Überblick Die Bioinformatik entwickelt Algorithmen und Programme, mit denen biochemische Prozesse simuliert und molekularbiologische Daten analysiert werden. Sie verknüpft Wissen über biochemische und molekularbiologische Abläufe in Organismen mit Angewandter Informatik und Datenmanagement sowie -auswertung. Als Teil der Systembiologie unterstützt die Bioinformatik sowohl die Forschung als auch die industrielle Entwicklung und Produktion. Damit erwarten Sie ausgezeichnete Perspektiven an der Schnittstelle von Grundlagenforschung und Entwicklung. Jetzt bewerben Kontaktieren Sie uns Kontaktieren Sie uns! Elisabeth BeckElisabeth Holzmann, Bakk.techn.Johanna BauerBarbara PhilippMuthgasse 621190 WienT: +43 1 606 68 77-3600 F: +43 1 606 68 77-3609bioengineering@fh-campuswien.ac.atLageplan Standort Muthgasse (Google Maps) Öffnungszeiten während des SemestersMo bis Do, 16.30–18.00 UhrTelefonische TerminvereinbarungMo bis Do, 10.00–18.00 UhrFr, 10.00–13.00 Uhr Am Laufenden bleiben Am Laufenden bleiben! Studiendauer 4 Semester Abschluss Master of Science in Engineering (MSc) 27Studienplätze 120ECTS Organisationsform berufsbegleitend Bewerbungsfrist für Studienjahr 2020/211. Jänner bis 15. Juni 2020 Studienbeitrag / Semester€ 363,36*+ ÖH Beitrag + Kostenbeitrag** * Studienbeitrag für Studierende aus Drittstaaten € 727 pro Semester** für zusätzliche Aufwendungen rund ums Studium (derzeit bis zu € 83, je nach Studiengang bzw. Jahrgang) Was Sie mitbringenSie kommen aus den Naturwissenschaften, begeistern sich für IT und bringen hier grundlegendes Wissen mit. Ihre Chance sehen Sie darin, beides zu kombinieren und IT dafür einzusetzen, die Datenflut der Life Sciences optimal darzustellen und zu verstehen. Sie zeichnen sich durch analytisches und prozessorientiertes Denken aus. Sie arbeiten gerne lösungsorientiert an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen. Sie möchten berufliche Erfolge im Team und im Rahmen von Projekten erzielen und sind offen für Leitungsverantwortung. Sie können sich auch gut vorstellen, selbstständig Dienstleistungen zu erbringen. Durchschnittliche Englischkenntnisse werden erwartet. Whatchado Michael LehrachDas Coolste an Michaels Studium ist: ”Das Projekt, an dem ich momentan arbeite. Es beschäftigt sich mit Phylogenie. Das sind Stammbäume, an denen die DNA - also das, was den Menschen ausmacht - vorwärts und rückwärts in der Zeit simuliert und berechnet werden kann. Etwas philosophisch gesehen kann man dadurch abschätzen, woher der Mensch kommt und wohin er gehen wird.” Laut Michael sollte man viele Interessen oder Erfahrungen, wie “Biologie, Statistik, Programmieren, Computerkenntnisse im Allgemeinen” für das Studium der Bioinformatik an der FH Campus Wien mitbringen. Was wir Ihnen bietenIn Lehre und Forschung profitieren Sie von unserer engen Kooperation mit der Universität für Bodenkultur Wien (BOKU) und dem Vienna Institute of Biotechnology (VIBT), die mit uns den Standort teilen sowie von unserem starken Netzwerk mit der Industrie. Neben Expert*innen aus der Praxis lehren Forscher*innen der BOKU in unserem Studiengang und bringen ihr anwendungsorientiertes Know-how ein. Aktuell bauen wir eine IT-Infrastruktur auf, die als Internetdienst öffentlich Forscher*innen, aber auch Studierenden zur Verfügung stehen soll. Zahlreiche F&E-Projekte am Studiengang bieten Ihnen die Möglichkeit, sich mit topaktuellen Anwendungen auseinanderzusetzen und wertvolle Kontakte für Ihre berufliche Zukunft zu knüpfen. Praxisnähe ist auch garantiert, wenn wir mit hochkarätigen Expert*innen einen unserer frei zugänglichen Vortragsabende im Rahmen der Campus Lectures veranstalten.Was macht das Studium besonders Fokus auf medizinische BiotechnologieSchwerpunkt: Zusammenhänge zwischen Gensequenzen und deren Produkten herstellenZugang zu Top-Netzwerk mit Universitäten, insbesondere der BOKU sowie namhaften Biotech-UnternehmenDas Studium hat einen molekularbiologischen Schwerpunkt und ist speziell auf die Anforderungen der pharmazeutischen Produktion zugeschnitten. In der Forschung gehört die Bioinformatik bereits jetzt zum unverzichtbaren Bestandteil biotechnologischer Methoden, um die Datenflut der Life Sciences zu bewältigen. Das Entziffern des menschlichen Erbguts in der Genomforschung ist nur eine mögliche Anwendung. Es geht vor allem darum, auf Basis der Analyse menschlicher Gene neue Medikamente zu entwickeln. In großen Wirkstoff-Datenbanken wird nach geeigneten Kandidaten gesucht.Verfahren der Bioinformatik machen es auch möglich, Therapien zu optimieren und durch den Vergleich ganzer Genome zu individualisieren. Diese Aufgaben sind noch um ein Vielfaches komplexer als das Zusammensetzen der DNA-Sequenz und nur mit Hilfe der Bioinformatik zu lösen. In der Biotech-Industrie nimmt der Bedarf an Bioinformatiker*innen rasant zu. Mit unserer produktionsnahen Ausbildung sind Sie gefragt. Was Sie im Studium lernenAls interdisziplinäre Wissenschaft beantwortet die Bioinformatik biologische Fragestellungen mit Methoden der Informatik. Sie kombinieren daher im Studium Angewandte Informatik, Datenmanagement und Datenauswertung mit Molekularbiologie, Biochemie und Bioinformatik. Bei Angewandter Informatik setzen Sie sich mit Programmieren, Betriebssystemen, Netzwerken und Datenbanksystemen auseinander. Zum Datenmanagement und zur Datenauswertung eignen Sie sich Wissen über Mathematik, Statistik, Algorithmen und Softwareentwicklung an.Im Bereich Molekularbiologie und Biochemie lernen Sie Sequenzvergleiche durchzuführen, Struktur- und Funktionsvorhersagen zu treffen und wie High-Throughput-Technologien funktionieren. Angewandte Bioinformatik umfasst Applikationen der Bioinformatik und Chemieinformatik.Kompetenzen in Projektmanagement und Unternehmensführung ergänzen Ihre Ausbildung.Die Methoden wissenschaftlicher Arbeit wenden Sie im Rahmen der Masterthesis an.Lehrveranstaltungsübersicht 1. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Aufbau von Datenbanken VO 2 4 Ausgewählte Kapitel der Mathematik VO 1 2 Data Mining und Visualisierung ILV 1 2 Einführung in das Programmieren ILV 2.5 5 Einführung in Linux und Shellscripting ILV 1 2 Grundlagen Algorithmen VO 1 2 Proteomics ILV 1.5 3 Sequenzvergleich und Funktionsvorhersage VO 1 2 Sequenzvergleich und Funktionsvorhersage Übung ILV 1 2 Statistik ILV 1.5 3 Transcriptomics und Genomics ILV 1.5 3 2. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Algorithmen Übungen UE 1.5 3 Angewandtes Programmieren VO 2.5 5 Ausgewählte Themen der Bioinformatik SE 1 2 Datenbanksysteme ILV 1.5 3 Machine Learning Methoden ILV 1 2 Medizinische Genomanalysen VO 1 2 Softwareentwicklung ILV 2 4 Spezielle Statistik Übung UE 1 2 Strukturvorhersagen in Biopolymeren VO 1 2 Systemmodellierung LB 2 4 Vorbereitung auf die Masterarbeit SE 0.5 1 3. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Automatisierung ILV Automatisierung ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Werner Seiler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Automatisierungstechnik technischer Prozesse.Dazu gehören Grundlagen der Messtechnik insbesondere von Größen mit Bedeutung bei biotechnologischen Verfahren.Grundlagen der Prozessautomatisierung, insbesondere Prozessleittechnik, speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS) und Feldbussysteme.Einführung in die Grundlagen der Regelungstechnik. Prüfungsmodus HausarbeitSchriftliche Prüfung am Ende der Lehrveranstaltung oder Prüfungsgespräch (TBD). Lehr- und Lernmethode Vortrag, Entwurfs- und Rechenübungen mit Excel und Simulationsprogrammen.Hausarbeit. Sprache Deutsch 1 2 Biotechnologisches Seminar UE Biotechnologisches Seminar UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Als Beispiel aus der Biotechnologie werden die Studierenden im gärungstechnischen Labor an der Umsetzung eines Bierrezepts arbeiten. Die Studierenden bekommen eine Einführung in das Thema und können sich mit Automatisierungslösungen (Brew Pie - Rasberry Pie) und Datenerfassung praktisch auseinandersetzen. Zu den Tätigkeiten im Labor werden die Studierenden Labels für ihr Bier designen und eine Webseite erzeugen auf der die bearbeiteten Rezepte zu sehen sind.Die Studierenden werden in Gruppen von 3-4 Personen arbeiten. Prüfungsmodus Die Mitarbeit im gärungstechnischen Labor sowie beim Design und der umsetzung der Webseite wird benotet. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Labor Übung Sprache Deutsch 0.5 1 Businessplanung und Kostenrechnung ILV Businessplanung und Kostenrechnung ILV Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr. Martin Pfeffer, Mag. Karin Pfeffer 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Betriebswirtschaftliche praxisnahe GrundkonzepteAusarbeitung eines Business Plans Prüfungsmodus Ausarbeitung & Präsentation eines Businessplans Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Workshop Sprache Deutsch 2 4 Computational Systems Biology ILV Computational Systems Biology ILV Vortragende: Dr. Jürgen Zanghellini 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Mit Computermodellen von biochemischen Netzwerken ist es möglich, abei bekanntem Genotyp Vorhersagen über den Phänotyp zu machen. In dieser Lehrveranstaltung geben wir eine Einführung in die Analyse von metabolischen Netzwerken. Wir behandeln die Rekonstruktion von Netzwerken und stellen constraint-basierte Verfahren vor. Ein Schwerpunkt wird auf (genome-scale) metabolischen Modellen und ihrer Analyse durch Flux-Balance-Analysis und verwandter Methoden liegen. Schließlich stellen wir beispielhafte, erfolgreiche Anwendungen zur Stammoptimierung vor.