FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf Forschung und Entwicklung alexandra.graf@fh-campuswien.ac.at T: +43 1 606 68 77-3602 F: +43 1 606 68 77-3609 Muthgasse 62 1190 Wien Persönlicher Webspace Lehrveranstaltungen 2019/20 Applied Life Sciences > Betreuung Bachelorarbeit 1 - BIF VO+UEBioengineeringmore Betreuung Bachelorarbeit 1 - BIF VO+UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung dient der Betreuung der schriftlichen Verfassung der Bachelorarbeit. Es wird der biologische Hintergrund des gewählten Themas aufgearbeitet und die Form der schriftlichen Arbeit besprochen. Prüfungsmodus Abschlusspräsentation Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussionen Sprache Deutsch > Bioinformatik ILVMolekulare Biotechnologiemore Bioinformatik ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 3 SWS 3 ECTS Lehrinhalte In der Einführung wird besprochen was Bioinformatik ist und warum man heute Bioinformatik braucht. Die Studierenden werden in die Grundlagen der Programmierung eingeführt und können kleine Beispiele selbst ausprobieren.Es werden einzelne Themengebiete aufgegriffen und die bioinformatische Anwendungen durch diskutiert, die Themengebiete umfassen:- Warum hat sich Bioinformatik entwickelt, was ist Bioinformatik- Human Genome Projekt und seine Konsequenzen- Biologische Sequenzen, Sequenzvergleich und Datenbanksuche- Mustersuche- Sequenzstruktur und Strukturvorhersage - High Throughput Technologien und Datenanalyse Prüfungsmodus Abgabe der Übungen im Moodle sowie kurze multiple choice Tests im Moodle. Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Powerpoint Präsentation, Diskussion und selbständiges ausprobieren von Bioinformatik Tools und kleinen Programmen Sprache Deutsch-Englisch > Bioinformatik VOBioengineeringmore Bioinformatik VO Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Beispielhaft werden algorithmische Grundkonzepte in der Bioinformatik druchgesprochen und praktisch ausprobiert- Umgang mit Sequenzen als Daten- Erzeugung von phylogenetischen Bäumen- Hidden Markov Modelle Prüfungsmodus Praktische Programmieraufgabe Lehr- und Lernmethode Vorlesung (Powerpointpräsentation)praktische Übungen am Computer Sprache Deutsch > Bioinformatische Datenanalyse (Statistik) UEBioengineeringmore Bioinformatische Datenanalyse (Statistik) UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte - Datentypen- R Skripte- Kontrollstrukturen- Funktionen- Pakete- Plots Prüfungsmodus Projektarbeit mit abschließender mündlichen Prüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung und Übungen Sprache Deutsch-Englisch > Biotechnologisches Seminar UEBioinformatikmore Biotechnologisches Seminar UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Als Beispiel aus der Biotechnologie werden die Studierenden im gärungstechnischen Labor an der Umsetzung eines Bierrezepts arbeiten. Die Studierenden bekommen eine Einführung in das Thema und können sich mit Automatisierungslösungen (Brew Pie - Rasberry Pie) und Datenerfassung praktisch auseinandersetzen. Zu den Tätigkeiten im Labor werden die Studierenden Labels für ihr Bier designen und eine Webseite erzeugen auf der die bearbeiteten Rezepte zu sehen sind.Die Studierenden werden in Gruppen von 3-4 Personen arbeiten. Prüfungsmodus Die Mitarbeit im gärungstechnischen Labor sowie beim Design und der umsetzung der Webseite wird benotet. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Labor Übung Sprache Deutsch > Metagenomanalyse ILVBioinformatikmore Metagenomanalyse ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Erzeugung und Analyse von Metagenom/Mikrobiom Daten. Prüfungsmodus Präsentation eines praktischen Beispiels. