerbung erfolgt über das Online-Bewerbungsformular

    Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente:

    • Geburtsurkunde
    • Staatsbürgerschaftsnachweis
    • Reifeprüfungszeugnis / Studienberechtigungsprüfung / Nachweis der beruflichen Qualifikation
    • tabellarischer Lebenslauf

    Bitte beachten Sie:
    Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, wenn Sie alle verlangten Dokumente und Unterlagen vollständig hochgeladen haben. Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), können Sie diese auch später per E-Mail, Post oder persönlich nachreichen, allerspätestens jedoch bis zum Beginn des Studiums.

    Das Aufnahmeverfahren für das Studienjahr 2022/23 umfasst einen schriftlichen Test und ein Gespräch mit der Aufnahmekommission. Den Termin für das Aufnahmeverfahren erhalten Sie vom Sekretariat.

    • Ziel
      Ziel ist es, jenen Personen einen Studienplatz anzubieten, die das mehrstufige Aufnahmeverfahren mit den besten Ergebnissen abschließen. Die Testverfahren orientieren sich an den Fähigkeiten, die für den angestrebten Beruf erforderlich sind.
    • Ablauf
      Der schriftliche Aufnahmetest beinhaltet eine Reihe von Testanforderungen und überprüft Ihr logisches Denkvermögen und Grundkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Logik, Schlussfolgerung, und Englisch (Textverständnis). 
      Im Bewerbungsgespräch beantworten Sie einige grundlegende fachspezifische Fragen, einige Fragen zu Ihrer Person und erläutern Ihre Motivation für die Studienwahl (Dauer des Gesprächs pro Bewerber*in: ca. 15 Minuten)
      Wenn Sie das geforderte Einstiegsniveau für das Studium noch nicht erreicht haben, erhalten Sie nach der Aufnahme Empfehlungen, wie Sie sich fachspezifisch am besten vorbereiten können.
    • Kriterien
      Die Aufnahmekriterien sind ausschließlich leistungsbezogen. Für die schriftlichen Testergebnisse und das mündliche Bewerbungsgespräch erhalten Sie Punkte. Daraus ergibt sich die Reihung der Kandidat*innen.
      Geographische Zuordnungen der Bewerber*innen haben keinen Einfluss auf die Aufnahme.
      Die Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein.
      Der Gesamtprozess sowie alle Testergebnisse und Bewertungen des Aufnahmeverfahrens werden nachvollziehbar dokumentiert und archiviert.

    Im Studium

    Genauso wichtig wie das "Was" ist das "Wie". Wir entwickeln daher laufend unsere Studieninhalte und didaktischen Methoden für die Lehre weiter. Smartphones und Tablets als mobile Lernbegleiter im Studium – dieses innovative Didaktikkonzept präsentierten wir zuletzt auf Einladung an der Columbia University in New York City. Neben der Lehre ist uns die Praxis wichtig. Wir pflegen Kooperationen mit namhaften IT-Unternehmen, die auch bei unserer jährlich stattfindenden Karrieremesse Technik vertreten sind. Nutzen Sie die Gelegenheit, um für Ihre berufliche Zukunft wichtige Kontakte zu knüpfen und mit potenziellen Arbeitgeber*innen ins Gespräch zu kommen.

    Wir unterstützen Sie dabei, für Ihr Praktikum, Ihre Bachelorarbeit oder einen Studienaufenthalt die Fühler ins Ausland auszustrecken. Dabei profitieren Sie von unserem großen Netzwerk mit internationalen Hochschulen. Wenn Sie Ihre Ideen in spannenden Projekten verwirklichen möchten, fördern wir Sie dabei. In unserem Innovation Lab am Open House oder der BeSt-Messe stellen wir die besten Projekte für eine breite Öffentlichkeit aus. Bei uns haben Sie auch die Chance, sich aktiv an F&E-Projekten zu beteiligen. Praxisnähe ist auch garantiert, wenn wir mit hochkarätigen Expert*innen einen unserer frei zugänglichen Vortragsabende im Rahmen der Campus Lectures veranstalten.

    Die Digitalisierung revolutioniert immer mehr Lebens- und Industriebereiche. Entscheidend für diese Entwicklung ist das Zusammenwirken von Informatik und digitaler Kommunikation. Diese Symbiose verändert die IT-Branche nachhaltig und schafft nahezu unbegrenzte Möglichkeiten für innovative Anwendungen. Dafür braucht es jedoch technische Expertise, Projektmanagement-Know-how und die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und sich an veränderte Situationen flexibel anzupassen. Die Möglichkeit einer individuellen Spezialisierung im Studium hilft Ihnen zusätzlich, Ihr persönliches Profil zu schärfen. Im Laufe des Studiums unterstützen wir unsere Studierenden mit innovativen Didaktikkonzepten sowie Forschung in den Zukunftsfeldern Internet of Things und IT-Security. Ein modernes Netzwerklabor bietet Ihnen zudem die optimale Infrastruktur, um Ihre Ideen praxisnah zu testen und umsetzen. Neben dem Studium haben Sie an der FH die Möglichkeit, in der Jobwelt gefragte Zertifikate wie Cisco CCNA 3-4, Cisco CCNA-Security, PMA-Projektmanagement Austria Level D oder Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB zu erwerben.

    Das Studium verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation mit Soft Skills und einem achtwöchigen Berufspraktikum.

    Sie bauen zunächst Wissen über Software, Hardware und digitale Kommunikation auf. Ab dem 4. Semester werden Sie dieses Knowhow in Wahlpflichtfächern vertiefen und im Zuge wissenschaftlich- und praxisorientierter Projekte anwenden.

    Wahlpflichtfächer zu aktuellen Themen wie IT-Security, Mobile App Development, Virtual Reality, Projektmanagement und moderne Netzwerke bieten die Möglichkeit, sich individuell zu spezialisieren. In gemeinsamen Projekten mit unseren Businesspartner*innen können Sie Ihr Wissen und Ihre Ideen praxisnah umsetzen.

