Personendetails

René Goldschmid, MSc

Lehre und Forschung

rene.goldschmid@fh-campuswien.ac.at
+43 1 606 68 77-2146
+43 1 606 68 77-2139

Raum: C.1.08b
Favoritenstraße 226
1100 Wien


Lehrveranstaltungen 2022/23

Technik

Programmierung 2 ILV
Computer Science and Digital Communications more

Programmierung 2 ILV

Vortragende: René Goldschmid, MSc, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Wolfgang Radinger-Peer, MBA

2 SWS   4 ECTS

Lehrinhalte

Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Designpatterns und die Umsetzung im Code
- Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind.
- Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe.
- Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe
- Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks.
- Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions.

Prüfungsmodus

Endprüfung
Gruppenarbeiten

Lehr- und Lernmethode

Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil

Sprache

Deutsch

Web Technologies ILV
Computer Science and Digital Communications more

Web Technologies ILV

Vortragende: René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, Bernhard Taufner, BSc, MSc

3 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.
Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:
- Historische Entwicklung des Internets

- Technik und Background

- HTTP Protokoll

- Rest & MVC

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

- Responsive Web Design

- Javascript Libraries

- Security Aspekte bei Web Technologien

Prüfungsmodus

Modulprüfung

Lehr- und Lernmethode

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Sprache

Englisch

Introduction to AI and Data Science ILV
Computer Science and Digital Communications more

Introduction to AI and Data Science ILV

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, René Goldschmid, MSc, Matthias Schmid-Kietreiber, Dr. Christian Steineder

3 SWS   5 ECTS

Lehrinhalte

- Mathematical Basics of AI and Data Science- Linear Algebra
- Probability Theory and Statistics
- Optimization

- Introduction to Artificial Intelligence- Problem Solving and Heuristic Search
- Logic and Knowledge Representation
- Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty

- Data Science and Machine Learning Fundamentals- Data Collection, Cleaning, Filtering
- Model Building
- Model Evaluation
- Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Classifiers
- Evaluation of Machine Learning Algorithms

Prüfungsmodus

Immanente Leistungsüberprüfung
- Project work
- Exercises during lectures
- Final written exam

Lehr- und Lernmethode

- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback

Sprache

Englisch

Software Engineering ILV
Computer Science and Digital Communications more

Software Engineering ILV

Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Peter Gerstbach, René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic

4 SWS   7 ECTS

Lehrinhalte

Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Software Engineering Aktivitäten,
- Requirements Engineering,
- Use Cases,
- High Level Design
- UML Aktivitätsdiagramme,
- UML Klassendiagramme,
- UML Sequenzdiagramme,
- Software testen,
- Software Vorgehensmodelle und
- Agile Softwareentwicklung.

Prüfungsmodus

Endprüfung
Einzel- und Gruppenarbeiten

Lehr- und Lernmethode

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

Sprache

Deutsch

Mobile App Development ILV
Computer Science and Digital Communications more

Mobile App Development ILV

Vortragende: Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc

3 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
• SW-Engineering Grundlagen
• Java, SQLite
• Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
• Android App Entwicklung
• Plattformunabhängige App Entwicklung

Prüfungsmodus

Endprüfung
Gruppenarbeiten

Lehr- und Lernmethode

Inverted Classroom, Lerntagebuch, Mobile Learning, lösen von Aufgabenstellungen

Sprache

Englisch

Bachelorarbeit 1 SE
Computer Science and Digital Communications more

Bachelorarbeit 1 SE

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc

1 SWS   4 ECTS

Lehrinhalte

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Prüfungsmodus

Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit

Lehr- und Lernmethode

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Sprache

Deutsch

Bachelorarbeit 2 SE
Computer Science and Digital Communications more

Bachelorarbeit 2 SE

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, FH-Prof. DI Thomas Fischer, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof. DI Dr. Igor Miladinovic, Silvia Schmidt, BSc MSc, Bernhard Taufner, BSc, MSc

1 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Prüfungsmodus

Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit

Lehr- und Lernmethode

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Sprache

Deutsch

Web Technologies ILV
Computer Science and Digital Communications more

Web Technologies ILV

Vortragende: René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, Bernhard Taufner, BSc, MSc

3 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt.
Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab:
- Historische Entwicklung des Internets

- Technik und Background

- HTTP Protokoll

- Rest & MVC

- Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3

- Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks

- Responsive Web Design

- Javascript Libraries

- Security Aspekte bei Web Technologien

Prüfungsmodus

Modulprüfung

Lehr- und Lernmethode

Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag

Sprache

Englisch

Introduction to AI and Data Science ILV
Computer Science and Digital Communications more

Introduction to AI and Data Science ILV

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, René Goldschmid, MSc, Matthias Schmid-Kietreiber, Dr. Christian Steineder

3 SWS   5 ECTS

Lehrinhalte

- Mathematical Basics of AI and Data Science- Linear Algebra
- Probability Theory and Statistics
- Optimization