(*) Grundlegende mathematische Konzepte in der Systembiologie(*) Rekonstruktion von (biologischen) Netzwerken(*) Stöchiometrische Netzwerke und ihre Analyse(*) Anwendungen in der Biotechnologie Prüfungsmodus Hausübung und schriftliche Abschlussprüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung mit integrierten Übungsteilen Sprache Deutsch-Englisch 1.5 3 Entwicklung von bioinformatischen Workflows ILV Entwicklung von bioinformatischen Workflows ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Maciej Kandula 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Review von einigen populärsten Workflow-Systemen: z.B. Snakemake, Galaxy, Bpipe, usw.Eigenschaften von Workflow-Systemen: z.B. Unterstützung für Distributed Computing, Scheduling-Modus, GUI/CLI-Unterstützung, Commandline Portabilität von Code fuer Workflow Etappen, Audit Trail, usw.Diskussion relevanter Themen: Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Dokumentation, ShareabilitySpezifische Beispiele: mittels Conda und Snakemake Prüfungsmodus Multiple-choice ZwischentestPraktische Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung / Vorzeigen / Übungen / Haustutorials Sprache Englisch 1.5 3 Gute Klinische Praxis und Pharmakovigilanz VO Gute Klinische Praxis und Pharmakovigilanz VO Vortragende: Stefan Smyczko, MSc 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte UPDATE LV-TITEL: "SOFTWARE IM MEDIZINISCHEN UMFELD - SOFTWARE ALS MEDIZINPRODUKT"Erhalt des essentiellen Know Hows zum Thema "Software als Medizinprodukt": Was ist ein Medizinprodukt, welche rechtliche Basis hat es, wie ist es definiert und abzugrenzen? Wann kann Software ein Medizinprodukt sein? Welche Phasen der Entwicklung eines Medizinproduktes gibt es, was ist im Zusammenhang damit zu beachten? Qualitätssicherungsmaßnahmen und aktuelle Anforderungen aus sich ändernden Rechtsmaterien (MDR - Medical Device Regulation). Ein weiterer Schwerpunkt im o.a. Kontext wird auf die Validierung von Software als Medizinprodukt gelegt. Prüfungsmodus Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, Präsentation als essentieller Bestandteil der Beurteilung Lehr- und Lernmethode Einführung als Vorlesung in die Thematik, anschließend Sonderthemenvergabe und deren Präsentation durch die StudentIn. Zur Vorbereitung darauf wurde Fernlehre eingeteilt. Sprache Deutsch-Englisch 1 2 Innovation und Unternehmensgründung ILV Innovation und Unternehmensgründung ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Dr. Gottfried Himmler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Der UnternehmerWie entsteht Neues?Erfolgsrezepte?Was ist ein Unternehmen?Systemtheoretische BetrachtungWas ist Management?Unternehmer versus Manager:AufgabenCharakterDie IdeeDas GeschäftsmodellDer GeschäftplanGrundsätze des Managements.Aufgaben von Führungskräften.Management-Tools. Prüfungsmodus Gespräch Lehr- und Lernmethode Vortrag & Workshop Sprache Deutsch 1 2 Klinische Bioinformatik ILV Klinische Bioinformatik ILV Vortragende: Smriti Shridhar, PhD 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Die Studierenden sollen genetische Krankheiten und die Verbindung zu Biomarkern verstehen lernen. Als Beispiele werden das "Human Genome Project" behandelt sowie genomweite Assoziationsstudien (GWAS), und die Interpretation von DNA Varianten. In Diskussion wird der Umgang mit klinischen Daten und die ethischen Implikationen besprochen. Prüfungsmodus Multiple Choice Prüfung und Präsentation eines wissenschaftlichen Artikels in Gruppenarbeit. Lehr- und Lernmethode Vorlesung / praktische Beispiele / Case-studies / Presentationen 1.5 3 Metagenomanalyse ILV Metagenomanalyse ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Erzeugung und Analyse von Metagenom/Mikrobiom Daten. Prüfungsmodus Präsentation eines praktischen Beispiels. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussion und praktisches Beispiel. 1 2 Molecular Design ILV Molecular Design ILV Vortragende: Dr. Sven Brüschweiler, Dr. Leonhard Geist, Dr. Tanja Gesell 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte based on the class from last semester RNA and Protein Structure Prediction, this lecture addresses Molecular Design; topics include:- from small molecule descriptions to Protein - Ligand and RNA - Ligand complexes, as well as Protein RNA interactions - high-throughput screening (HTS)- ncRNA in human diseases - pharmacophore models- disease networks Prüfungsmodus Practical sessions and a project at the end of the course (50% each) Lehr- und Lernmethode theoretical and practical exercises 1.5 3 Netzwerk und Internettechnologien ILV Netzwerk und Internettechnologien ILV Vortragende: Silvia Schmidt, MSc BSc 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Überblick InternetÜberblick Internet of Things / BiothingsLoRaWAN ProjektGrundlagen IT-SecurityGrundbegriffe für den Genome Browser Prüfungsmodus Schriftliche Prüfung & Übungsteil Lehr- und Lernmethode Vortrag und Übung, tlw. inverted classroom Sprache Deutsch 1.5 3 Patentwesen ILV Patentwesen ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Anatol Dietl, Mag. iur. Dipl.-Ing. Dr. Michael Stadler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Gewerbliche Schutzrechte; Umgang mit Patentschriften; Schutzbereich von Patenten; Neuheit und Stand der Technik; Erfinderische Tätigkeit; Sonstige Patentierbarkeitsvoraussetzungen; Patentanmeldeverfahren; internationaler Patentschutz; Patentprivatrecht insb. Lizenzverträge; Prüfungsmodus schriftliche Tests am Beginn der Einheiten; Hausarbeit Lehr- und Lernmethode Vorlesung Sprache Deutsch 1 2 4. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Betreuung MT 1 1 Masterarbeit - Praktische Arbeit MT 0 28 Seminar SE 1 1 Semesterdaten:Sommersemester 2020: 10. Februar bis 12. Juli 2020Wintersemester 2020/21: 17. August 2020 bis 31. Jänner 2021Anzahl der Unterrichtswochen20 pro Semester Wahlmöglichkeiten im CurriculumAngebot und Teilnahme nach Maßgabe zur Verfügung stehender Plätze. Es kann zu gesonderten Auswahlverfahren kommen. Unterrichtszeiten18.00–21.20 Uhr (ca. drei Mal zwischen Mo und Fr); Sa (ganztägig; ca. alle zwei Wochen, ab 8.30 Uhr)UnterrichtsspracheDeutsch Offene LehrveranstaltungenSie haben auch die Möglichkeit, ausgewählte offene Lehrveranstaltungen anderer Studiengänge bzw. Departments zu besuchen. Details zur Anmeldung finden Sie hier.Ihre KarrierechancenAusgehend von der historisch gewachsenen Brau- und Pharmaindustrie hat sich Wien zu einem Zentrum der biotechnologischen Forschung entwickelt. Viele Betriebe dieser Branchen haben in den letzten Jahren eigene Bioinformatik-Abteilungen gegründet. Hochdurchsatz-Sequenzanalysen und Vergleiche größerer Genome erfordern besonders leistungsfähige Sequenzanalyse- und Modellierungsmethoden, Datenbankverwaltungssysteme und graphische interaktive Anzeige-Tools für die teilautomatisierte Verarbeitung riesiger Genomik-Datenmengen. Neben der Genomikanalyse befasst sich die Bioinformatik mit verschiedenen anderen Bereichen wie z.B. der Genexpressionsanalyse. Als Absolvent*in sind Sie in der Lage, Datenbanken zu erstellen und zu betreiben sowie Applikationssoftware zu entwickeln. Sie wissen, wie Sequenz- und Funktionsanalysen von Biomolekülen funktionieren. Sie können molekularbiologische Experimente simulieren und softwaregestützte Vorhersagen treffen. Das Studium schafft auch eine gute Basis, um selbstständig Dienstleistungen anzubieten. Biotechnologische ForschungsunternehmenBiopharmazeutische IndustrieIndustrielle Biotechnologie Medizinische und molekularbiologische ForschungBioinformatik-Dienstleistungsanbieter*innen Bioinformatiker sprechen die Sprache der MedizinAnton Grünberg und Andreas Redl sind erfolgreiche Unternehmer. Mit dem Softwareunternehmen Datamedrix haben sie sich auf die Pharmazeutische Industrie, HealthCare und Bioinformatik spezialisiert. Sie selbst sagen rückblickend: ihre beste Entscheidung war, das Studium Bioinformatik absolviert zu haben und auch warum. mehr Aufnahme Zulassungsvoraussetzungen Naturwissenschaftlich-technischer Bachelor oder vergleichbarer Abschluss an einer Hochschule mit in Summe 180 ECTSUnd davon zumindest:13 ECTS-Leistungspunkte aus Naturwissenschaften wie Chemie, Biochemie, Molekularbiologie/Genetik und Mathematik/Statistik.13 ECTS-Leistungspunkte aus technischen Fächern wie Bioinformatik, Datenbanken, Betriebssysteme und Programmieren. Nähere Informationen erhalten Sie auf Anfrage.Gleichwertiges ausländisches ZeugnisGleichwertig ist es, wenn es völkerrechtlich vereinbart ist oder nostrifiziert wurde. Die Studiengangsleitung kann das Zeugnis auch im Einzelfall anerkennen.Regelung für Studierende aus DrittstaatenInformationen zur Beglaubigung von ausländischen Dokumenten Bewerbung Im Masterstudium Bioinformatik stehen alle zwei Jahre 18 Studienplätze zur Verfügung. Das Verhältnis Studienplätze zu Bewerber*innen beträgt derzeit ca. 1:1,5. Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente: Bachelorzeugnis oder Diplomstudienzeugnis oder gleichwertiges ausländisches ZeugnisLegen Sie ausländische Zeugnisse sowie eine Beschreibung der Unterrichtsgegenstände und beispielhafte Unterlagen als beglaubigte Übersetzungen vor. Empfehlungsschreiben von Lektor*innen des ausländischen Institutes unterstützen die Studiengangsleitung dabei, die Erfüllung der Zugangsvoraussetzungen zu beurteilenListe der absolvierten Lehrveranstaltungen bzw. SammelzeugnisMotivationsschreibentabellarischer Lebenslauf Bitte beachten Sie:Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, sobald alle verlangten Dokumente und Unterlagen bei uns eingelangt sind (bevorzugt per E-Mail, aber auch per Post oder persönlich im Sekretariat). Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), so können Sie diese auch später nachreichen. Aufnahmeverfahren Das Aufnahmeverfahren umfasst einen schriftlichen Test und ein Gespräch mit der Aufnahmekommission. ZielZiel des Aufnahmeverfahrens ist es, jenen Personen einen Studienplatz anzubieten, die das mehrstufige Aufnahmeverfahren mit den besten Ergebnissen abschließen. Die Testverfahren orientieren sich an den Fähigkeiten, die für den angestrebten Beruf erforderlich sind. AblaufDer schriftliche Aufnahmetest überprüft Ihr Wissen aus Programmieren, Bioinformatik, Statistik, Molekularbiologie und Genetik. Mit einem positiven Testergebnis werden Sie zu einem weiteren Termin eingeladen und führen ein Bewerbungsgespräch, das einen ersten Eindruck von der persönlichen Eignung vermittelt. Dazu gehören Berufsmotivation, Berufsverständnis, Leistungsverhalten und zeitliche Kapazität. Jeder Testteil wird mit Punkten bewertet.KriterienDie Kriterien, die zur Aufnahme führen, sind ausschließlich leistungsbezogen. Geographische Zuordnungen der Bewerber*innen haben keinen Einfluss auf die Aufnahme. Die Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein. Die abschließende Reihung der Bewerber*innen ergibt sich aus folgender Gewichtung: > Schriftlicher Aufnahmetest (60%) > Bewerbungsgespräch (40%) Die Studienplätze werden