    Lehrveranstaltungsübersicht

    Betriebssysteme ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Betriebssysteme ILV

    Vortragende: Dipl.-Ing. Branislav Miskovic, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen werden vorgestellt. Es wird beschrieben, wie Prozesse und Threads in einem Betriebssystem interagieren. Für die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte werden in den Übungen vorwiegend Linux Betriebssysteme eingesetzt. Die Konzepte werden mittels Programmierbeispielen verdeutlicht. Deadlocks werden identifiziert und aufgelöst. Die verwendeten Betriebssysteme werden in einer virtuellen Umgebung eingesetzt.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Prozesse und Threads
    - Speicherverwaltung
    - Deadlocks, Livelocks, Monitor, Semaphore
    - Dateisysteme
    - Eingabe und Ausgabe
    - Virtualisierung
    - IT-Sicherheit
    - Unix, Linux
    - Windows

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Einzelarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

    Sprache

    Deutsch

    Konzepte der IT ILV
    2 SWS
    4 ECTS

    Konzepte der IT ILV

    Vortragende: Dipl.-Ing. Dr. Friedrich Bauer, Philipp-Sebastian Vogt, BSc

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme)
    - State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke)
    - Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur)

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor)

    Sprache

    Deutsch

    Mathematik 1 UE
    1.5 SWS
    3 ECTS

    Mathematik 1 UE

    Vortragende: Dipl.Ing. Nikolaus Maly, DI Dr. Gabriel Maresch

    1.5 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    - Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
    - Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
    - Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
    - Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Einzelarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.

    Sprache

    Deutsch

    Mathematik 1 VO
    1.5 SWS
    2 ECTS

    Mathematik 1 VO

    Vortragende: Dr. Christian Steineder

    1.5 SWS   2 ECTS

    Lehrinhalte

    - Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen).
    - Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie.
    - Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme.
    - Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag

    Sprache

    Deutsch

    Networking Technologies 1 ILV
    2 SWS
    5 ECTS

    Networking Technologies 1 ILV

    Vortragende: Ing. Stefan Schmitzhofer, BSc, Károly Szabó, MSc, Joyce Flynt Visne, B.Mus., BSc, MSc

    2 SWS   5 ECTS

    Lehrinhalte

    Netzwerke sind wichtige Grundlagen für Kommunikation und für Computer Science. Ob man Hardware-nah mit Embedded Systems, User-nah mit Web-Applikationen oder auf einer Ebene dazwischen mit Middleware arbeitet, ist das Netzwerk ein integraler Teil des Arbeitens, des Systems und des Produktes und ein gutes Verständnis von der Arbeitsweise eines Netzwerkes und seinen Protokollen ist wichtig. In dieser LV setzen die Studierenden sich mit den untersten Schichten von Netzwerken auseinander und lernen, wie diese funktionieren.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Netzwerk-Protokolle, -Modelle und -Schichten (TCP/IP, OSI)
    - Überblick von L1
    - Detaillierte Einblick in L2 Aufgaben und Funktionen
    - Ethernet
    - L2-Switching, Spanning Tree Protocol, VLANs
    - Physikalische und logische Adressierung
    - ARP, IP, ICMP
    - Konfiguration von Switches, VLANs
    - Beobachtung von STP
    - Protokoll-Analyse auf L2 und L3

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten; Einzelprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag

    Sprache

    Englisch

    Programmierung 1 ILV
    4 SWS
    8 ECTS

    Programmierung 1 ILV

    Vortragende: Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Falb, Leon Freudenthaler, BSc MSc, Ing. Stefan Schmitzhofer, BSc, Mag. Dr. Michael Strommer

    4 SWS   8 ECTS

    Lehrinhalte

    Die LV vermittelt Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung mit Hilfe der Programmiersprache Java. Es werden Konzepte von Programmiersprachen, wie Kontrollstrukturen, elementare Datentypen, Datenstrukturen, Klassen, Objekte und Methoden gelehrt. Weiters wird der Entwurf von Programmen, sowie deren Analyse und Techniken zum Debuggen, Tracing und Testen vermittelt. Durch das Arbeiten in Kleingruppen an einem Projekt werden Teamarbeit und Selbstorganisation gefördert.

    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Grundlagen der Programmierung
    - Variablen und Datentypen
    - Operatoren
    - Kontrollstrukturen
    - Fehlerbehandlung
    - Grundlagen der Objektorientierung
    - Vererbung
    - Polymorphismus
    - Abstrakte Klassen
    - Interfaces
    - Datenstrukturen und Generics

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Kurze Impulsvorträge, sofortiges Ausprobieren des Erlernten in praktischen Übungen, Gruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher

    Sprache

    Deutsch

    Teamarbeit ILV
    2 SWS
    2 ECTS

    Teamarbeit ILV

    Vortragende: Dipl.-Ing. (FH) Sven Schweiger, Dipl.-Ing. (FH) Johannes Wirgler

    2 SWS   2 ECTS

    Lehrinhalte

    Grundlagen
    - Softwareprojekte benötigen heutzutage Teamwork: Teams & IT-Projekt-Vorgehensmodelle, Teams & moderne Software-Entwicklungsprozesse
    - Kennzeichen und Erfolgskriterien von Teamarbeit
    Teamentwicklung
    - Phasenmodelle & Teamrollen
    - Persönlichkeitsstrukturen & persönliche Entwicklungspotentiale
    - Teamkultur, Teamregeln & Zielvereinbarungen
    - Feedback geben und Feedback annehmen, Retrospektiven
    - Veränderung & Emotionen
    - Kommunikation & Information: Lösungsansätze aus der klassischen und agilen Softwareprojekt-Welt
    - Führung in der „IT-Welt“; Generation Y,Z, Alpha & Co?
    Probleme und Störungen in Teams
    - Konflikte, Konfliktgespräche und Lösungsstrategien
    - Interventionstechniken und Gruppen-Mediation: was tun wenn es knistert?
    - Psychological Safety; Kennzeichen und Messung von „Teamqualität“

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Theorie-Vorlesungsblöcke inklusive ScreenCasts (Kurzvideos). Praktische Übungen mit Rollenspielen bzw. Fallbeispielen. Vernetzung mit den Softwareprojekten der LV Programmierung 1, um das Gelernte aus der LV Teamarbeit bereits bei diesen Projekten anwenden zu können.

