Computer Science and Digital Communications Vollzeit

Zur Organisationsform berufsbegleitend wechseln

Überblick

Die Digitalisierung lässt die IT- und die reale Welt immer mehr zusammenwachsen. An den Schnittstellen entstehen Innovationspotenziale für neue Produkte, Dienstleistungen und Berufsbilder und damit viele Chancen für innovative IT-Spezialist*innen. Smart City, eHealth oder mobile App Design sind nur einige Beispiele dafür. Mit diesem Studium können Sie die digitale Zukunft mitgestalten. Es verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation und bietet Ihnen die Chance auf eine individuelle Spezialisierung.

Jetzt bewerben

Kontaktieren Sie uns

Kontaktieren Sie uns!

Mag.^a Marion Bozsing
Marina Paukovits
Melanie Paukovits
Favoritenstraße 226, B.3.20
1100 Wien
T: +43 1 606 68 77-2130
F: +43 1 606 68 77-2139
informatik@fh-campuswien.ac.at

Lageplan Hauptstandort Favoriten (Google Maps)

Öffnungszeiten während des Semesters
Mo, 8.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 Uhr
Di, 13.30-19.30 Uhr
Mi, 9.00-12.00 Uhr und 13.30-17.45 Uhr
Do, 8.00-12.00 Uhr

Bis auf Weiteres sind die Öffnungszeiten nicht gültig. Wir bitten unbedingt um Terminvereinbarung vorab per Telefon oder Mail, sollte ein persönlicher Kontakt im Sekretariat notwendig sein.

Ihre E-Mail wurde versendet

Newsletter abonnieren

Newsletter abonnieren!

Studiendauer: 6 Semester

Abschluss: Bachelor of Science in Engineering (BSc)

36Studienplätze

180ECTS

Organisationsform: Vollzeit

Bewerbungsfrist für Studienjahr 2021/22

1. Oktober 2020 bis 15. Juni 2021

Studienbeitrag / Semester

€ 363,36¹

+ ÖH Beitrag + Kostenbeitrag²

¹ Studienbeitrag für Studierende aus Drittstaaten € 727,- pro Semester

² für zusätzliche Aufwendungen rund ums Studium
(derzeit bis zu € 83,- je nach Studiengang bzw. Jahrgang)

Was Sie mitbringen

Zu Computern und IT haben Sie einen spielerischen oder praktischen Zugang – die neueste App macht Spaß oder erleichtert Ihren Alltag. Sie sind neugierig und möchten mehr über die dahinter liegende Technik erfahren. Sie stellen sich bei Anwendungen Fragen wie: Was brauchen Menschen? Wie kann man Anwendungen userfreundlich und sicher machen? Und wo sind sie am besten einsetzbar oder mit anderen verknüpfbar? Analytisch-systematisches Denken ist typisch für Sie. Datenschutz finden Sie wichtig. Aus Ihrer Schulzeit bringen Sie ein Grundverständnis für Mathematik und Physik mit.

whatchado Elisabeth Kohlhofer

„Ärgere dich nicht über Fehler, sondern lerne daraus.“ Das ist der wichtigste Ratschlag im Leben von Elisabeth Kohlhofer, Studierende des Bachelorstudiums Computer Science & Digital Communications an der FH Campus Wien. „Man sollte technisch interessiert sein und nicht mit Mathematik auf dem Kriegsfuß stehen.“

Was wir Ihnen bieten

Genauso wichtig wie das „Was“ ist das „Wie“. Wir entwickeln daher laufend unsere Studieninhalte und didaktischen Methoden für die Lehre weiter. Smartphones und Tablets als mobile Lernbegleiter im Studium – dieses innovative Didaktikkonzept präsentierten wir zuletzt auf Einladung an der Columbia University in New York City. Neben der Lehre ist uns die Praxis wichtig. Wir pflegen Kooperationen mit namhaften IT-Unternehmen, die auch bei unserer jährlich stattfindenden Karrieremesse Technik vertreten sind. Nutzen Sie die Gelegenheit, um für Ihre berufliche Zukunft wichtige Kontakte zu knüpfen und mit potenziellen Arbeitgeber*innen ins Gespräch zu kommen.
Wir unterstützen Sie dabei, für Ihr Praktikum, Ihre Bachelorarbeit oder einen Studienaufenthalt die Fühler ins Ausland auszustrecken. Dabei profitieren Sie von unserem großen Netzwerk mit internationalen Hochschulen. Wenn Sie Ihre Ideen in spannenden Projekten verwirklichen möchten, fördern wir Sie dabei. In unserem Innovation Lab am Open House oder der BeSt-Messe stellen wir die besten Projekte für eine breite Öffentlichkeit aus. Bei uns haben Sie auch die Chance, sich aktiv an F&E-Projekten zu beteiligen. So forscht beispielsweise ein eigenes Kompetenzzentrum für IT-Security rund um Security-Konzepte für mobile Anwendungen und im Bereich Internet of Things. Praxisnähe ist auch garantiert, wenn wir mit hochkarätigen Expert*innen einen unserer frei zugänglichen Vortragsabende im Rahmen der Campus Lectures veranstalten.

Sigrid Schefer-Wenzl über Informatik und Programmieren

Im Rahmen der BeSt-Messe Wien 2020 geht Sigrid Schefer-Wenzl, Lehre und Forschung, Computer Science and Digital Communications, Software Design and Engineering, auf den Inhalt des Studiums ein und beantwortet die Frage, wie man die Scheu vor dem Programmieren überwinden kann.

Was macht das Studium besonders

Individuelle Spezialisierung ab dem 4. Semester
Garantierter Laborplatz im modernen Netzwerklabor
Zertifizierungen wie Cisco CCNA, Cisco CCNA-Security, PMA- Level D, Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB

Die Digitalisierung revolutioniert immer mehr Lebens- und Industriebereiche. Entscheidend für diese Entwicklung ist das Zusammenwirken von Informatik und digitaler Kommunikation. Diese Symbiose verändert die IT-Branche nachhaltig und schafft nahezu unbegrenzte Möglichkeiten für innovative Anwendungen. Dafür braucht es jedoch technische Expertise, Projektmanagement-Know-how und die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und sich an veränderte Situationen flexibel anzupassen. Die Möglichkeit einer individuellen Spezialisierung im Studium hilft Ihnen zusätzlich, Ihr persönliches Profil zu schärfen. Im Laufe des Studiums unterstützen wir unsere Studierenden mit innovativen Didaktikkonzepten sowie Forschung in den Zukunftsfeldern Internet of Things und IT-Security. Ein modernes Netzwerklabor bietet Ihnen zudem die optimale Infrastruktur, um Ihre Ideen praxisnah zu testen und umsetzen. Neben dem Studium haben Sie an der FH die Möglichkeit, in der Jobwelt gefragte Zertifikate wie Cisco CCNA 3-4, Cisco CCNA-Security, PMA-Projektmanagement Austria Level D oder Oracle Java, Oracle SQL, ISTQB zu erwerben.