nach dieser Reihung spätestens Mitte Juli vergeben. Der Gesamtprozess sowie alle Testergebnisse und Bewertungen des Aufnahmeverfahrens werden transparent und nachvollziehbar dokumentiert. Termine Schriftlicher Aufnahmetest und BewerbungsgesprächeMai und Juni 2020Voraussichtlicher Semesterstart für das 1. Semester (WS 2020/21)Mitte August 2020 Studieren mit BehinderungSie möchten sich für das Studium bewerben und brauchen aufgrund einer Behinderung, chronischen Erkrankung oder Beeinträchtigung Unterstützung?Sollten Sie Fragen zum Aufnahmeverfahren haben, nehmen Sie bitte so früh wie möglich Kontakt auf!Ihre Ansprechperson: Mag.a Ursula Weilenmann Mitarbeiterin Gender & Diversity Management gm@fh-campuswien.ac.atKontakt > FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer Studiengangsleiter Bioengineering, Bioinformatik, Biotechnologisches Qualitätsmanagement, Bioverfahrenstechnik T: +43 1 606 68 77-3601 michael.maurer@fh-campuswien.ac.at Sekretariat Elisabeth BeckElisabeth Holzmann, Bakk.techn.Johanna BauerBarbara PhilippMuthgasse 621190 WienT: +43 1 606 68 77-3600 F: +43 1 606 68 77-3609bioengineering@fh-campuswien.ac.atLageplan Standort Muthgasse (Google Maps) Öffnungszeiten während des SemestersMo bis Do, 16.30–18.00 UhrTelefonische TerminvereinbarungMo bis Do, 10.00–18.00 UhrFr, 10.00–13.00 Uhr Lehrende und Forschende > Hon.-Prof. Univ.-Doz. DI Dr. Rudolf Friedrich Bliem Lehre und Forschung > FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf Forschung und Entwicklung Projekte > 3M Purification Leitung: FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer > Fair Biopharma Leitung: FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer > UrbanMetagenApp Leitung: FH-Prof.in Dr.in Alexandra Graf > „proTect“ – Neue Konzepte für eine in vitro Evaluierung der Biokompatibilität von Werkstoffen und medizinischen Produkten Leitung: FH-Prof.in Univ.Doz.in Dr.in Ines Swoboda Newsalle News > Viren und die Molekulare Biotechnologie 03.04.2020 // Dieser Tage beschäftigen sich naturgemäß viele Virolog*innen und Gesundheitsexpert*innen mit dem neuartigen, zur Gruppe der Coronaviren zählenden Virus SARS-CoV-2. Sie sind aber bei weitem nicht die einzigen, die dieses und andere Viren eingehend ins Visier nehmen. mehr > Aktivist*innen auf Klimakonferenz in Madrid 16.12.2019 // 22 Klimaaktivist*innen haben auf der Klimakonferenz in Madrid auf die Problematik des Flugverkehrs aufmerksam gemacht. Mit ihnen unterwegs war Matthias Zaussinger, er studiert Nachhaltiges Ressourcenmanagement an der FH Campus Wien. mehr > Würdigungspreise 2019 für die Super-Zwillinge 09.12.2019 // Schon wieder Würdigungspreis, nur diesmal gleich zwei davon, und erneut für den Masterstudiengang Molecular Biotechnology. Wir freuen uns sehr und gratulieren den beiden Absolventinnen Elisabeth und Julia Kamper sehr herzlich! mehr Events alle Events > Online-Infosessions für Studieninteressierte des Departments Bauen und Gestalten 15. April 2020, 10.00–19.00 Uhr, Online via Zoom > Online-Infosessions für Studieninteressierte des Departments Soziales 29. April 2020, 16.00–20.30 Uhr, Online via Zoom > Job- und Karrieremesse Technik (Abgesagt) 29.04.2020, 16.30–19.30 Uhr, Festsaal, FH Campus Wien > Praktikumsbörse mit Top-Unternehmen der Baubranche 25.09.2020, 10.00 bis 13.00 Uhr, B.E.03, FH Campus Wien, Favoritenstraße 226, 1100 Wien Kooperationen und CampusnetzwerkWir arbeiten eng mit zahlreichen Industrieunternehmen, Universitäten wie der Universität für Bodenkultur Wien, dem Vienna Institute of Biotechnology (VIBT) und weiteren Forschungsinstituten zusammen. Das sichert Ihnen Anknüpfungspunkte für Ihre berufliche Karriere oder Ihre Mitarbeit bei Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten. Viele unserer Kooperationen sind auf der Website Campusnetzwerk abgebildet. Ein Blick darauf lohnt sich immer und führt Sie vielleicht zu einem neuen Job oder auf eine interessante Veranstaltung unserer Kooperationspartner*innen!Campusnetzwerk Aktuelle Jobs aus dem Campusnetzwerk alle Jobs anzeigen PartnerInnen im Campusnetzwerk Downloads und LinksInfofolder Bioinformatik (PDF)Themenfolder Applied Life Sciences (PDF)
1. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Aufbau von Datenbanken VO 2 4 Ausgewählte Kapitel der Mathematik VO 1 2 Data Mining und Visualisierung ILV 1 2 Einführung in das Programmieren ILV 2.5 5 Einführung in Linux und Shellscripting ILV 1 2 Grundlagen Algorithmen VO 1 2 Proteomics ILV 1.5 3 Sequenzvergleich und Funktionsvorhersage VO 1 2 Sequenzvergleich und Funktionsvorhersage Übung ILV 1 2 Statistik ILV 1.5 3 Transcriptomics und Genomics ILV 1.5 3
2. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Algorithmen Übungen UE 1.5 3 Angewandtes Programmieren VO 2.5 5 Ausgewählte Themen der Bioinformatik SE 1 2 Datenbanksysteme ILV 1.5 3 Machine Learning Methoden ILV 1 2 Medizinische Genomanalysen VO 1 2 Softwareentwicklung ILV 2 4 Spezielle Statistik Übung UE 1 2 Strukturvorhersagen in Biopolymeren VO 1 2 Systemmodellierung LB 2 4 Vorbereitung auf die Masterarbeit SE 0.5 1
3. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Automatisierung ILV Automatisierung ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Werner Seiler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Automatisierungstechnik technischer Prozesse.Dazu gehören Grundlagen der Messtechnik insbesondere von Größen mit Bedeutung bei biotechnologischen Verfahren.Grundlagen der Prozessautomatisierung, insbesondere Prozessleittechnik, speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS) und Feldbussysteme.Einführung in die Grundlagen der Regelungstechnik. Prüfungsmodus HausarbeitSchriftliche Prüfung am Ende der Lehrveranstaltung oder Prüfungsgespräch (TBD). Lehr- und Lernmethode Vortrag, Entwurfs- und Rechenübungen mit Excel und Simulationsprogrammen.Hausarbeit. Sprache Deutsch 1 2 Biotechnologisches Seminar UE Biotechnologisches Seminar UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Als Beispiel aus der Biotechnologie werden die Studierenden im gärungstechnischen Labor an der Umsetzung eines Bierrezepts arbeiten. Die Studierenden bekommen eine Einführung in das Thema und können sich mit Automatisierungslösungen (Brew Pie - Rasberry Pie) und Datenerfassung praktisch auseinandersetzen. Zu den Tätigkeiten im Labor werden die Studierenden Labels für ihr Bier designen und eine Webseite erzeugen auf der die bearbeiteten Rezepte zu sehen sind.Die Studierenden werden in Gruppen von 3-4 Personen arbeiten. Prüfungsmodus Die Mitarbeit im gärungstechnischen Labor sowie beim Design und der umsetzung der Webseite wird benotet. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Labor Übung Sprache Deutsch 0.5 1 Businessplanung und Kostenrechnung ILV Businessplanung und Kostenrechnung ILV Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr. Martin Pfeffer, Mag. Karin Pfeffer 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Betriebswirtschaftliche praxisnahe GrundkonzepteAusarbeitung eines Business Plans Prüfungsmodus Ausarbeitung & Präsentation eines Businessplans Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Workshop Sprache Deutsch 2 4 Computational Systems Biology ILV Computational Systems Biology ILV Vortragende: Dr. Jürgen Zanghellini 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Mit Computermodellen von biochemischen Netzwerken ist es möglich, abei bekanntem Genotyp Vorhersagen über den Phänotyp zu machen. In dieser Lehrveranstaltung geben wir eine Einführung in die Analyse von metabolischen Netzwerken. Wir behandeln die Rekonstruktion von Netzwerken und stellen constraint-basierte Verfahren vor. Ein Schwerpunkt wird auf (genome-scale) metabolischen Modellen und ihrer Analyse durch Flux-Balance-Analysis und verwandter Methoden liegen. Schließlich stellen wir beispielhafte, erfolgreiche Anwendungen zur Stammoptimierung vor.(*) Grundlegende mathematische Konzepte in der Systembiologie(*) Rekonstruktion von (biologischen) Netzwerken(*) Stöchiometrische Netzwerke und ihre Analyse(*) Anwendungen in der Biotechnologie Prüfungsmodus Hausübung und schriftliche Abschlussprüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung mit integrierten Übungsteilen Sprache Deutsch-Englisch 1.5 3 Entwicklung von bioinformatischen Workflows ILV Entwicklung von bioinformatischen Workflows ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Maciej Kandula 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Review von einigen populärsten Workflow-Systemen: z.B. Snakemake, Galaxy, Bpipe, usw.Eigenschaften von Workflow-Systemen: z.B. Unterstützung für Distributed Computing, Scheduling-Modus, GUI/CLI-Unterstützung, Commandline Portabilität von Code fuer Workflow Etappen, Audit Trail, usw.Diskussion relevanter Themen: Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Dokumentation, ShareabilitySpezifische Beispiele: mittels Conda und Snakemake Prüfungsmodus Multiple-choice ZwischentestPraktische Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung / Vorzeigen / Übungen / Haustutorials Sprache Englisch 1.5 3 Gute Klinische Praxis und Pharmakovigilanz VO Gute Klinische Praxis und Pharmakovigilanz VO Vortragende: Stefan Smyczko, MSc 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte UPDATE LV-TITEL: "SOFTWARE IM MEDIZINISCHEN UMFELD - SOFTWARE ALS MEDIZINPRODUKT"Erhalt des essentiellen Know Hows zum Thema "Software als Medizinprodukt": Was ist ein Medizinprodukt, welche rechtliche Basis hat es, wie ist es definiert und abzugrenzen? Wann kann Software ein Medizinprodukt sein? Welche Phasen der Entwicklung eines Medizinproduktes gibt es, was ist im Zusammenhang damit zu beachten? Qualitätssicherungsmaßnahmen und aktuelle Anforderungen aus sich ändernden Rechtsmaterien (MDR - Medical Device Regulation). Ein weiterer Schwerpunkt im o.a. Kontext wird auf die Validierung von Software als Medizinprodukt gelegt. Prüfungsmodus Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, Präsentation als essentieller Bestandteil der Beurteilung Lehr- und Lernmethode Einführung als Vorlesung in die Thematik, anschließend Sonderthemenvergabe und deren Präsentation durch die StudentIn. Zur Vorbereitung darauf wurde Fernlehre eingeteilt. Sprache Deutsch-Englisch 1 2 Innovation und Unternehmensgründung ILV Innovation und Unternehmensgründung ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Dr. Gottfried Himmler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Der UnternehmerWie entsteht Neues?Erfolgsrezepte?Was ist ein Unternehmen?Systemtheoretische BetrachtungWas ist Management?Unternehmer versus Manager:AufgabenCharakterDie IdeeDas GeschäftsmodellDer GeschäftplanGrundsätze des Managements.Aufgaben von Führungskräften.Management-Tools. Prüfungsmodus Gespräch Lehr- und Lernmethode Vortrag & Workshop Sprache Deutsch 1 2 Klinische Bioinformatik ILV Klinische Bioinformatik ILV Vortragende: Smriti Shridhar, PhD 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Die Studierenden sollen genetische Krankheiten und die Verbindung zu Biomarkern verstehen lernen. Als Beispiele werden das "Human Genome Project" behandelt sowie genomweite Assoziationsstudien (GWAS), und die Interpretation von DNA Varianten. In Diskussion wird der Umgang mit klinischen Daten und die ethischen Implikationen besprochen. Prüfungsmodus Multiple Choice Prüfung und Präsentation eines wissenschaftlichen Artikels in Gruppenarbeit. Lehr- und Lernmethode Vorlesung / praktische Beispiele / Case-studies / Presentationen 1.5 3 Metagenomanalyse ILV Metagenomanalyse ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Erzeugung und Analyse von Metagenom/Mikrobiom Daten. Prüfungsmodus Präsentation eines praktischen Beispiels. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussion und praktisches Beispiel. 1 2 Molecular Design ILV Molecular Design ILV Vortragende: Dr. Sven Brüschweiler, Dr. Leonhard Geist, Dr. Tanja Gesell 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte based on the class from last semester RNA and Protein Structure Prediction, this lecture addresses Molecular Design; topics include:- from small molecule descriptions to Protein - Ligand and RNA - Ligand complexes, as well as Protein RNA interactions - high-throughput screening (HTS)- ncRNA in human diseases - pharmacophore models- disease networks Prüfungsmodus Practical sessions and a project at the end of the course (50% each) Lehr- und Lernmethode theoretical and practical exercises 1.5 3 Netzwerk und Internettechnologien ILV Netzwerk und Internettechnologien ILV Vortragende: Silvia Schmidt, MSc BSc 1.5 SWS 3 ECTS Lehrinhalte Überblick InternetÜberblick Internet of Things / BiothingsLoRaWAN ProjektGrundlagen IT-SecurityGrundbegriffe für den Genome Browser Prüfungsmodus Schriftliche Prüfung & Übungsteil Lehr- und Lernmethode Vortrag und Übung, tlw. inverted classroom Sprache Deutsch 1.5 3 Patentwesen ILV Patentwesen ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Anatol Dietl, Mag. iur. Dipl.-Ing. Dr. Michael Stadler 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Gewerbliche Schutzrechte; Umgang mit Patentschriften; Schutzbereich von Patenten; Neuheit und Stand der Technik; Erfinderische Tätigkeit; Sonstige Patentierbarkeitsvoraussetzungen; Patentanmeldeverfahren; internationaler Patentschutz; Patentprivatrecht insb. Lizenzverträge; Prüfungsmodus schriftliche Tests am Beginn der Einheiten; Hausarbeit Lehr- und Lernmethode Vorlesung Sprache Deutsch 1 2
4. Semester Lehrveranstaltung SWS ECTS Betreuung MT 1 1 Masterarbeit - Praktische Arbeit MT 0 28 Seminar SE 1 1
Zulassungsvoraussetzungen Naturwissenschaftlich-technischer Bachelor oder vergleichbarer Abschluss an einer Hochschule mit in Summe 180 ECTSUnd davon zumindest:13 ECTS-Leistungspunkte aus Naturwissenschaften wie Chemie, Biochemie, Molekularbiologie/Genetik und Mathematik/Statistik.13 ECTS-Leistungspunkte aus technischen Fächern wie Bioinformatik, Datenbanken, Betriebssysteme und Programmieren. Nähere Informationen erhalten Sie auf Anfrage.Gleichwertiges ausländisches ZeugnisGleichwertig ist es, wenn es völkerrechtlich vereinbart ist oder nostrifiziert wurde. Die Studiengangsleitung kann das Zeugnis auch im Einzelfall anerkennen.Regelung für Studierende aus DrittstaatenInformationen zur Beglaubigung von ausländischen Dokumenten
Bewerbung Im Masterstudium Bioinformatik stehen alle zwei Jahre 18 Studienplätze zur Verfügung. Das Verhältnis Studienplätze zu Bewerber*innen beträgt derzeit ca. 1:1,5. Für Ihre Bewerbung brauchen Sie folgende Dokumente: Bachelorzeugnis oder Diplomstudienzeugnis oder gleichwertiges ausländisches ZeugnisLegen Sie ausländische Zeugnisse sowie eine Beschreibung der Unterrichtsgegenstände und beispielhafte Unterlagen als beglaubigte Übersetzungen vor. Empfehlungsschreiben von Lektor*innen des ausländischen Institutes unterstützen die Studiengangsleitung dabei, die Erfüllung der Zugangsvoraussetzungen zu beurteilenListe der absolvierten Lehrveranstaltungen bzw. SammelzeugnisMotivationsschreibentabellarischer Lebenslauf Bitte beachten Sie:Ein Zwischenspeichern der Online-Bewerbung ist nicht möglich. Sie müssen Ihre Bewerbung in einem Durchgang abschließen. Ihre Bewerbung ist gültig, sobald alle verlangten Dokumente und Unterlagen bei uns eingelangt sind (bevorzugt per E-Mail, aber auch per Post oder persönlich im Sekretariat). Sollten zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung noch Dokumente fehlen (z.B. Zeugnisse), so können Sie diese auch später nachreichen.