    Sprache

    Deutsch

    Algorithmen & Datenstrukturen ILV
    4 SWS
    6 ECTS

    Algorithmen & Datenstrukturen ILV

    Vortragende: Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Falb, FH-Prof. Dipl.-Ing. Herbert Paulis, Mag. Dr. Michael Strommer

    4 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Die LV befasst sich mit Algorithmen und Datenstrukturen. Im Vortragsteil wird ausschließlich Pseudocode zur Darstellung der Algorithmen, um deren Allgemeingültigkeit auszudrücken, verwendet. Im praktischen Teil der LV wird das Verständnis der wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen durch deren Implementierung in C und C++ vertieft. Gleichzeitig werden so auch die Programmierkenntnisse weiter gefestigt und das Verständnis für bestehende Bibliotheken geschärft.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Rekursion
    - O Notation
    - Klassen von Algorithmen (Divide & Conquer, Brute-Force, Greedy, etc.)
    - Listen
    - Hash Tabellen
    - Baumstrukturen
    - Heaps
    - Graphen
    - Sortieralgorithmen (Selection Sort, Quick Sort, etc.)
    - Suchalgorithmen (lineare Suche, binäre Suche, binäre und ausgeglichene Suchbäume)
    - Algorithmen zur Textsuche (Brute-Force, Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore, Pattern Matching)
    - Graphenalgorithmen (Tiefensuche, Breitensuche, kürzeste Wege, maximaler Durchfluss)

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vorträge, praktische Übungen, Kleingruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher

    Sprache

    Deutsch

    Mathematik 2 UE
    1.5 SWS
    3 ECTS

    Mathematik 2 UE

    Vortragende: Dipl.Ing. Nikolaus Maly, DI Dr. Gabriel Maresch

    1.5 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    - Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
    - Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
    - Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
    - Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
    - Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Einzelarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis.

    Sprache

    Deutsch

    Mathematik 2 VO
    1.5 SWS
    2 ECTS

    Mathematik 2 VO

    Vortragende: Dr. Christian Steineder

    1.5 SWS   2 ECTS

    Lehrinhalte

    - Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren.
    - Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke.
    - Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik.
    - Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten.
    - Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag

    Sprache

    Deutsch

    Networking Technologies 2 ILV
    2 SWS
    5 ECTS

    Networking Technologies 2 ILV

    Vortragende: Károly Szabó, MSc, Joyce Flynt Visne, B.Mus., BSc, MSc

    2 SWS   5 ECTS

    Lehrinhalte

    Der Schwerpunkt dieser Lehrveranstaltung ist Internetworking. Aufbauend auf der Einführung in den untersten Netzwerk-Schichten in „Networking Technologies 1“ kommen hier die mittleren Schichten (OSI L3-L4) an die Reihe.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Vertiefung IPv4, IPv6
    - Konnektivität ohne Routing; Routing Grundlagen
    - Statisches Routing
    - Distanz-Vektor dynamisches Routing; RIP
    - Link-State dynamisches Routing; OSPF
    - OSI L4 (Transport-Schicht); TCP, UDP
    - DHCP
    - NAT

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeit; Einzelprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag

    Sprache

    Englisch

    Professional Presentations ILV
    2 SWS
    4 ECTS

    Professional Presentations ILV

    Vortragende: Dr.in Christa Blecha

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Zu den Lernergebnissen. Die Lehrveranstaltung (LV) Präsentationstechniken fördert und erweitert die Methoden- und Sozialkompetenzen der Studierenden.
    Die Studierenden sollen, als wichtige Vorbereitung auf den Beruf, die ansprechende Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte lernen und mit modernen Präsentations-techniken vertraut werden.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Präsentationstechniken und Methoden: klassische Präsentation, Gruppen- und Projektpräsentation, freies Sprechen
    - Vorbereitung, Konzeption und Aufbau einer Präsentation als auch deren Durchführung
    - Rhetorik, Mimik und Körpersprache
    - Moderation, Gesprächsführung, Feedback und Diskussion
    - Materialrecherche und wissenschaftlicher Umgang mit Quellen und Bildmaterial

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Interaktive Kleingruppenarbeit, Rollenspiele, Präsentationen

    Sprache

    Englisch

    Programmierung 2 ILV
    2 SWS
    4 ECTS

    Programmierung 2 ILV

    Vortragende: René Goldschmid, MSc, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Wolfgang Radinger-Peer, MBA

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Designpatterns und die Umsetzung im Code
    - Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.
    - Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.
    - Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe
    - Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.
    - Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil

    Sprache

    Deutsch

    Web Technologies ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Web Technologies ILV

    Vortragende: René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.
    Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:
    - Historische Entwicklung des Internets

    - Technik und Background

    - HTTP Protokoll

    - Rest & MVC

    - Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

    - Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

    - Responsive Web Design

    - Javascript Libraries

    - Security Aspekte bei Web Technologien

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

    Sprache

    Englisch

    Introduction to AI and Data Science ILV
    3 SWS
    5 ECTS

    Introduction to AI and Data Science ILV

    Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, René Goldschmid, MSc, Matthias Schmid-Kietreiber, Dr. Christian Steineder

    3 SWS   5 ECTS

    Lehrinhalte

    - Mathematical Basics of AI and Data Science- Linear Algebra
    - Probability Theory and Statistics
    - Optimization

    - Introduction to Artificial Intelligence- Problem Solving and Heuristic Search
    - Logic and Knowledge Representation
    - Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty

    - Data Science and Machine Learning Fundamentals- Data Collection, Cleaning, Filtering
    - Model Building
    - Model Evaluation
    - Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms
    - Machine Learning Classifiers
    - Evaluation of Machine Learning Algorithms

    Prüfungsmodus

    Immanente Leistungsüberprüfung
    - Project work
    - Exercises during lectures
    - Final written exam

    Lehr- und Lernmethode

    - Lecture
    - Group work (project)
    - Practical exercises
    - Continuous Discussion and feedback

    Sprache

    Englisch

    IT Security Fundamentals ILV
    2 SWS
    4 ECTS

    IT Security Fundamentals ILV

    Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Silvia Schmidt, BSc MSc

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Lehrveranstaltung gibt einen grundsätzlichen Gesamtüberblick über die technischen und organisatorischen Aspekte der IT-Security, und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten und Technologien in diesem Kontext.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Schutzziele
    - Asymmetrische und symmetrische Primitiva (AES, RSA, ECC) sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
    - PKIs
    - TLS/HTTPS
    - Grundlagen Firewalls (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
    - Grundlagen ID(P)S (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen)
    - Security-Awareness

    Prüfungsmodus

    Immanente Leistungsüberprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    praktische (Labor) Übungen, Vortrag

    Sprache

    Englisch

    Network Applications ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Network Applications ILV

    Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen
    - Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen
    - Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers
    - Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, FTP)
    - Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste
    - Entwicklung von Netzwerkapplikationen

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Theoretische Prüfung
    Praktische Prüfung (Einzelarbeiten)

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

    Sprache

    Englisch

    Scientific Technical Writing SE
    2 SWS
    4 ECTS

    Scientific Technical Writing SE

    Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Prof. Dr.-Ing. Christian-Alexander Bunge, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Verständnis für den Prozess wissenschaftlichen Arbeitens und des Verfassens wissenschaftlicher Artikel.