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussion und praktisches Beispiel. > Molekulare Genetik und Stammentwicklung VOBioengineeringmore Molekulare Genetik und Stammentwicklung VO Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Ing. DI (FH) Dr. Harald Kühnel, MSc 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Vermittlung der Grundlagen der Molekularen Genetik: Woraus bestehen Lebewesen – biochemisch - aus welchen Molekülen - aus welchen Kompartimenten – Strukturen?Wie werden diese Moleküle – Kompartimente – Strukturen an die Nachkommen weitergegeben?Wie funktionieren Lebewesen auf chemisch-physikalischer Ebene?Wie wird das Leben „gesteuert“?Inwieweit sind die Nachkommen identisch, bzw. wie unterschieden sie sich von den Eltern?Wie erklärt man genetische – biologische Verwandtschaft auf molekularer Ebene?Vermittlung der Grundlagen der rekombinanten DNA-Technologie:Enzymatische Modifikation der DNAVervielfältigung der DNA - Polymerase Chain Reaction (PCR)Genexpression und DNA-KlonierungGentransfer in die WirtszelleIsolierung von genomischer und Plasmid-DNABakteriophagen - Biologie und ApplikationQualitative und quantitative analytische MethodenHybridisierung und Blotting TechnikenDNA-Rekombination und deren spezielle AnwendungenExpressions-/Wirt-/VektorsystemeGenomics und Proteomics Prüfungsmodus schriftliche Prüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung Sprache Deutsch > Programmierung und Bioinformatik VO+UEBioengineeringmore Programmierung und Bioinformatik VO+UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Eva Valerie Lehner, BSc 1 SWS 3.5 ECTS Lehrinhalte 1. In der Einführung wird besprochen was Bioinformatik ist und warum man heute Bioinformatik braucht. Es werden einzelne Themengebiete aufgegriffen und die bioinformatische Anwendungen durchdiskutiert. 2. Es werden konzeptionelle Grundkonzepte von Programmiersprachen durchbesprochen und in kleinen praktischen Beispielen erarbeitet.Die spezifischen Themengebiete der Bioinformatik umfassen:- Warum hat sich Bioinformatik entwickelt, was ist Bioinformatik- Human Genome Projekt und seine Konsequenzen- Biologische Sequenzen, Sequenzvergleich und Datenbanksuche- Mustersuche- Sequenzstruktur und Strukturvorhersage - High Throughput Technologien und Datenanalyse Prüfungsmodus Mitarbeit bei den Übungen, kurzer Test am Ende der Vorlesung Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Powerpoint Präsentation, Diskussion und selbständiges ausprobieren von Bioinformatik Tools > Programmkonzeption, Programmierung, Automatisierun...Bioengineeringmore Programmkonzeption, Programmierung, Automatisierung, Bachelorarbeit 1 SE Vortragende: DI Norbert Auer, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 5 SWS 10 ECTS Lehrinhalte Die Vorlesung dient zur Betreuung der Bachelorarbeit, die Inhalte richten sich nach dem ausgewählten Thema.Python (Norbert Auer):Es werden aufbauend auf den bisherigen Lehrveranstaltungen sämtliche wesentlichen Mechanismen der Programmierung in Python vorgestellt und anhand von praktischen Beispielen geübt, wie Funktionen, Klassenhierarchien, Polymorphismus, Exceptions, Module, und Dateiein/ausgabe. Prüfungsmodus Diesese Vorlesung dient als Grundlage für die auszuführende Bachelor-Arbeit und wird zusammen mit dieser beurteilt. Lehr- und Lernmethode Vortrag & Dialog,Interaktives Arbeiten,Übungen am Notebook Sprache Deutsch PublikationenAn der FH Campus Wien verfasste Publikationen von Alexandra Graf finden Sie in unserer Publikationsdatenbank, ebenso die betreuten Abschlussarbeiten. Alle anderen Publikationen sind im Personal Webspace angeführt. Studiengänge Bioengineering Bachelor, berufsbegleitend more Bioinformatik Masterstudium, berufsbegleitend more Im Gespräch 7 Whatchado-Fragen an Alexandra Graf “Den Curriculum planen, Lektoren aussuchen, die Inhalte der Vorlesungen planen”, das ist nur ein Teilbereich von Alexandra Grafs Tätigkeit auf der FH Campus Wien, wo sie zur Forschung und Entwicklung Bioengineering beiträgt. Auch in der Bioinformatik ist sie nicht untätig: “Ich bekomm Daten von Gruppen, die in der Biotechnologie arbeiten, da geht’s z. B. darum DNA von Bakterien und Pilzen zu entschlüsseln.”FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra GrafForschung und Entwicklung