- Introduction to Artificial Intelligence- Problem Solving and Heuristic Search
- Logic and Knowledge Representation
- Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty

- Data Science and Machine Learning Fundamentals- Data Collection, Cleaning, Filtering
- Model Building
- Model Evaluation
- Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms
- Machine Learning Classifiers
- Evaluation of Machine Learning Algorithms

Prüfungsmodus

Immanente Leistungsüberprüfung
- Project work
- Exercises during lectures
- Final written exam

Lehr- und Lernmethode

- Lecture
- Group work (project)
- Practical exercises
- Continuous Discussion and feedback

Sprache

Englisch

Software Engineering ILV
Computer Science and Digital Communications more

Software Engineering ILV

Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Peter Gerstbach, René Goldschmid, MSc, Dipl.-Ing. Georg Mansky-Kummert, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc

4 SWS   7 ECTS

Lehrinhalte

Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Software Engineering Aktivitäten,
- Requirements Engineering,
- Use Cases,
- High Level Design
- UML Aktivitätsdiagramme,
- UML Klassendiagramme,
- UML Sequenzdiagramme,
- Software testen,
- Software Vorgehensmodelle und
- Agile Softwareentwicklung.

Prüfungsmodus

Endprüfung
Einzel- und Gruppenarbeiten

Lehr- und Lernmethode

Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching

Sprache

Deutsch

Mobile App Development ILV
Computer Science and Digital Communications more

Mobile App Development ILV

Vortragende: Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc

3 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
• SW-Engineering Grundlagen
• Java, SQLite
• Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
• Android App Entwicklung
• Plattformunabhängige App Entwicklung
Mehr Informationen in unserer Podcast-Folge:
www.buzzsprout.com/1606396/7239706

Prüfungsmodus

Endprüfung
Gruppenarbeiten

Lehr- und Lernmethode

Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
• SW-Engineering Grundlagen
• Java, SQLite
• Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge
• Android App Entwicklung
• Plattformunabhängige App Entwicklung
Mehr Informationen in unserer Podcast-Folge:
https://www.buzzsprout.com/1606396/7239706

Sprache

Englisch

Bachelorarbeit 1 SE
Computer Science and Digital Communications more

Bachelorarbeit 1 SE

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc

1 SWS   4 ECTS

Lehrinhalte

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik, primär basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1

Prüfungsmodus

Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit

Lehr- und Lernmethode

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion.

Sprache

Deutsch

Wahlfach-Projekt 2 UE
Computer Science and Digital Communications more

Wahlfach-Projekt 2 UE

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Silvia Schmidt, BSc MSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc

2 SWS   5 ECTS

Lehrinhalte

Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert
abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich.

Prüfungsmodus

Endprüfung
Praktisches Projekt in der Kleingruppe

Lehr- und Lernmethode

Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching.

Sprache

Deutsch

Bachelorarbeit 2 SE
Computer Science and Digital Communications more

Bachelorarbeit 2 SE

Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Tobias Buchberger, BSc MSc, Leon Freudenthaler, BSc MSc, René Goldschmid, MSc, FH-Prof. FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Heimo Hirner, FH-Prof. Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk. tech., Ines Kramer, BSc MSc, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder, Bernhard Taufner, BSc, MSc, Sebastian Ukleja, BSc

1 SWS   6 ECTS

Lehrinhalte

- Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers
- Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2

Prüfungsmodus

Endprüfung
Approbation der Bachelorarbeit

Lehr- und Lernmethode

Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion.

Sprache

Deutsch

Advanced Software Development ILV
Software Design and Engineering more

Advanced Software Development ILV

Vortragende: René Goldschmid, MSc

3 SWS   5 ECTS

Lehrinhalte

Software unterliegt einem Alterungsprozess, der durch Kennzahlen beurteilt werden kann. Im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Software Development werden Konzepte vermittelt wie Code Qualität beurteilt werden kann. Auf Basis von Kennzahlen werden mit Hilfe von Werkzeugen Methoden gezeigt um die Code Qualität zu verbessern. Diese Maßnahmen sind nur mit Hilfe eines Konfigurationmanagements sinnvoll umzusetzen.
Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab:
- Konfigurationsmanagement (SVN/git)
- Aufsetzen eines Projekts im Konfigurationsmanagement
- Grundlegende Konzepte beim Arbeiten mit einem Konfigurationsmanagement-Werkzeug
- Überblick über Software Design Patterns
- Refactoring, Bad Smells
- Code Qualität
- Software Kennzahlen

Prüfungsmodus

Endprüfung
Gruppenarbeit an einem Softwareprojekt (Gruppenarbeiten)

Lehr- und Lernmethode

Vortrag mit Folien, Hands on Training an einem Software-Projekt in der Gruppe.

Sprache

Deutsch

Studiengänge

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

berufsbegleitend

Bachelor

Computer Science and Digital Communications

Vollzeit