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, Case Studies, Seminararbeit

    Sprache

    Englisch

    Software Engineering ILV
    4 SWS
    7 ECTS

    Software Engineering ILV

    Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Peter Gerstbach, René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic

    4 SWS   7 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Software Engineering Aktivitäten,
    - Requirements Engineering,
    - Use Cases,
    - High Level Design
    - UML Aktivitätsdiagramme,
    - UML Klassendiagramme,
    - UML Sequenzdiagramme,
    - Software testen,
    - Software Vorgehensmodelle und
    - Agile Softwareentwicklung.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Einzel- und Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

    Sprache

    Deutsch

    Telecommunications Systems VO
    2 SWS
    4 ECTS

    Telecommunications Systems VO

    Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Dipl. Ing. Ulrich Dovalil

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Im Rahmen der LV werden die Fundamente der modernen Kommunikationsnetze vermittelt, der Fokus wird insbesondere auf das Verständnis und Bewertung der in der Telekommunikation und Mobilkommunikation eingesetzten technischen Systeme (Netzarchitekturen, Netzkomponenten, Protokolle und Dienste) gelegt.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Zugangsnetztechnologien: xDSL, HFC, FTTX

    - Grundlagen der Datenübertragungstechnik für optische Netze

    - Transportnetztechnologien, wie bspw. WDM

    - MPLS, GMPLS, Carrier Ethernet

    - Einführung in SIP

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Selbststudium der Lehreunterlagen, Vortrag, Präsentationen durch Studierende, Seminararbeit

    Sprache

    Englisch

    Datenbanken UE
    2 SWS
    3 ECTS

    Datenbanken UE

    Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
    - Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen
    - Transaktionskonzept
    - Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf
    - Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen
    - Datenbankimplementierung mit SQL-DDL
    - SQL als Abfragesprache
    - Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM)
    - Datenbankanbindung ans WWW
    - Praktische Entwurfsaufgaben

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Praktisches Projekt in Kleingruppen

    Lehr- und Lernmethode

    Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe.

    Sprache

    Deutsch

    Datenbanken VO
    2 SWS
    3 ECTS

    Datenbanken VO

    Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
    - Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen
    - Transaktionskonzept
    - Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf
    - Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen
    - Datenbankimplementierung mit SQL-DDL
    - SQL als Abfragesprache
    - Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM)
    - Datenbankanbindung ans WWW
    - Praktische Entwurfsaufgaben

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Beurteilung von Präsentationen

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.

    Sprache

    Deutsch

    Internet of Things ILV
    3 SWS
    5 ECTS

    Internet of Things ILV

    Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Silvia Schmidt, BSc MSc, Károly Szabó, MSc

    3 SWS   5 ECTS

    Lehrinhalte

    Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - IoT Netzwerkarchitektur und Design
    - Smarte Objekte
    - IoT Access Technologien
    - Applikationsprotokolle für das IoT
    - Datenanalyse im IoT
    - IoT Datenanalyse und Management
    - IoT in der Industrie

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben

    Sprache

    Englisch

    Projektmanagement ILV
    2 SWS
    3 ECTS

    Projektmanagement ILV

    Vortragende: Mag. Reinhard Rader

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. Der Projektmanager hat die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen.
    Die LV gibt eine Einführung in die Wissensgebiete des Projektmanagements:
    - Integrationsmanagement
    - Inhalts- und Umfangsmanagement
    - Zeitmanagement
    - Kostenmanagement
    - Qualitätsmanagement
    - Personalmanagement
    - Kommunikationsmanagement
    - Risikomanagement
    - Beschaffungsmanagement
    - Projekt Stakeholder Management

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag

    Sprache

    Deutsch

    Wahlfach-Projekt 1 UE
    1 SWS
    4 ECTS

    Wahlfach-Projekt 1 UE

    1 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

    Prüfungsmodus

    Modulprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

    Sprache

    Deutsch

    Wahlpflichtmodule 1 (12 ECTS nach Wahl)

    Advanced AI and Data Science ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Advanced AI and Data Science ILV

    Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Dr. Christian Steineder

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    - Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas
    - Basic principles behind algorithms

    - Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)
    - Recurrent Neural Networks (RNN)
    - Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)
    - Reinforcement Learning (Deep QNet)

    - Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence for- Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, Games etc.

    Prüfungsmodus

    Immanente Leistungsüberprüfung
    - Project work
    - Exercises during lectures
    - Final written exam

    Lehr- und Lernmethode

    - Lecture
    - Group work (project)
    - Practical exercises
    - Continuous Discussion and feedback

    Sprache

    Englisch

    Mikrocontroller Programmierung ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Mikrocontroller Programmierung ILV

    Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Microcontroller oder auch Systems-on-Chip sind in einer Vielzahl von Anwendungen und Geräte enthalten, Ihr Einsatz reicht von der Ansteuerung der LEDs in Beleuchtungskörpern über unzählige Steueraufgaben bis hin zu Smartphones die jeder Mensch ständig bei sich führt. Diese Bauteile enthalten eine Vielzahl unabhängiger Komponenten welche, durch entsprechende Konfiguration, sowie die Erstellung hardwarenaher Programme, Aufgaben energiesparend übernehmen.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - ARM-Cortex M Familie, Harvard Architektur
    - Statischer & Dynamischer Speicher
    - STM32 Familie
    - GPIO, EXTI, NVIC
    - Advanced TIMER, Systick, RTC
    - ADC, DMA
    - LCD-Zeichen-Display

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag und praktische Übungen

    Sprache

    Deutsch

    Mobile App Development ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Mobile App Development ILV