> Betreuung Bachelorarbeit 1 - BIF VO+UEBioengineeringmore Betreuung Bachelorarbeit 1 - BIF VO+UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 2 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung dient der Betreuung der schriftlichen Verfassung der Bachelorarbeit. Es wird der biologische Hintergrund des gewählten Themas aufgearbeitet und die Form der schriftlichen Arbeit besprochen. Prüfungsmodus Abschlusspräsentation Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussionen Sprache Deutsch
> Bioinformatik ILVMolekulare Biotechnologiemore Bioinformatik ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 3 SWS 3 ECTS Lehrinhalte In der Einführung wird besprochen was Bioinformatik ist und warum man heute Bioinformatik braucht. Die Studierenden werden in die Grundlagen der Programmierung eingeführt und können kleine Beispiele selbst ausprobieren.Es werden einzelne Themengebiete aufgegriffen und die bioinformatische Anwendungen durch diskutiert, die Themengebiete umfassen:- Warum hat sich Bioinformatik entwickelt, was ist Bioinformatik- Human Genome Projekt und seine Konsequenzen- Biologische Sequenzen, Sequenzvergleich und Datenbanksuche- Mustersuche- Sequenzstruktur und Strukturvorhersage - High Throughput Technologien und Datenanalyse Prüfungsmodus Abgabe der Übungen im Moodle sowie kurze multiple choice Tests im Moodle. Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Powerpoint Präsentation, Diskussion und selbständiges ausprobieren von Bioinformatik Tools und kleinen Programmen Sprache Deutsch-Englisch
> Bioinformatik VOBioengineeringmore Bioinformatik VO Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Beispielhaft werden algorithmische Grundkonzepte in der Bioinformatik druchgesprochen und praktisch ausprobiert- Umgang mit Sequenzen als Daten- Erzeugung von phylogenetischen Bäumen- Hidden Markov Modelle Prüfungsmodus Praktische Programmieraufgabe Lehr- und Lernmethode Vorlesung (Powerpointpräsentation)praktische Übungen am Computer Sprache Deutsch
> Bioinformatische Datenanalyse (Statistik) UEBioengineeringmore Bioinformatische Datenanalyse (Statistik) UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte - Datentypen- R Skripte- Kontrollstrukturen- Funktionen- Pakete- Plots Prüfungsmodus Projektarbeit mit abschließender mündlichen Prüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung und Übungen Sprache Deutsch-Englisch
> Biotechnologisches Seminar UEBioinformatikmore Biotechnologisches Seminar UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, FH-Prof. DI Dr. Michael Maurer 0.5 SWS 1 ECTS Lehrinhalte Als Beispiel aus der Biotechnologie werden die Studierenden im gärungstechnischen Labor an der Umsetzung eines Bierrezepts arbeiten. Die Studierenden bekommen eine Einführung in das Thema und können sich mit Automatisierungslösungen (Brew Pie - Rasberry Pie) und Datenerfassung praktisch auseinandersetzen. Zu den Tätigkeiten im Labor werden die Studierenden Labels für ihr Bier designen und eine Webseite erzeugen auf der die bearbeiteten Rezepte zu sehen sind.Die Studierenden werden in Gruppen von 3-4 Personen arbeiten. Prüfungsmodus Die Mitarbeit im gärungstechnischen Labor sowie beim Design und der umsetzung der Webseite wird benotet. Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Labor Übung Sprache Deutsch
> Metagenomanalyse ILVBioinformatikmore Metagenomanalyse ILV Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 1 SWS 2 ECTS Lehrinhalte Einführung in die Erzeugung und Analyse von Metagenom/Mikrobiom Daten. Prüfungsmodus Präsentation eines praktischen Beispiels. Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussion und praktisches Beispiel.