Dame mit blauem Oberteil und Briile sitzt neben Herrn in blau weiß kariertem Hemd für ein Interview. Im Hintergrund eine Cafeteria

Interview mit Eveline Prochaska und Herbert Paulis

Ein gut angelegtes Verkehrssystem ist Eckpfeiler einer funktionierenden Stadtinfrastruktur. Verkehrssimulationen, die die Auswirkungen verkehrstechnischer Änderungen in ihrer Gesamtwirkung darstellen, erleichtern die optimale Planung, erklären Eveline Prochaska, Softwareentrwicklerin und Herbert Paulis, Forschende und Lehrender aus dem Department Technik an der FH Campus Wien.

Zum Interview

Was Sie im Studium lernen

Das Studium verbindet Grundlagen aus Informatik und Telekommunikation mit Soft Skills und einem achtwöchigen Berufspraktikum.
Sie bauen zunächst Wissen über Software, Hardware und digitale Kommunikation auf. Ab dem 4. Semester werden Sie dieses Knowhow in Wahlpflichtfächern vertiefen und im Zuge wissenschaftlich- und praxisorientierter Projekte anwenden.
Wahlpflichtfächer zu aktuellen Themen wie IT-Security, Mobile App Development, Virtual Reality, Projektmanagement und moderne Netzwerke bieten die Möglichkeit, sich individuell zu spezialisieren. In gemeinsamen Projekten mit unseren Businesspartner*innen können Sie Ihr Wissen und Ihre Ideen praxisnah umsetzen.

Lehrveranstaltungsübersicht

1. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Betriebssysteme ILV Betriebssysteme ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen werden vorgestellt. Es wird beschrieben, wie Prozesse und Threads in einem Betriebssystem interagieren. Für die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte werden in den Übungen vorwiegend Linux Betriebssysteme eingesetzt. Die Konzepte werden mittels Programmierbeispielen verdeutlicht. Deadlocks werden identifiziert und aufgelöst. Die verwendeten Betriebssysteme werden in einer virtuellen Umgebung eingesetzt. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Prozesse und Threads - Speicherverwaltung - Deadlocks, Livelocks, Monitor, Semaphore - Dateisysteme - Eingabe und Ausgabe - Virtualisierung - IT-Sicherheit - Unix, Linux - Windows Prüfungsmodus Endprüfung Einzelarbeiten Lehr- und Lernmethode Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag Sprache Deutsch	3	6
Konzepte der IT ILV Konzepte der IT ILV Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Um den Aufbau und die Arbeitsweise aktueller Computersysteme zu verstehen wird in dieser LV ein Bottom-Up Ansatz verfolgt. Beginnend mit den Bits und Bytes werden aus den logischen Grundfunktionen komplexere Komponenten zusammengesetzt. Insbesondere das Verständnis über den Aufbau eines Mikroprozessors und das Zusammenwirken mit dem Bussystem, dem Programm- und dem Datenspeicher werden mit integrierten praktischen Übungen erlernt. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Digitaltechnik (boolsche Algebra, Gatter, Flipflop, Register, Zahlensysteme) - State-Maschine (Zustandsgraphen, Schaltwerke) - Rechnerarchitekturen (Computergrundstrukturen, von Neumann - Architektur) Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag und praktische Übungen (auf Papier, am PC, im Labor) Sprache Deutsch	2	4
Mathematik 1 UE Mathematik 1 UE Vortragende: Dr. Christian Steineder 1.5SWS 3ECTS Lehrinhalte - Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen). - Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie. - Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme. - Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration. Prüfungsmodus Endprüfung Einzelarbeiten Lehr- und Lernmethode Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis. Sprache Deutsch	1.5	3
Mathematik 1 VO Mathematik 1 VO Vortragende: Dr. Christian Steineder 1.5SWS 2ECTS Lehrinhalte - Arithmetik: Zahlenbereiche, komplexe Zahlen (Darstellungsformen und arithmetische Operationen). - Grundlagen der diskreten Mathematik, Algebra und Zahlentheorie. - Lineare Algebra: Rechnen mit Vektoren, Matrizen und Determinanten. Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme. - Analysis: Folgen und Reihen, Funktionen: Stetigkeit, Differentiation und Integration. Prüfungsmodus Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag Sprache Deutsch	1.5	2
Networking Technologies 1 ILV Networking Technologies 1 ILV Vortragende: Bernhard Taufner, BSc, MSc, Joyce Flynt Visne, B.Mus., BSc, MSc 2SWS 5ECTS Lehrinhalte Netzwerke sind wichtige Grundlagen für Kommunikation und für Computer Science. Ob man Hardware-nah mit Embedded Systems, User-nah mit Web-Applikationen oder auf einer Ebene dazwischen mit Middleware arbeitet, ist das Netzwerk ein integraler Teil des Arbeitens, des Systems und des Produktes und ein gutes Verständnis von der Arbeitsweise eines Netzwerkes und seinen Protokollen ist wichtig. In dieser LV setzen die Studierenden sich mit den untersten Schichten von Netzwerken auseinander und lernen, wie diese funktionieren. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Netzwerk-Protokolle, -Modelle und -Schichten (TCP/IP, OSI) - Überblick von L1 - Detaillierte Einblick in L2 Aufgaben und Funktionen - Ethernet, HDLC - L2-Switching, Spanning Tree Protocol, VLANs - Physikalische und logische Adressierung - ARP, IP, ICMP - Konfiguration von Switches, VLANs - Beobachtung von STP - Protokoll-Analyse auf L2 und L3 Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag Sprache Englisch	2	5
Programmierung 1 ILV Programmierung 1 ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Falb, Leon Freudenthaler, BSc MSc, Mag. Dr. Michael Strommer 4SWS 8ECTS Lehrinhalte Die LV vermittelt Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung mit Hilfe der Programmiersprache Java. Es werden Konzepte von Programmiersprachen, wie Kontrollstrukturen, elementare Datentypen, Datenstrukturen, Klassen, Objekte und Methoden gelehrt. Weiters wird der Entwurf von Programmen, sowie deren Analyse und Techniken zum Debuggen, Tracing und Testen vermittelt. Durch das Arbeiten in Kleingruppen an einem Projekt werden Teamarbeit und Selbstorganisation gefördert. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Grundlagen der Programmierung - Variablen und Datentypen - Operatoren - Kontrollstrukturen - Fehlerbehandlung - Grundlagen der Objektorientierung - Vererbung - Polymorphismus - Abstrakte Klassen - Interfaces - Datenstrukturen und Generics Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Kurze Impulsvorträge, sofortiges Ausprobieren des Erlernten in praktischen Übungen, Gruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher Sprache Deutsch	4	8
Teamarbeit ILV Teamarbeit ILV Vortragende: Dipl.-Ing. (FH) Sven Schweiger, Dipl.-Ing. (FH) Johannes Wirgler 2SWS 2ECTS Lehrinhalte Grundlagen - Softwareprojekte benötigen heutzutage Teamwork: Teams & IT-Projekt-Vorgehensmodelle, Teams & moderne Software-Entwicklungsprozesse - Kennzeichen und Erfolgskriterien von Teamarbeit Teamentwicklung - Phasenmodelle & Teamrollen - Persönlichkeitsstrukturen & persönliche Entwicklungspotentiale - Teamkultur, Teamregeln & Zielvereinbarungen - Feedback geben und Feedback annehmen, Retrospektiven - Veränderung & Emotionen - Kommunikation & Information: Lösungsansätze aus der klassischen und agilen Softwareprojekt-Welt - Führung in der „IT-Welt“; Generation Y,Z, Alpha & Co? Probleme und Störungen in Teams - Konflikte, Konfliktgespräche und Lösungsstrategien - Interventionstechniken und Gruppen-Mediation: was tun wenn es knistert? - Psychological Safety; Kennzeichen und Messung von „Teamqualität“ Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Theorie-Vorlesungsblöcke inklusive ScreenCasts (Kurzvideos). Praktische Übungen mit Rollenspielen bzw. Fallbeispielen. Vernetzung mit den Softwareprojekten der LV Programmierung 1, um das Gelernte aus der LV Teamarbeit bereits bei diesen Projekten anwenden zu können. Sprache Deutsch	2	2

2. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Algorithmen & Datenstrukturen ILV Algorithmen & Datenstrukturen ILV 4SWS 6ECTS Lehrinhalte Die LV befasst sich mit Algorithmen und Datenstrukturen. Im Vortragsteil wird ausschließlich Pseudocode zur Darstellung der Algorithmen, um deren Allgemeingültigkeit auszudrücken, verwendet. Im praktischen Teil der LV wird das Verständnis der wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen durch deren Implementierung in C und C++ vertieft. Gleichzeitig werden so auch die Programmierkenntnisse weiter gefestigt und das Verständnis für bestehende Bibliotheken geschärft. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Rekursion - O Notation - Klassen von Algorithmen (Divide & Conquer, Brute-Force, Greedy, etc.) - Listen - Hash Tabellen - Baumstrukturen - Heaps - Graphen - Sortieralgorithmen (Selection Sort, Quick Sort, etc.) - Suchalgorithmen (lineare Suche, binäre Suche, binäre und ausgeglichene Suchbäume) - Algorithmen zur Textsuche (Brute-Force, Knuth-Morris-Pratt, Boyer-Moore, Pattern Matching) - Graphenalgorithmen (Tiefensuche, Breitensuche, kürzeste Wege, maximaler Durchfluss) Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vorträge, praktische Übungen, Kleingruppenarbeit, Präsentationen, Lerntagebücher Sprache Deutsch	4	6
Mathematik 2 UE Mathematik 2 UE 1.5SWS 3ECTS Lehrinhalte - Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren. - Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. - Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik. - Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten. - Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus. Prüfungsmodus Endprüfung Einzelarbeiten Lehr- und Lernmethode Übung der in der entsprechenden Vorlesung vermittelten Lehrinhalte an Hand von Beispielen, Festigung der in der Vorlesung vermittelten Begriffe und Anwendung der in der Vorlesung vermittelten Methoden auf Probleme in Theorie und Praxis. Sprache Deutsch	1.5	3
Mathematik 2 VO Mathematik 2 VO 1.5SWS 2ECTS Lehrinhalte - Weiterführende Themen der linearen Algebra: Vektorräume, Funktionenräume der periodischen Funktionen, Orthogonalität, Eigenwerte und Eigenvektoren. Linearkombination von Vektoren, Orthogonalität von Vektoren. - Graphentheorie: Gerichtete und ungerichtete Graphen, Eulergraphen, Hamiltongraphen, Netzwerke. - Anwendungen der Zahlentheorie – modulare Arithmetik. - Stochastik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Stochastische Prozesse, Markovketten. - Algorithmen: FFT-Algorithmus, Page-Rank Algorithmus. Prüfungsmodus Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag Sprache Deutsch	1.5	2
Networking Technologies 2 ILV Networking Technologies 2 ILV 2SWS 5ECTS Lehrinhalte Der Schwerpunkt dieser Lehrveranstaltung ist Internetworking. Aufbauend auf der Einführung in den untersten Netzwerk-Schichten in „Networking Technologies 1“ kommen hier die mittleren Schichten (OSI L3-L4) an die Reihe. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Vertiefung IPv4, IPv6 - Konnektivität ohne Routing; Routing Grundlagen - Statisches Routing - Distanz-Vektor dynamisches Routing; RIP - Link-State dynamisches Routing; OSPF - OSI L4 (Transport-Schicht); TCP, UDP - DHCP - NAT Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Praktische Übungen mit Netzwerk-Geräten, Protokoll-Analyzer, Simulationen; Cisco Networking Academy online Lernplattform; Vortrag Sprache Englisch	2	5
Professional Presentations ILV Professional Presentations ILV 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Zu den Lernergebnissen. Die Lehrveranstaltung (LV) Präsentationstechniken fördert und erweitert die Methoden- und Sozialkompetenzen der Studierenden. Die Studierenden sollen, als wichtige Vorbereitung auf den Beruf, die ansprechende Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte lernen und mit modernen Präsentations-techniken vertraut werden. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Präsentationstechniken und Methoden: klassische Präsentation, Gruppen- und Projektpräsentation, freies Sprechen - Vorbereitung, Konzeption und Aufbau einer Präsentation als auch deren Durchführung - Rhetorik, Mimik und Körpersprache - Moderation, Gesprächsführung, Feedback und Diskussion - Materialrecherche und wissenschaftlicher Umgang mit Quellen und Bildmaterial Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Interaktive Kleingruppenarbeit, Rollenspiele, Präsentationen Sprache Englisch	2	4
Programmierung 2 ILV Programmierung 2 ILV 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Aufbauend auf die Inhalte von Programmieren 1 werden in der ILV Programmieren 2 vertiefende Konzepte der Programmierung mit Java vorgetragen. Dabei liegt der Fokus auf eine gute Strukturierung des Programmes, die auch auf die Design Patterns aufbaut und mit dem Ziel eine saubere objektorientiete Lösung für eine Aufgabenstellung zu entwicklen. Weiters wird auf vertiefende Konzepte in der Programmierung eingegangen die das Erstellen eines Programmes einfacher machen und den aktuellen Stand der Programmierkonzepte darstellen. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Designpatterns und die Umsetzung im Code - Junit Testcases zu Methoden schreiben und die Programme modular entwicklen, damit sie testbar sind. - Erklärung der 3-Schichten Architektur und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe. - Multi-Threading in Java und Umsetzung anhand einer praktischen Aufgabe - Einsatz von Java Bibliotheken und Frameworks. - Erweiterte Programmierkonzepte wie Java Streams und Lambda Expressions. Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Theorievortrag mit passenden praktischen Übungsteil Sprache Deutsch	2	4
Web Technologies ILV Web Technologies ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Web Technologies sind die eingesetzten Technologien für eine statische oder dynamische Präsentation von Inhalten im Web. In der ILV werden sowohl die infrastrukturellen Technologien (Webserver, Clouddienste), die Technologien zur Aufbereitung der Inhalte als auch die für die Umsetzung erforderlichen Technologien behandelt. Die Lehrveranstaltung deckt insbesondere folgende Inhalte ab: - Historische Entwicklung des Internets - Technik und Background - HTTP Protokoll - Rest & MVC - Erstellen von statischen Websites mithilfe von HTML5 und CSS3 - Grundlagen in JavaScript, PHP und Frameworks - Responsive Web Design - Javascript Libraries - Security Aspekte bei Web Technologien Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Präsentation von Themen durch die Studierenden, praktische Übungen, Vortrag Sprache Englisch	3	6

3. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Elektronik und Mikrocontroller ILV Elektronik und Mikrocontroller ILV Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer 3SWS 5ECTS Lehrinhalte Mit der Vernetzung auch kleinster Mikro-Computer-Systeme dem Internet-of-Things hat der Einsatz dieser Spezialform der Embedded Systems an Bedeutung gewonnen. Die Grundlage dafür sind einfache Microcontroller welche durch elektronische Aktoren und Sensoren mit der Umwelt in Kontakt stehen. Programme mit grundlegenden Funktionen sollen in dieser Lehrveranstaltung Sensordaten einlesen und verarbeiten sowie daraus Aktoren ansteuern. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Einfache Microcontroller Programmierung auf Basis ARM-mbed (oder Arduino) - Digital Input/Output (LEDs, Taster) – Gleichspannung, ohmscher Widerstand, Pull-up/down, Pegelanpassung - Analog Input/Output (AD/DA) - Wechselstrom (Sinus- und Rechtecksignal), Kondensator, Tiefpass - PWM, USART - Periode, Frequenz, Kondensator-Ladung, RGB-LEDs, Datenübertragung - Messungen mit dem Multimeter und dem Oszilloskop Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag und praktische Übungen (im Labor) Sprache Deutsch	3	5
IT Security Fundamentals ILV IT Security Fundamentals ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Manuel Koschuch, Bakk.techn., Silvia Schmidt, MSc BSc 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung gibt einen grundsätzlichen Gesamtüberblick über die technischen und organisatorischen Aspekte der IT-Security, und definiert die wichtigsten Begrifflichkeiten und Technologien in diesem Kontext. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Schutzziele - Asymmetrische und symmetrische Primitiva (AES, RSA, ECC) sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis - PKIs - TLS/HTTPS - Grundlagen Firewalls (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen) - Grundlagen ID(P)S (Typen, Einsatzmöglichkeiten, Limitierungen) - Security-Awareness Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Lehr- und Lernmethode praktische (Labor) Übungen, Vortrag Sprache Englisch	2	4
Network Applications ILV Network Applications ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Heimo Hirner, Bernhard Taufner, BSc, MSc 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Digitale Netzwerke und die darauf basierenden Applikationen dominieren heute sämtliche Geschäftsprozesse und auch private Lebensbereiche. Die Grundlage für diese Netzwerkapplikationen bilden die Protokolle der Transport- und der Applikations-schicht des IP-Protokollstacks. Die BenutzerInnenakzeptanz und damit der Erfolg einer Netzwerkapplikation wird, neben deren Bedienbarkeit, im Wesentlichen durch ihre Skalierbarkeit und Performanz bestimmt. Die gewählten Protokolle und die Architektur einer Netzwerkapplikation sind dafür ausschlaggebend. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Grundlegende Konzepte von Netzwerkapplikationen - Server-Client, Peer-to-Peer und gemischte Architekturen für Netzwerkapplikationen - Ausgewählte Protokolle des Transport- und Application Layers - Implementierung von Netzwerkdiensten (Web, Email, FTP) - Einsatz von defacto Industriestandardapplikationen für Netzwerkdienste - Entwicklung von Netzwerkapplikationen Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben Sprache Englisch	3	6
Scientific Technical Writing SE Scientific Technical Writing SE Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Prof. Dr.-Ing. Christian-Alexander Bunge 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Verständnis für den Prozess wissenschaftlichen Arbeitens und des Verfassens wissenschaftlicher Artikel. Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag, Case Studies, Seminararbeit Sprache Englisch	2	4
Software Engineering ILV Software Engineering ILV Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Peter Gerstbach, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc 4SWS 7ECTS Lehrinhalte Die Vorlesung hat als Ziel die technischen, organisatorischen und ökonomischen Aspekte von Software Engineering zu erläutern. Es werden organisatorische Möglichkeiten zur Strukturierung der Software Entwicklung in Form von Prozessmodellen, wie Wasserfall Modell, Spiral Modell und Agile Modelle dargelegt. Bei den technischen Aspekten des Software Engineerings wird vor allem die Erstellung von objektorientierten Systemen und deren Modellierung. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Software Engineering Aktivitäten, - Requirements Engineering, - Use Cases, - High Level Design - UML Aktivitätsdiagramme, - UML Klassendiagramme, - UML Sequenzdiagramme, - Software testen, - Software Vorgehensmodelle und - Agile Softwareentwicklung. Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Blended learning, Gastvorträge, Experiential learning, Coaching Sprache Deutsch	4	7
Telecommunications Systems VO Telecommunications Systems VO Vortragende: Prof. Priv.-Doz. DI Dr. techn. Slavisa Aleksic, Mag. DI Bernhard Hofer 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Im Rahmen der LV werden die Fundamente der modernen Kommunikationsnetze vermittelt, der Fokus wird insbesondere auf das Verständnis und Bewertung der in der Telekommunikation und Mobilkommunikation eingesetzten technischen Systeme (Netzarchitekturen, Netzkomponenten, Protokolle und Dienste) gelegt. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Zugangsnetztechnologien: xDSL, HFC, FTTX - Grundlagen der Datenübertragungstechnik für optische Netze - Transportnetztechnologien, wie bspw. WDM - MPLS, GMPLS, Carrier Ethernet - Einführung in SIP Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Selbststudium der Lehreunterlagen, Vortrag, Präsentationen durch Studierende, Seminararbeit Sprache Englisch	2	4

4. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Internet of Things ILV Internet of Things ILV 3SWS 5ECTS Lehrinhalte Im Internet of Things (IoT) werden physische Gegenstände über digitale Netzwerke, wie das Internet, vernetzt und virtuell verfügbar gemacht. Neben der einfachen und kostensparenden Netzwerkanbindung dieser Gegenstände ist die Entwicklung von automatisierten digitalen Netzwerkdiensten, die den zusätzlichen Nutzen der Vernetzung realisieren, Ziel des IoT. Das IoT geht einher mit Begriffen wie Industrie 4.0, oder Ubiquitous Computing. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - IoT Netzwerkarchitektur und Design - Smarte Objekte - IoT Access Technologien - Applikationsprotokolle für das IoT - Datenanalyse im IoT - IoT Datenanalyse und Management - IoT in der Industrie Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben Sprache Englisch	3	5
Projektmanagement ILV Projektmanagement ILV 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Projektmanagement ist die Anwendung von Wissen, Können, Werkzeugen und Techniken auf Projektaktivitäten, um Projektanforderungen zu erfüllen. Der Projektmanager hat die Aufgabe, die Erwartungen der Stakeholder an das Projekt zu erfüllen. Die LV gibt eine Einführung in die Wissensgebiete des Projektmanagements: - Integrationsmanagement - Inhalts- und Umfangsmanagement - Zeitmanagement - Kostenmanagement - Qualitätsmanagement - Personalmanagement - Kommunikationsmanagement - Risikomanagement - Beschaffungsmanagement - Projekt Stakeholder Management Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag Sprache Deutsch	2	3
Wahlfach-Projekt 1 UE Wahlfach-Projekt 1 UE 1SWS 4ECTS Lehrinhalte Die Studierenden lernen anhand einer praktischen, konkreten Aufgabenstellung, das theoretische Wissen über Projekte und Implementierungen in die Praxis umzusetzen. Sie handeln eigenverantwortlich und selbständig und dokumentieren ihre Arbeit nachvollziehbar und detailliert. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich. Prüfungsmodus Modulprüfung Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching. Sprache Deutsch	1	4
Datenbanken UE Datenbanken UE 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten. - Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen - Transaktionskonzept - Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf - Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen - Datenbankimplementierung mit SQL-DDL - SQL als Abfragesprache - Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM) - Datenbankanbindung ans WWW - Praktische Entwurfsaufgaben Prüfungsmodus Endprüfung Praktisches Projekt in Kleingruppen Lehr- und Lernmethode Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe. Sprache Deutsch	2	3
Datenbanken VO Datenbanken VO 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Relationale und Objektrelationale Datenbanksysteme sind zentraler Bestandteil vieler IT-Infrastrukturen und Web-basierter Online-Services. In dieser Grundlagen-LVA wird der Entwurf solcher Systeme, das interaktive Arbeiten (SQL – Structured Query Language) und die Programmier- und Web-Anbindung solcher Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten. - Grundlagen und Architekturen von Datenbanksystemen - Transaktionskonzept - Entity Relationship (ER) Modell und ER-Entwurf - Relationales Modell, Datenbankentwurf und Normalformen - Datenbankimplementierung mit SQL-DDL - SQL als Abfragesprache - Datenbankprogrammierung (Überblick Persistenz und ORM) - Datenbankanbindung ans WWW - Praktische Entwurfsaufgaben Prüfungsmodus Endprüfung Beurteilung von Präsentationen Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen. Sprache Deutsch	2	3

Wahlpflichtmodule 1 (12 ECTS nach Wahl*)