Aufnahmeverfahren Das Aufnahmeverfahren umfasst einen schriftlichen Test und ein Gespräch mit der Aufnahmekommission. ZielZiel des Aufnahmeverfahrens ist es, jenen Personen einen Studienplatz anzubieten, die das mehrstufige Aufnahmeverfahren mit den besten Ergebnissen abschließen. Die Testverfahren orientieren sich an den Fähigkeiten, die für den angestrebten Beruf erforderlich sind. AblaufDer schriftliche Aufnahmetest überprüft Ihr Wissen aus Programmieren, Bioinformatik, Statistik, Molekularbiologie und Genetik. Mit einem positiven Testergebnis werden Sie zu einem weiteren Termin eingeladen und führen ein Bewerbungsgespräch, das einen ersten Eindruck von der persönlichen Eignung vermittelt. Dazu gehören Berufsmotivation, Berufsverständnis, Leistungsverhalten und zeitliche Kapazität. Jeder Testteil wird mit Punkten bewertet.KriterienDie Kriterien, die zur Aufnahme führen, sind ausschließlich leistungsbezogen. Geographische Zuordnungen der Bewerber*innen haben keinen Einfluss auf die Aufnahme. Die Zugangsvoraussetzungen müssen erfüllt sein. Die abschließende Reihung der Bewerber*innen ergibt sich aus folgender Gewichtung: > Schriftlicher Aufnahmetest (60%) > Bewerbungsgespräch (40%) Die Studienplätze werden nach dieser Reihung spätestens Mitte Juli vergeben. Der Gesamtprozess sowie alle Testergebnisse und Bewertungen des Aufnahmeverfahrens werden transparent und nachvollziehbar dokumentiert.
Termine Schriftlicher Aufnahmetest und BewerbungsgesprächeMai und Juni 2020Voraussichtlicher Semesterstart für das 1. Semester (WS 2020/21)Mitte August 2020
> FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer Studiengangsleiter Bioengineering, Bioinformatik, Biotechnologisches Qualitätsmanagement, Bioverfahrenstechnik T: +43 1 606 68 77-3601 michael.maurer@fh-campuswien.ac.at
> „proTect“ – Neue Konzepte für eine in vitro Evaluierung der Biokompatibilität von Werkstoffen und medizinischen Produkten Leitung: FH-Prof.in Univ.Doz.in Dr.in Ines Swoboda
> Viren und die Molekulare Biotechnologie 03.04.2020 // Dieser Tage beschäftigen sich naturgemäß viele Virolog*innen und Gesundheitsexpert*innen mit dem neuartigen, zur Gruppe der Coronaviren zählenden Virus SARS-CoV-2. Sie sind aber bei weitem nicht die einzigen, die dieses und andere Viren eingehend ins Visier nehmen. mehr
> Aktivist*innen auf Klimakonferenz in Madrid 16.12.2019 // 22 Klimaaktivist*innen haben auf der Klimakonferenz in Madrid auf die Problematik des Flugverkehrs aufmerksam gemacht. Mit ihnen unterwegs war Matthias Zaussinger, er studiert Nachhaltiges Ressourcenmanagement an der FH Campus Wien. mehr
> Würdigungspreise 2019 für die Super-Zwillinge 09.12.2019 // Schon wieder Würdigungspreis, nur diesmal gleich zwei davon, und erneut für den Masterstudiengang Molecular Biotechnology. Wir freuen uns sehr und gratulieren den beiden Absolventinnen Elisabeth und Julia Kamper sehr herzlich! mehr
> Online-Infosessions für Studieninteressierte des Departments Bauen und Gestalten 15. April 2020, 10.00–19.00 Uhr, Online via Zoom
> Online-Infosessions für Studieninteressierte des Departments Soziales 29. April 2020, 16.00–20.30 Uhr, Online via Zoom
> Praktikumsbörse mit Top-Unternehmen der Baubranche 25.09.2020, 10.00 bis 13.00 Uhr, B.E.03, FH Campus Wien, Favoritenstraße 226, 1100 Wien