    Vortragende: Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    • SW-Engineering Grundlagen
    • Java, SQLite
    • Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
    • Android App Entwicklung
    • Plattformunabhängige App Entwicklung

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Inverted Classroom, Lerntagebuch, Mobile Learning, lösen von Aufgabenstellungen

    Sprache

    Englisch

    Modern Networks ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Modern Networks ILV

    Vortragende: Dr. Jürgen Wolf-Hofer

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Im Rahmen der LV wird der Entwurfsprozess der modernen Kommunikationsnetze beschrieben und an praktischen Beispielen angewendet. Angefangen mit Use Cases und der daraus abgeleiteten technischen Anforderungen, wird die Vorgehensweise erklärt, wie man Architektur und Protokolle auswählt und entwirft. Dabei wird besonders auf die Entwicklungsmethodik eingegangen, um die Studenten in der Lage zu versetzten selbstständig einen konstruktiven Beitrag zu Entwurf und Implementierung der modernen Kommunikationsnetzen zu leisten. Weiters wird Analyse, Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze behandelt. Als praktische Beispiele werden die modernsten Netztechnologien erläutert und diskutiert.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Anforderungen an die moderne Kommunikationsnetzte
    - Entwurfsmethodik der Kommunikationsnetze
    - Quality of Service (QoS) und User Quality Experience (QoE)
    - Software Defined Network (SDN)
    - Network Functions Virtualization (NFV)
    - Cloud Computing
    - Internet of Things (IoT)
    - Kommunikationsnetze in der Industrie 4.0
    - 5G Mobile Networks
    - Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze
    - Sicherheitsaspekte in den modernen Netzen

    Prüfungsmodus

    Immanente Leistungsüberprüfung
    Die Beurteilung und Leistungsüberprüfung basiert neben einer abschließenden schriftlichen Wissensüberprüfung auf Absolvierung der e-learnings und Vorbereitungsaufgaben, aktiver Mitarbeiter bei den Präsenzlehrveranstaltungen und das Lösen der Aufgaben jedes Moduls einzeln oder in Gruppen.

    Lehr- und Lernmethode

    e-learnings, Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur und Standards, Moodle-Quizzes, Aufgaben (einzeln und in Kleingruppen)

    Sprache

    Deutsch-Englisch

    Secure Admin Tools ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Secure Admin Tools ILV

    Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Silvia Schmidt, BSc MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über sowie eine praktische Einführung in die wichtigsten Softwarewerkzeuge eines Systemadministrators im Kontext sicherer Netzwerke. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Werkzeuge korrekt und sicher anzuwenden sowie entsprechend zu konfigurieren.
    - VPNs
    - Festplattenverschlüsselung
    - SSH
    - Mail Security (PGP, S/MIME)
    - Dokumentensignaturen
    - Einrichtung von PKIs
    - Einführung in Penetration Testing

    Prüfungsmodus

    Immanente Leistungsüberprüfung
    Kurztests, Laborabgabegespräche

    Lehr- und Lernmethode

    praktische (Labor-)Übungen, Vortrag

    Sprache

    Englisch

    Bachelorarbeit 1 SE
    1 SWS
    4 ECTS

    Bachelorarbeit 1 SE

    Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    1 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
    - Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Approbation der Bachelorarbeit

    Lehr- und Lernmethode

    Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

    Sprache

    Deutsch

    Business Administration ILV
    3 SWS
    3 ECTS

    Business Administration ILV

    Vortragende: Mag. Brigitte Schönthaler

    3 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Wirtschaftliches Handeln im Unternehmen umfasst im Wesentlichen die folgenden Aspekte:
    - Unternehmertum
    - Rechtlicher Rahmen
    - Strategie
    - Organisation
    - Mitarbeiter
    - Kunden/Markt
    - Produktion
    - Finanzen/Controlling
    Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden diese Aspekte zunächst theoretisch erarbeitet und immer wieder mit praxirelevanten Fallbeispielen ergänzt, dabei werden insbesondere die folgenden Inhalte abgedeckt:
    - Das Unternehmertum in der Volkswirtschaft
    - Gebräuchlichste Unternehmensformen in Österreich
    - Unterschiedliche Organisationsformen im Unternehmen
    - Verschiedene Führungsstile im Unternehmen
    - Konzepte des Marketings
    - Einblick in das strategische und operative Controlling
    - Grundzüge des Rechnungswesens
    - Überblick zur Investition und Finanzierung

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Multiple choice

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, praktische Übungen, Referate

    Sprache

    Englisch

    Verteilte Systeme UE
    2 SWS
    3 ECTS

    Verteilte Systeme UE

    Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, Dr. Manfred Siegl

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, &hellip;) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
    - Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware
    - Communication (RPC, RMI, Message Passing)
    - Operating System Support and Code Migration
    - Binding, Naming and Discovery
    - Clocks and Agreement
    - Dependability: Replication and Fault Tolerance
    - Performance und Skalierbarkeit
    - Web Presentation Tier
    - Web Services und XML
    - Message-oriented Middleare und JMS
    - Enterprise Java

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Praktisches Projekt in der Kleingruppe

    Lehr- und Lernmethode

    Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe.

    Sprache

    Deutsch

    Verteilte Systeme VO
    2 SWS
    3 ECTS

    Verteilte Systeme VO

    Vortragende: DI. Dr.techn. Dominik Ertl, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, &hellip;) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten.
    - Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware
    - Communication (RPC, RMI, Message Passing)
    - Operating System Support and Code Migration
    - Binding, Naming and Discovery
    - Clocks and Agreement
    - Dependability: Replication and Fault Tolerance
    - Performance und Skalierbarkeit
    - Web Presentation Tier
    - Web Services und XML
    - Message-oriented Middleare und JMS
    - Enterprise Java

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Präsentationen

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen.