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Introduction to AI and Data Science ILV Introduction to AI and Data Science ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte - Mathematical Basics of AI and Data Science- Linear Algebra - Probability Theory and Statistics - Optimization - Introduction to Artificial Intelligence- Problem Solving and Heuristic Search - Logic and Knowledge Representation - Planning, Learning and Decision Making under Uncertainty - Data Science and Machine Learning Fundamentals- Data Collection, Cleaning, Filtering - Model Building - Model Evaluation - Definition of Machine Learning and classes of Machine Learning Algorithms - Machine Learning Classifiers - Evaluation of Machine Learning Algorithms Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung - Project work - Exercises during lectures - Final written exam Lehr- und Lernmethode - Lecture - Group work (project) - Practical exercises - Continuous Discussion and feedback Sprache Englisch	3	6
Mikrocontroller Programmierung ILV Mikrocontroller Programmierung ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Microcontroller oder auch Systems-on-Chip sind in einer Vielzahl von Anwendungen und Geräte enthalten, Ihr Einsatz reicht von der Ansteuerung der LEDs in Beleuchtungskörpern über unzählige Steueraufgaben bis hin zu Smartphones die jeder Mensch ständig bei sich führt. Diese Bauteile enthalten eine Vielzahl unabhängiger Komponenten welche, durch entsprechende Konfiguration, sowie die Erstellung hardwarenaher Programme, Aufgaben energiesparend übernehmen. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - ARM-Cortex M Familie, Harvard Architektur - Statischer & Dynamischer Speicher - STM32 Familie - GPIO, EXTI, NVIC - Advanced TIMER, Systick, RTC - ADC, DMA - LCD-Zeichen-Display Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag und praktische Übungen Sprache Deutsch	3	6
Mobile App Development ILV Mobile App Development ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Nach dieser LV sind die Studierenden in der Lage SW Engineering Konzepte zu beschreiben und die Zusammenhänge zu erkennen. Mit den vermittelten Android, Java und SQLite Kenntnissen können die Studierenden Android Apps verstehen, analysieren und selbständig erweitern. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: • SW-Engineering Grundlagen • Java, SQLite • Ausgewählte Entwicklungswerkzeuge • Android App Entwicklung • Plattformunabhängige App Entwicklung Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Inverted Classroom, Lerntagebuch, Mobile Learning, lösen von Aufgabenstellungen Sprache Englisch	3	6
Modern Networks ILV Modern Networks ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Im Rahmen der LV wird der Entwurfsprozess der modernen Kommunikationsnetze beschrieben und an praktischen Beispielen angewendet. Angefangen mit Use Cases und der daraus abgeleiteten technischen Anforderungen, wird die Vorgehensweise erklärt, wie man Architektur und Protokolle auswählt und entwirft. Dabei wird besonders auf die Entwicklungsmethodik eingegangen, um die Studenten in der Lage zu versetzten selbstständig einen konstruktiven Beitrag zu Entwurf und Implementierung der modernen Kommunikationsnetzen zu leisten. Weiters wird Analyse, Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze behandelt. Als praktische Beispiele werden die modernsten Netztechnologien erläutert und diskutiert. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Anforderungen an die moderne Kommunikationsnetzte - Entwurfsmethodik der Kommunikationsnetze - Quality of Service (QoS) und User Quality Experience (QoE) - Software Defined Network (SDN) - Network Functions Virtualization (NFV) - Cloud Computing - Internet of Things (IoT) - Kommunikationsnetze in der Industrie 4.0 - 5G Mobile Networks - Evaluierung, Test und Wartung der Kommunikationsnetze - Sicherheitsaspekte in den modernen Netzen Prüfungsmodus Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur und Standards Sprache Englisch	3	6
Secure Admin Tools ILV Secure Admin Tools ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über sowie eine praktische Einführung in die wichtigsten Softwarewerkzeuge eines Systemadministrators im Kontext sicherer Netzwerke. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, diese Werkzeuge korrekt und sicher anzuwenden sowie entsprechend zu konfigurieren. - VPNs - Festplattenverschlüsselung - SSH - Mail Security (PGP, S/MIME) - Bash Scripting - Einrichtung von PKIs - Einführung in Penetration Testing Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung Kurztests, Laborabgabegespräche Lehr- und Lernmethode praktische (Labor-)Übungen, Vortrag Sprache Englisch	3	6

5. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Bachelorarbeit 1 SE Bachelorarbeit 1 SE Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Herbert Paulis, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Wolfgang Radinger-Peer, MBA, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder 1SWS 4ECTS Lehrinhalte - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule im 4. und 5. Semester auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers - Ausarbeitung der Bachelorarbeit 1 Prüfungsmodus Endprüfung Approbation der Bachelorarbeit Lehr- und Lernmethode Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 1 und stellen diese zur Diskussion. Sprache Deutsch	1	4
Business Administration ILV Business Administration ILV Vortragende: Mag. Karoline Schütz 3SWS 3ECTS Lehrinhalte Wirtschaftliches Handeln im Unternehmen umfasst im Wesentlichen die folgenden Aspekte: - Unternehmertum - Rechtlicher Rahmen - Strategie - Organisation - Mitarbeiter - Kunden/Markt - Produktion - Finanzen/Controlling Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden diese Aspekte zunächst theoretisch erarbeitet und immer wieder mit praxirelevanten Fallbeispielen ergänzt, dabei werden insbesondere die folgenden Inhalte abgedeckt: - Das Unternehmertum in der Volkswirtschaft - Gebräuchlichste Unternehmensformen in Österreich - Unterschiedliche Organisationsformen im Unternehmen - Verschiedene Führungsstile im Unternehmen - Konzepte des Marketings - Einblick in das strategische und operative Controlling - Grundzüge des Rechnungswesens - Überblick zur Investition und Finanzierung Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Referate Sprache Englisch	3	3
Verteilte Systeme UE Verteilte Systeme UE Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, DI Dr. Johannes Osrael 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, …) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten. - Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware - Communication (RPC, RMI, Message Passing) - Operating System Support and Code Migration - Binding, Naming and Discovery - Clocks and Agreement - Dependability: Replication and Fault Tolerance - Performance und Skalierbarkeit - Web Presentation Tier - Web Services und XML - Message-oriented Middleare und JMS - Enterprise Java Prüfungsmodus Endprüfung Praktisches Projekt in der Kleingruppe Lehr- und Lernmethode Fernlehrunterstützung und praktisches Projekt in der Kleingruppe. Sprache Deutsch	2	3
Verteilte Systeme VO Verteilte Systeme VO Vortragende: Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Lorenz Froihofer, FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, DI Dr. Johannes Osrael 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Viele moderne Systeme sind verteilte Systeme: IoT (Internet of Things) wie Smart Environments (zB Smart Home, Smart Building, Smart City, …) und Industrie 4.0 (zB Digital Twin); VANETs (Vehicular Ad-Hoc Networks) und SmartCars; Critical Infrastructures und SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Systems; GNS (Global Sensor Networks). In dieser Grundlagen-LVA werden die Konzepte und Paradigmen derartiger Systeme erarbeitet. Ein praktisches Implementierungs-Projekt dient der Festigung des Gelernten. - Grundlagen und Eigenschaften Verteilter Systeme, Middleware - Communication (RPC, RMI, Message Passing) - Operating System Support and Code Migration - Binding, Naming and Discovery - Clocks and Agreement - Dependability: Replication and Fault Tolerance - Performance und Skalierbarkeit - Web Presentation Tier - Web Services und XML - Message-oriented Middleare und JMS - Enterprise Java Prüfungsmodus Endprüfung Präsentationen Lehr- und Lernmethode Vortrag, Fernlehrunterstützung und Seminarpräsentationen. Sprache Deutsch	2	3
Wahlfach-Projekt 2 UE Wahlfach-Projekt 2 UE Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin, Leon Freudenthaler, BSc MSc, FH-Hon.Prof. Priv.-Doz. Mag. DI. DI. Dr.techn. Karl Michael Göschka, FH-Prof. Dipl.-Ing. Herbert Paulis, Mag. Dipl.-Ing. Dr.techn. Wolfgang Radinger-Peer, MBA, FH-Prof.in Mag.a Dr.in Sigrid Schefer-Wenzl, MSc BSc, Dr. Christian Steineder 2SWS 5ECTS Lehrinhalte Die Studierenden wenden die erworbenen Fähigkeiten an, um ein Projekt koordiniert und strukturiert abzuwickeln. Dabei definieren sie sich selbständig ein konkretes Teilziel im Projekt. Fundiertes theoretisches Vorgehen wird somit mit praktischer Anwendung kombiniert angewendet. Die Mitarbeit an einem industriellen F&E Projekt bzw. an aktuellen Problemstellung im Rahmen der F&E Tätigkeit der FH ist möglich. Prüfungsmodus Endprüfung Praktisches Projekt in der Kleingruppe Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeiten, praktische Projektumsetzung begleitet mit Übungen und Coaching. Sprache Deutsch	2	5