> Molekulare Genetik und Stammentwicklung VOBioengineeringmore Molekulare Genetik und Stammentwicklung VO Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Ing. DI (FH) Dr. Harald Kühnel, MSc 2 SWS 4 ECTS Lehrinhalte Vermittlung der Grundlagen der Molekularen Genetik: Woraus bestehen Lebewesen – biochemisch - aus welchen Molekülen - aus welchen Kompartimenten – Strukturen?Wie werden diese Moleküle – Kompartimente – Strukturen an die Nachkommen weitergegeben?Wie funktionieren Lebewesen auf chemisch-physikalischer Ebene?Wie wird das Leben „gesteuert“?Inwieweit sind die Nachkommen identisch, bzw. wie unterschieden sie sich von den Eltern?Wie erklärt man genetische – biologische Verwandtschaft auf molekularer Ebene?Vermittlung der Grundlagen der rekombinanten DNA-Technologie:Enzymatische Modifikation der DNAVervielfältigung der DNA - Polymerase Chain Reaction (PCR)Genexpression und DNA-KlonierungGentransfer in die WirtszelleIsolierung von genomischer und Plasmid-DNABakteriophagen - Biologie und ApplikationQualitative und quantitative analytische MethodenHybridisierung und Blotting TechnikenDNA-Rekombination und deren spezielle AnwendungenExpressions-/Wirt-/VektorsystemeGenomics und Proteomics Prüfungsmodus schriftliche Prüfung Lehr- und Lernmethode Vorlesung Sprache Deutsch
> Programmierung und Bioinformatik VO+UEBioengineeringmore Programmierung und Bioinformatik VO+UE Vortragende: FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf, Eva Valerie Lehner, BSc 1 SWS 3.5 ECTS Lehrinhalte 1. In der Einführung wird besprochen was Bioinformatik ist und warum man heute Bioinformatik braucht. Es werden einzelne Themengebiete aufgegriffen und die bioinformatische Anwendungen durchdiskutiert. 2. Es werden konzeptionelle Grundkonzepte von Programmiersprachen durchbesprochen und in kleinen praktischen Beispielen erarbeitet.Die spezifischen Themengebiete der Bioinformatik umfassen:- Warum hat sich Bioinformatik entwickelt, was ist Bioinformatik- Human Genome Projekt und seine Konsequenzen- Biologische Sequenzen, Sequenzvergleich und Datenbanksuche- Mustersuche- Sequenzstruktur und Strukturvorhersage - High Throughput Technologien und Datenanalyse Prüfungsmodus Mitarbeit bei den Übungen, kurzer Test am Ende der Vorlesung Lehr- und Lernmethode Vorlesung, Powerpoint Präsentation, Diskussion und selbständiges ausprobieren von Bioinformatik Tools
> Programmkonzeption, Programmierung, Automatisierun...Bioengineeringmore Programmkonzeption, Programmierung, Automatisierung, Bachelorarbeit 1 SE Vortragende: DI Norbert Auer, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Alexandra Graf 5 SWS 10 ECTS Lehrinhalte Die Vorlesung dient zur Betreuung der Bachelorarbeit, die Inhalte richten sich nach dem ausgewählten Thema.Python (Norbert Auer):Es werden aufbauend auf den bisherigen Lehrveranstaltungen sämtliche wesentlichen Mechanismen der Programmierung in Python vorgestellt und anhand von praktischen Beispielen geübt, wie Funktionen, Klassenhierarchien, Polymorphismus, Exceptions, Module, und Dateiein/ausgabe. Prüfungsmodus Diesese Vorlesung dient als Grundlage für die auszuführende Bachelor-Arbeit und wird zusammen mit dieser beurteilt. Lehr- und Lernmethode Vortrag & Dialog,Interaktives Arbeiten,Übungen am Notebook Sprache Deutsch