    Sprache

    Deutsch

    Wahlfach-Projekt 2 UE
    2 SWS
    5 ECTS

    Wahlfach-Projekt 2 UE

    Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    2 SWS   5 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert
    abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Praktisches Projekt in der Kleingruppe

    Lehr- und Lernmethode

    Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

    Sprache

    Deutsch

    Wahlpflichtmodule 2 (12 ECTS nach Wahl)

    Ausgewählte Kapitel der IT-Security ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Ausgewählte Kapitel der IT-Security ILV

    Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Inform. Dipl.-Wirt.Inform. Matthias Peter Hudler, Silvia Schmidt, BSc MSc

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Veranstaltung teilt sich in 2 Teile
    1. Seminar zu folgenden Themen:
    Web Security
    Exploits
    Overflows
    Awareness
    Bot Nets
    Applied Security
    Penetration Testing Tools
    2. Theoretische Informatik
    Endliche Automaten
    Komplexitätstheorie
    Reguläre Sprachen
    Chomsky-Hierarchie

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Seminararbeit, Präsentation, Prüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, Inverted Classroom, Fernlehre

    Sprache

    Deutsch

    Deep Learning ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Deep Learning ILV

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    - Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas
    - Basic principles behind algorithms

    - Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN)
    - Recurrent Neural Networks (RNN)
    - Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders)
    - Reinforcement Learning (Deep QNet)

    - Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence in other disciplines, including Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, and Games.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Performance assessment is done according to: - Project work - Exercises during lectures - Final written or oral exam

    Lehr- und Lernmethode

    - Lecture
    - Group work (project)
    - Practical exercises
    - Continuous Discussion and feedback

    Sprache

    Englisch

    IoT Applications ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    IoT Applications ILV

    Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - SCADA Applikationen
    - Open Source IoT Applikationen
    - IoT Applikationsarchitektur und Design
    - Datentypen des IoT
    - Big Data Analytics Tools und Technologien
    - IoT Cloud & Edge Streaming Analytics
    Voraussetzungen:
    - Network Applications
    - Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)
    - IT-Security basics
    - Linux (hands-on)

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Theoretische Prüfung
    Projektarbeit (Einzelarbeit)

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit

    Sprache

    Englisch

    Realtime Operating Systems ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Realtime Operating Systems ILV

    Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Softwareentwicklung für Microcontroller aufbauend auf Echtzeitbetriebssystemen steht in Fokus dieser Lehrveranstaltung. Gute Kenntnisse über ein Betriebssystem und deren Zeitverhalten sind für viele Einsatzgebiete (Steuerungstechnik, Videoverarbeitung, Börsenhandel) notwendig. Die Integration zugekaufter Middleware und Software-Stacks zur Erstellung angepasster Kundenlösungen sowie die Integration in vorhandene Kommunikations-Infrastruktur sind die zu bewältigenden Aufgaben.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - JTAG & Trace (ARM, ST, Keil, Atollic)
    - Echtzeitbetriebssysteme am Beispiel FreeRTOS
    - Inter-Task-Kommunication
    - SPI, I2C, CAN, USB, Ethernet
    - Middleware, (USB)-Stack
    - Touch-Grafik-Display
    - Schnittstelle FreeRTOS Cloud (AWS Amazon Web Services)

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Projektaufgabe und/oder Seminararbeit

    Sprache

    Englisch

    Virtual and Augmented Reality ILV
    3 SWS
    6 ECTS

    Virtual and Augmented Reality ILV

    Vortragende: Mag. art Philipp Lammer

    3 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    Virtual und Augmented Reality umfassen Methoden zu Erweiterung der realen Inhalte, um durch intelligente Algorithmen kontextabhängigeInformationen zur Verfügung zu stellen. Virtual und Augmented Reality werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel: Medizin, Industrie, Unterricht, Tourismus und Computerspiele. Um Virtual und Augmented Reality zu ermöglichen, spielen die Methoden der Künstliche Intelligenz und Machine Learning insbesondere Deep Learning eine sehr wichtige Rolle. Virtual und Augmented Reality sind wichtige Komponenten der Cyber-Physical Systeme, die wiederum die Grundlagen für die Digitalisierung und Industrie 4.0 bilden.
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Anwendungsbeispiele zu Virtual und Augmented Reality
    - Anforderungen an Augmented Reality and Deep Learning Applikationen
    - Displays, Kameras und andere Sensoren für Virtual und Augmented Reality
    - Kalibrierung und Filterung
    - Computer Vision Algorithmen zu Objekt und Szene Erkennung
    - Lokalisierung, Tracking und Navigation
    - Deep Learning Algorithmen und Netzarchitekturen, insbesondere CNN und RNN
    - Einsatz von Deep Learning Algorithmen in Virtual und Augmented Reality Applikationen

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur, Implementierung der Algorithmen und Applikationen

    Sprache

    Englisch

    Bachelorarbeit 2 SE
    1 SWS
    6 ECTS

    Bachelorarbeit 2 SE

    Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc

    1 SWS   6 ECTS

    Lehrinhalte

    - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
    - Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Approbation der Bachelorarbeit

    Lehr- und Lernmethode

    Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

    Sprache

    Deutsch

    Bachelorprüfung AP
    0 SWS
    2 ECTS

    Bachelorprüfung AP

    0 SWS   2 ECTS

    Lehrinhalte

    - Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit
    - Fachdiskussion

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Kommissionelle Prüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Selbstständiges Vorbereiten auf die Bachelorprüfung

    Sprache

    Deutsch

    Berufspraktikum PR
    1 SWS
    12 ECTS

    Berufspraktikum PR

    Vortragende: Bernhard Taufner, BSc, MSc

    1 SWS   12 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Studierenden führen eine facheinschlägige praktische Arbeit in einem Unternehmen auf dem Gebiet der Informatik und/oder Kommunikationssystemen durch. Die konkrete Vorgangsweise für die Durchführung des Praktikums erfolgt nach Vereinbarung mit der jeweiligen Firma, in welcher das Praktikum durchgeführt wird. Die fachliche Ausrichtung der Arbeit muss den Inhalten des Studiengangs zugeordnet sein.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Praktikumsbericht

    Lehr- und Lernmethode

    Projektarbeit mit einer konstruktiven permanenten Leistungskontrolle und Dokumentation

    Sprache

    Deutsch

    IT Prozess- und Qualitätsmanagement ILV
    2 SWS
    4 ECTS

    IT Prozess- und Qualitätsmanagement ILV

    Vortragende: Mag. Anton Six

    2 SWS   4 ECTS

    Lehrinhalte

    Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse. Ein sinnvolles Prozessmanagement besteht nun darin, sicherzustellen, dass ein Prozess wirksam das erwünschte Ziel erreicht (Effektivität) und die notwendigen Aktivitäten den minimal erforderlichen Aufwand erfordern (Effizienz).
    Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
    - Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement".
    - Qualitätsplanung
    - Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen)
    - Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung
    - Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements
    - Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements
    - Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen)
    - Grundlagen Prozessmanagement
    - Einführung IT Service Management
    - IT Frameworks (ITIL, COBIT, MOF, MSF)
    - IT Normen und Standards
    - Umsetzung von Best Practices
    - Fallbeispiel