Wahlpflichtmodule 2 (12 ECTS nach Wahl*)

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Ausgewählte Kapitel der IT-Security ILV Ausgewählte Kapitel der IT-Security ILV Vortragende: FH-Prof. Dipl.-Inform. Dipl.-Wirt.Inform. Matthias Peter Hudler, Silvia Schmidt, MSc BSc 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die zum Verständnis tiefergehender kryptographischer Thematiken notwendigen Konzepte der diskreten Mathematik und Komplexitätstheorie. Anschließend werden aktuellen Themen der IT-Security interaktiv mit Lehrendenunterstützung durch die Studierenden selbst erarbeitet und im Plenum präsentiert und diskutiert. - Grundlagen diskrete Mathematik (Gruppen, Körper, DLP) - Komplexitätstheorie - Endliche Automaten, Reguläre Sprachen - Chomsky-Hierarchie und ihre praktischen Entsprechungen - Aktuelle Themen der IT-Security Prüfungsmodus Endprüfung Einzelarbeiten Lehr- und Lernmethode praktische Übungen, Vortrag Sprache Deutsch	3	6
Deep Learning – advanced AI and Data Science ILV Deep Learning – advanced AI and Data Science ILV 3SWS 6ECTS Lehrinhalte - Deep Learning Foundation- Motivation and basic ideas - Basic principles behind algorithms - Deep Learning Algorithms and Networks- Convolutional Neuronal Networks (CNN) - Recurrent Neural Networks (RNN) - Generative Neural Networks (GAN, Autoencoders) - Reinforcement Learning (Deep QNet) - Applications of Deep Learning and Artificial Intelligence for- Medicine, IoT, Industry 4.0, Autonomous Driving, Games etc. Prüfungsmodus Immanente Leistungsüberprüfung - Project work - Exercises during lectures - Final written exam Lehr- und Lernmethode - Lecture - Group work (project) - Practical exercises - Continuous Discussion and feedback Sprache Englisch	3	6
IoT Applications ILV IoT Applications ILV Vortragende: Dipl.-Ing. Heimo Hirner 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Die Verknüpfung von Millionen smarter Objekte im Internet of Things (IoT) verlangt nach Plattformen und Anwendungen, die sowohl die Anbindung einer derart großen Anzahl von Devices ermöglichen, als auch Datenmanagement und Analysetools für die dabei anfallenden Datenmengen (Big Data) bereitstellen. Die Studierenden lernen in dieser LV die Architekturen, Technologien und Werkzeuge von IoT-Plattformen kennen, und entwickeln und implementieren eigene IoT Applikationen. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Der IoT Technologie-Stack - IoT-Application Enablement Plattformen - IoT Applikationsarchitektur und Design - Auswahl und Anwendung von Applikationsprotokollen des IoT - Gerätemanagement, Verarbeitungs-und Aktionsmanagement - Datenvisualisierung - Angewandte Datenanalyse und Datenmanagement im IoT - IoT Cloud & Edge Applikationen - Big Data und Machine Learning Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Fernlehreaufgaben, Inverted Classroom Elemente Sprache Englisch	3	6
Realtime Operating Systems ILV Realtime Operating Systems ILV Vortragende: FH-Prof. DI Thomas Fischer 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Softwareentwicklung für Microcontroller aufbauend auf Echtzeitbetriebssystemen steht in Fokus dieser Lehrveranstaltung. Gute Kenntnisse über ein Betriebssystem und deren Zeitverhalten sind für viele Einsatzgebiete (Steuerungstechnik, Videoverarbeitung, Börsenhandel) notwendig. Die Integration zugekaufter Middleware und Software-Stacks zur Erstellung angepasster Kundenlösungen sowie die Integration in vorhandene Kommunikations-Infrastruktur sind die zu bewältigenden Aufgaben. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - JTAG & Trace (ARM, ST, Keil, Atollic) - Echtzeitbetriebssysteme am Beispiel FreeRTOS - Inter-Task-Kommunication - SPI, I2C, CAN, USB, Ethernet - Middleware, (USB)-Stack - Touch-Grafik-Display - Schnittstelle FreeRTOS Cloud (AWS Amazon Web Services) Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Projektaufgabe und/oder Seminararbeit Sprache Englisch	3	6
Virtual and Augmented Reality ILV Virtual and Augmented Reality ILV Vortragende: DI Dr. techn. Mugdim Bublin 3SWS 6ECTS Lehrinhalte Virtual und Augmented Reality umfassen Methoden zu Erweiterung der realen Inhalte, um durch intelligente Algorithmen kontextabhängigeInformationen zur Verfügung zu stellen. Virtual und Augmented Reality werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel: Medizin, Industrie, Unterricht, Tourismus und Computerspiele. Um Virtual und Augmented Reality zu ermöglichen, spielen die Methoden der Künstliche Intelligenz und Machine Learning insbesondere Deep Learning eine sehr wichtige Rolle. Virtual und Augmented Reality sind wichtige Komponenten der Cyber-Physical Systeme, die wiederum die Grundlagen für die Digitalisierung und Industrie 4.0 bilden. Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Anwendungsbeispiele zu Virtual und Augmented Reality - Anforderungen an Augmented Reality and Deep Learning Applikationen - Displays, Kameras und andere Sensoren für Virtual und Augmented Reality - Kalibrierung und Filterung - Computer Vision Algorithmen zu Objekt und Szene Erkennung - Lokalisierung, Tracking und Navigation - Deep Learning Algorithmen und Netzarchitekturen, insbesondere CNN und RNN - Einsatz von Deep Learning Algorithmen in Virtual und Augmented Reality Applikationen Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, praktische Übungen, Fallstudien, Diskussion der aktuellen Literatur, Implementierung der Algorithmen und Applikationen Sprache Englisch	3	6

