FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Leiter Kompetenzzentrum Vienna Institute for Safety and Systems Engineering
Stellvertretender Studiengangsleiter Computer Science and Digital Communications, Lehre und Forschung
heimo.hirner@fh-campuswien.ac.at
+43 1 606 68 77-2140
+43 1 606 68 77-2139
Raum: B.3.21a
Favoritenstraße 226
1100 Wien
Lehrveranstaltungen 2022/23
Technik
Network Applications ILV
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Lehrinhalte
Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen
- Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen
- Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers
- Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, FTP)
- Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste
- Entwicklung von Netzwerkapplikationen
Prüfungsmodus
Endprüfung
Theoretische Prüfung
Praktische Prüfung (Einzelarbeiten)
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Sprache
Englisch
Internet of Things ILV
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Silvia Schmidt, BSc MSc, Károly Szabó, MSc
Lehrinhalte
Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- IoT Netzwerkarchitektur und Design
- Smarte Objekte
- IoT Access Technologien
- Applikationsprotokolle für das IoT
- Datenanalyse im IoT
- IoT Datenanalyse und Management
- IoT in der Industrie
Prüfungsmodus
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Sprache
Englisch
Bachelorarbeit 1 SE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Lehrinhalte
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1
Prüfungsmodus
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Lehr- und Lernmethode
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.
Sprache
Deutsch
IoT Applications ILV
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Lehrinhalte
Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- SCADA Applikationen
- Open Source IoT Applikationen
- IoT Applikationsarchitektur und Design
- Datentypen des IoT
- Big Data Analytics Tools und Technologien
- IoT Cloud & Edge Streaming Analytics
Voraussetzungen:
- Network Applications
- Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)
- IT-Security basics
- Linux (hands-on)
Prüfungsmodus
Endprüfung
Theoretische Prüfung
Projektarbeit (Einzelarbeit)
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit
Sprache
Englisch
Bachelorarbeit 2 SE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Lehrinhalte
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2
Prüfungsmodus
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Lehr- und Lernmethode
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.
Sprache
Deutsch
Network Applications ILV
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc
Lehrinhalte
Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen
- Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen
- Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers
- Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, DNS, Firewall)
- Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste
- Implementierung von Netzwerkapplikationen
Prüfungsmodus
Endprüfung
Praktische Prüfung und theoretische Prüfung
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Sprache
Englisch
Internet of Things ILV
Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Silvia Schmidt, BSc MSc
Lehrinhalte
Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- IoT Netzwerkarchitektur und Design
- Smarte Objekte
- IoT Access Technologien
- Applikationsprotokolle für das IoT
- Datenanalyse im IoT
- IoT Datenanalyse und Management
- IoT in der Industrie
Prüfungsmodus
Endprüfung
Gruppenarbeiten
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben
Sprache
Englisch
Bachelorarbeit 1 SE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
Lehrinhalte
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1
Prüfungsmodus
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Lehr- und Lernmethode
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.
Sprache
Deutsch
Wahlfach-Projekt 2 UE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Silvia Schmidt, BSc MSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
Lehrinhalte
Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert
abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.
Prüfungsmodus
Endprüfung
Praktisches Projekt in der Kleingruppe
Lehr- und Lernmethode
Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.
Sprache
Deutsch
IoT Applications ILV
Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Lehrinhalte
Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- SCADA Applikationen
- Open Source IoT Applikationen
- IoT Applikationsarchitektur und Design
- Datentypen des IoT
- Big Data Analytics Tools und Technologien
- IoT Cloud & Edge Streaming Analytics
Voraussetzungen:
- Network Applications
- Internet of Things (IoT Acess Technologies, IoT Protokolle)
- IT-Security basics
- Linux (hands-on)
Prüfungsmodus
Endprüfung
Theoretische Prüfung
Projektarbeit (Einzelarbeit)
Lehr- und Lernmethode
Vortrag, praktische Übungen, Projektarbeit
Sprache
Englisch
Bachelorarbeit 2 SE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc
Lehrinhalte
- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2
Prüfungsmodus
Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit
Lehr- und Lernmethode
Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.
Sprache
Deutsch
Software Engineering Project 1 UE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Julia Teissl, BSc MSc
Lehrinhalte
Software Engineering Projekt 1 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im ersten Semester wird ein konkretes Problem analysiert und unter Anwendung von Methoden des Advanced Projektmanagements ein Design für die Software Lösung ausgearbeitet. Diese Lösung wird dann im Software Projekt im zweiten Semester implementiert.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Anwendung vom modernen Projektmanagementmethoden an einem konkreten Projekt
- Formulierung, Klassifizierung und Priorisierung von Requirements für eine konkrete Problemstellung
- Verwendung von UML Diagrammen (Use Case, Klassen-, Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen) für Software Design Entwurf, um Requirements zu erfüllen
- Strukturierte und standardisierte Dokumentation von Ergebnissen als ein High Level Design Dokument, das als Basis für die Implementierung dient.
Prüfungsmodus
Modulprüfung
Lehr- und Lernmethode
Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching
Sprache
Deutsch
Software Engineering Project 2 UE
Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Julia Teissl, BSc MSc
Lehrinhalte
Software Engineering Projekt 2 ermöglicht Studierenden, das im Studium erworbene Wissen in einem konkreten Projekt umzusetzen. Im zweiten Semester wird ausgehend von Anforderungen und Designentwurf aus dem Software Design Projekt im ersten Semester die Software Lösung unter Anwendung von modernen Software Development Methoden und Tools implementiert. Diese implementierte Lösung wird anschließend systematisch getestet und Verbesserungen eingearbeitet.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Implementierung von Klassen und Datenstrukturen auf Basis vom High Level Design Dokument
- Verwendung von Softwarealgorithmen für die Implementierung von Aktivitäts- und Sequenzdiagrammen
- Definition und Priorisierung von Testfällen unter Berücksichtigung von Anforderungen
- Durchführung von Testszenarien mit aktuellen Testwerkzeugen
Prüfungsmodus
Modulprüfung
Lehr- und Lernmethode
Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching
Sprache
Deutsch
Software Integration ILV
Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner
Lehrinhalte
Die Software Integration ist eine Methode zur Implementierung und unternehmensweiten Integration technischer und geschäftlicher Funktionen und Prozesse, die über verschiedene Applikationen auf unterschiedlichen Plattformen verteilt sind. Das Ziel ist die integrierte Prozessabwicklung durch ein Netzwerk unternehmensinterner Applikationen und cloudbasierter Dienste verschiedener Generationen und Architekturen. Im Rahmen der Software Integration werden die Integration bestehender Systeme (Legacy Systeme) in eine unternehmensweite Gesamtarchitektur (Enterprise Application Integration) und die Integration unterschiedlicher neuer Softwaresysteme in eine Gesamtarchitektur behandelt.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Grundlegende Methoden der Softwareintegration
- Software Integration Lifecycle Management
- Nicht-technische Kriterien in der Software Integration
- Service Orientierte Architektur
- Auswahlkriterien für den Einsatz von Commercial, Off-The-Shelf Software (COTS) oder kundenspezifischen Softwarelösungen
- High-Level Design von Software Integrationslösungen
- Integration von Open Source Lösungen
- Integration von Cloud Diensten
- Werkzeuge der Systemintegration (Enterprise Service Bus, Web Services)
- Rolle und Funktion von SoftwareintegratorInnen
Prüfungsmodus
Immanente Leistungsüberprüfung
Ausarbeitung einer Fallstudie, Gruppenarbeiten
Lehr- und Lernmethode
Fallstudien, praktische Übungen, Vortrag.
Sprache
Englisch