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag mit Case Studies, Ausarbeitung im Rahmen der Fernlehre, Diskussion im Plenum

    Sprache

    Deutsch

    IT-Recht VO
    2 SWS
    3 ECTS

    IT-Recht VO

    Vortragende: Mag. Lukas Faymann, Mag.iur; LL,M. Boris Kandov, Univ.-Ass. Mag. Ziga Škorjanc, Mag. Marie-Catherine Wagner, BSc. (WU), Mag. iur. Felix Zopf

    2 SWS   3 ECTS

    Lehrinhalte

    Die Lehrveranstaltung soll grundlegende Rechtsfragen aus den Bereichen IT/IP-Recht, mit Schwerpunkten im Urheberrecht, Datenschutzrecht und E-Commerce-Recht, abdecken. Studierende sollen nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein, gängige rechtliche Sachverhalte zu erkennen und einzuordnen.
    Die Lehrveranstaltung beinhaltet insbesondere folgende Inhalte:
    - Datenschutz und die wesentlichen Inhalte der EU-Datenschutz-Grundverordnung
    - Marken- und Domainrecht
    - Grundlegende Rechtsfragen des Vertragsrechts im Internet
    - Verbraucherschutz im Fernabsatz
    - Informationspflichten
    - Grundlagen des Urheberrechts
    - Grenzüberschreitende Sachverhalte im Geschäftsverkehr im Internet
    - Providerhaftung
    - Cybersecurity und Cybercrime

    Prüfungsmodus

    Endprüfung

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag mit Diskussion
    Selbständige Vorbereitung auf die nächste Lehreinheit

    Sprache

    Deutsch-Englisch

    Ring Lecture - Selected Topics ILV
    1 SWS
    1 ECTS

    Ring Lecture - Selected Topics ILV

    Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer

    1 SWS   1 ECTS

    Lehrinhalte

    Mögliche Themen für die Ringvorlesung:
    - Software Design / Software Engineering (z.B. User Centered Design, Design Patterns, Deep Learining)
    - Embedded Systems (z.B. Microcontroller-Familien, Software Development Tools, Operating Systems, Bildverarbeitung, PCB-Design)
    - Ambient Assisted Living (z.B. technische Unterstützung im Alltag, Serious Games)
    - IT-Security (z.B. Secure Communication, Cryptography, Networking/Cloud-Systems)
    - System Safety (z.B. Safety in Automotive, Safety in Aerospace, Safety in Traffic Control, Safety in Automation & Control)
    Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Gruppenarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Vortrag, Diskussion im Plenum

    Sprache

    Englisch

    Workshop - Selected Topics SE
    1 SWS
    2 ECTS

    Workshop - Selected Topics SE

    Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer

    1 SWS   2 ECTS

    Lehrinhalte

    Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar:
    - Implementierung eines Deep Learing Algorithmus
    - Software Design unter Benutzung von Design Patterns
    - Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems
    - Programmierung von einem Roboter (NAO)
    - Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien
    Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich.

    Prüfungsmodus

    Endprüfung
    Einzelarbeiten

    Lehr- und Lernmethode

    Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden.

    Sprache

    Englisch

    Anzahl der Unterrichtswochen
    18 pro Semester

    Unterrichtszeiten
    Vier Abende pro Woche, 17.30-19.00 Uhr und 19.15-20.45 Uhr, fallweise bis 21:30. Fallweise samstags.

    Wahlmöglichkeiten im Curriculum
    Angebot und Teilnahme nach Maßgabe zur Verfügung stehender Plätze. Es kann zu gesonderten Auswahlverfahren kommen.

    Unterrichtssprache
    Deutsch (mind. 1/3 der Lehrveranstaltungen auf Englisch)

    *Das Angebot an Wahlpflichtmodulen ist exemplarisch aufgelistet und wird bei Bedarf geändert. Die Wahlpflichtmodule finden ab einer bestimmter Anzahl an Teilnehmer*innen statt.

     

    Lehre und Studium kombiniert

    Sie möchten studieren und gleichzeitig Ihre Kenntnisse in der Berufswelt einsetzen? Dann ist das ausbildungsintegrierte Studium genau das Richtige! Sie absolvieren Ihr Bachelorstudium an der FH Campus Wien und erhalten im Lehrberuf Mechatronik - Automatisierungstechnik eine praktische Berufsausbildung bei der Siemens AG Österreich. Dabei erlangen Sie nicht nur das theoretische Hintergrundwissen, sondern können es direkt in die Praxis umsetzen. So sammeln Sie wertvolle berufliche Erfahrungen.

    Details zu diesem dreijährigen Ausbildungsangebot finden Sie hier.

     

    Einblicke in das Studium

     

    10 nach 10 – unser Podcast für Informatik und Kommunikationsnetze

    Wohin führt uns die digitale Zukunft und wie bereiten Sie sich optimal darauf vor, diese aktiv mitzugestalten? Im Podcast 10 nach 10 geben Studiengangsleiter Igor Miladinovic und Lehrende Sigrid Schefer-Wenzl Antworten: Sie fokussieren die dringendsten Fragestellungen im IT-Bereich, in der Telekommunikation und im IoT und zeigen, wie wir sinnvolle Veränderung vorantreiben. Hier erscheinen regelmäßig neue Folgen von 10 nach 10.

    Zuletzt veröffentlicht: In diesem Absolvent*innen-Gespräch stellen wir Ihnen Rukayah Jabr vor. Sie ist Absolventin unseres Bachelorstudiums Computer Science and Digital Communications und spricht mit uns über ihre Beweggründe für die Studienwahl, Highlights und Herausforderungen im Studium sowie über ihren Berufseinstieg in einen großen IT-Konzern. Rukayah Jabr arbeitet derzeit als Softwareentwicklerin und beschäftigt sich auch mit Diversitätsfragen im Berufsalltag. An der FH Campus Wien schätzt sie besonders die Interdisziplinarität und offene Atmosphäre.  

     
     

    Stimmen von Studierenden

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    Portrait Armend Suljic

    “Technik war immer ein Teil meines Lebens. Jeder Bereich des Alltags, der mit Technik erleichtert werden konnte, hat mich schon immer fasziniert. Deshalb habe ich beschlossen, Teil dieser Lösungen zu sein. Mein Studium ist dazu die perfekte Grundlage.”

    Armend Suljic studiert Computer Science and Digital Communications.

     

    Nach dem Studium

    Als Absolvent*in dieses Studiums stehen Ihnen vielfältige Berufsfelder und Karrierechancen offen. Lesen Sie hier, wohin Sie Ihr Weg führen kann.

    An der Schnittstelle von Datenverarbeitung und Datenübertragung haben Sie quer durch alle Branchen viele Möglichkeiten: in Software- Unternehmen, im Bereich Internet of Things mit Themen wie Smart City, Smart Home, Industrie 4.0, eHealth, in der Computerspiel- und Unterhaltungsindustrie, in Banken und Versicherungen mit dem Fokus auf Datensicherheit, in Telekom- und Mobilfunkunternehmen, bei Netzbetreibern und Internet-Service-Providern oder im eigenen Startup, etwa als Mobile App Designer*in. Sie beginnen meist als Projektmitarbeiter*in und haben nach mehrjähriger Berufspraxis gute Chancen auf Leitungspositionen.

    • Software-Analyst*in, Software-Designer*in und Software-Entwickler*in

    • Netzwerk-Architekt*in

    • IT- und Netzwerk-Administrator*in

    • IT-Projektmanager*in

    • Solutionarchitekt*in

      • Entwickler*in von mobile Apps

      • Systementwickler*in und -berater*in

      • Hardwarenahe Entwickler*in

      • IT-Berater*in

        Weiterführende Master

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        Dame mit dunkelblauem Sweatshirt und Brille sitzt neben Herrn in blau weiß kariertem Hemd für eine Interview. Im Hintergrund eine Cafeteria

        Im Interview

        Eveline Prochaska und Herbert Paulis

        Ein gut angelegtes Verkehrssystem ist Eckpfeiler einer funktionierenden Stadtinfrastruktur. Verkehrssimulationen, die die Auswirkungen verkehrstechnischer Änderungen in ihrer Gesamtwirkung darstellen, erleichtern die optimale Planung, erklären Eveline Prochaska, Softwareentrwicklerin und Herbert Paulis, Forschende und Lehrender aus dem Department Technik an der FH Campus Wien.

        Zum Interview
        Herr in dunklem Anzug und gestreifter Krawatte im Gespräch mit anderem Herrn mit Brille und rotem Shirt Im Hintergrund eine Galerie mit Glaswand

        Interview

        Informatik studieren – mit Igor Miladinovic

        Die Fähigkeit, sich an rasch wechselnde Gegebenheiten zu adaptieren, ist nicht unbedingt des Menschen hervorstechendste Eigenschaft. Die digitale Transformation fordert aber genau das.

        Zum Interview

        Studieren einfach gemacht

        Personen lächeln einander an
        Studieren probieren

        Wunschstudium testen? Jetzt anmelden

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        Zwei Studierende schauen gemeinsam in ein Buch
        Buddy Netzwerk

        Unterstützung beim Einstieg in die Technik

        >
        Personen arbeiten gemeinsam am Laptop
        Brückenkurse

        Technische Kenntnisse auffrischen? Mehr hier

        >
        Frau Blickt lächelnd in die Kamera
        FiT Vorqualifizierung

        Vorbereitung für technikinteressierte Frauen

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        Förderungen & Stipendien
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        Auslandsaufenthalt
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        Offene Lehrveranstaltungen
        >
        Zentrum für wissenschaftliches Schreiben
        >
        Intensiv-Deutschkurs
        >
        Start-up Service
        >
        Nostrifizierung
        >
        Barrierefrei studieren
        >
        queer @ FH Campus Wien
        >

        21. Oktober 2022

        Hackathon der Vielen: Mit Digitalisierung zu mehr sozialer Gerechtigkeit

        An drei Tagen standen soziale Kompetenzen und technisches Know-how im Fokus des Hackathon der Vielen, veranstaltet vom Center for Technology and Society (CTS) und der Arbeiterkammer Wien. Das Ziel: Digitale Gerechtigkeit. Mit dabei: Studierende der FH Campus Wien.

        • Technik
        • Networking
        • Technologien
        • Lebensqualität

        Kooperationen und Campusnetzwerk

        Wir arbeiten eng mit namhaften Unternehmen aus Wirtschaft und Industrie, Universitäten, Institutionen und Schulen zusammen. Das sichert Ihnen Anknüpfungspunkte für Berufspraktika, die Jobsuche oder Ihre Mitarbeit bei Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Bei spannenden Schulkooperationen können Sie als Studierende dazu beitragen, Schüler*innen für ein Thema zu begeistern, wie etwa bei unserem Bionik-Projekt mit dem Unternehmen Festo. Viele unserer Kooperationen sind auf der Website Campusnetzwerk abgebildet. Ein Blick darauf lohnt sich immer und führt sie vielleicht zu einem neuen Job oder auf eine interessante Veranstaltung unserer Kooperationspartner*innen!


        Kontakt

        Studiengangsleitung

        Sekretariat

        Mag.a Marion Bozsing
        Marina Paukovits
        Melanie Paukovits

        Favoritenstraße 226, B.3.20 
        1100 Wien 
        +43 1 606 68 77-2130
        +43 1 606 68 77-2139 
        informatik@fh-campuswien.ac.at

        Lageplan Hauptstandort Favoriten (Google Maps)

        Öffnungszeiten während des Semesters
        Mo, 8.00-12.00 und 15.00-17.45 Uhr
        Di, 13.30-19.30 Uhr
        Mi, 9.00-12.00 und 13.30-17.45 Uhr
        Do und Fr geschlossen

        Lehrende und Forschende

        FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner

        Leiter Kompetenzzentrum Vienna Institute for Safety and Systems Engineering, Stellvertretender Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Lehre und Forschung


        Aktivitäten in Forschung & Entwicklung

        Wir arbeiten jetzt an Technologien der Zukunft damit sie uns in der Gegenwart nützen – vielfach in interdisziplinären Projekten. Damit die Technik den Menschen dient.


        Downloads

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        Themenfolder Technik
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