6. Semester

Lehrveranstaltung	SWS	ECTS
Bachelorarbeit 2 SE Bachelorarbeit 2 SE 1SWS 6ECTS Lehrinhalte - Selbstständige Bearbeitung einer fachlich relevanten Thematik basierend auf den technischen Themen der Wahlpflichtmodule und eventeuell der Bachelorarbeit 1 auf wissenschaftlichem Niveau unter Anleitung einer Betreuerin/eines Betreuers - Ausarbeitung der Bachelorarbeit 2 Prüfungsmodus Endprüfung Approbation der Bachelorarbeit Lehr- und Lernmethode Durchführung einer praktischen Arbeit und Ausarbeitung als Bachelorarbeit mit Coaching. Studierende präsentieren in regelmäßigen Abständen die aktuelle Fortentwicklung ihrer Bachelorarbeit 2 und stellen diese zur Diskussion. Sprache Deutsch	1	6
Bachelorprüfung AP Bachelorprüfung AP 0SWS 2ECTS Lehrinhalte - Präsentation und Diskussion der Abschlussarbeit - Fachdiskussion Prüfungsmodus Endprüfung Kommissionelle Prüfung Lehr- und Lernmethode Selbstständiges Vorbereiten auf die Bachelorprüfung Sprache Deutsch	0	2
Berufspraktikum PR Berufspraktikum PR 1SWS 12ECTS Lehrinhalte Die Studierenden führen eine facheinschlägige praktische Arbeit in einem Unternehmen auf dem Gebiet der Informatik und/oder Kommunikationssystemen durch. Die konkrete Vorgangsweise für die Durchführung des Praktikums erfolgt nach Vereinbarung mit der jeweiligen Firma, in welcher das Praktikum durchgeführt wird. Die fachliche Ausrichtung der Arbeit muss den Inhalten des Studiengangs zugeordnet sein. Prüfungsmodus Endprüfung Praktikumsbericht Lehr- und Lernmethode Projektarbeit mit einer konstruktiven permanenten Leistungskontrolle und Dokumentation Sprache Deutsch	1	12
IT Prozess- und Qualitätsmanagement ILV IT Prozess- und Qualitätsmanagement ILV 2SWS 4ECTS Lehrinhalte Das Software-Qualitätsmanagement befasst sich mit der Planung, Lenkung und Prüfung der Qualität von Softwareprodukten und -entwicklungsprozessen. Es beinhaltet sowohl Führungsaufgaben zur Festlegung der Qualitätspolitik, der Qualitätsziele und der Verantwortung für Qualität, wie auch Maßnahmen zur Erfüllung vorgegebener Qualitätsanforderungen an Softwareprodukte und -prozesse. Ein sinnvolles Prozessmanagement besteht nun darin, sicherzustellen, dass ein Prozess wirksam das erwünschte Ziel erreicht (Effektivität) und die notwendigen Aktivitäten den minimal erforderlichen Aufwand erfordern (Effizienz). Die LV deckt insbesondere die folgenden Inhalte ab: - Grundbegriffe "Qualität", "Qualitätssicherung" und "Qualitätsmanagement". - Qualitätsplanung - Qualitätsanforderungen (nicht funktionale Anforderungen) - Qualitätslenkung und Qualitätsprüfung - Maßnahmen des produktorientierten Qualitätsmanagements - Maßnahmen des prozessorientierten Qualitätsmanagements - Zusammenhang Fehlerkosten (Fehlerfolgekosten und Fehlerbehebungskosten) und den gegenläufigen Fehlerverhütungskosten (Prüfkosten und Kosten von präventiven Maßnahmen) - Grundlagen Prozessmanagement - Einführung IT Service Management - IT Frameworks (ITIL, COBIT, MOF, MSF) - IT Normen und Standards - Umsetzung von Best Practices - Fallbeispiel Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag mit Case Studies, Ausarbeitung im Rahmen der Fernlehre, Diskussion im Plenum Sprache Deutsch	2	4
IT-Recht VO IT-Recht VO 2SWS 3ECTS Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung soll grundlegende Rechtsfragen aus den Bereichen IT/IP-Recht, mit Schwerpunkten im Urheberrecht, Datenschutzrecht und E-Commerce-Recht, abdecken. Studierende sollen nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung in der Lage sein, gängige rechtliche Sachverhalte zu erkennen und einzuordnen. Die Lehrveranstaltung beinhaltet insbesondere folgende Inhalte: - Datenschutz und die wesentlichen Inhalte der EU-Datenschutz-Grundverordnung - Marken- und Domainrecht - Grundlegende Rechtsfragen des Vertragsrechts im Internet - Verbraucherschutz im Fernabsatz - Informationspflichten - Grundlagen des Urheberrechts - Grenzüberschreitende Sachverhalte im Geschäftsverkehr im Internet - Providerhaftung - Cybersecurity und Cybercrime Prüfungsmodus Endprüfung Lehr- und Lernmethode Vortrag mit Diskussion Selbständige Vorbereitung auf die nächste Lehreinheit Sprache Deutsch	2	3
Ring Lecture - Selected Topics ILV Ring Lecture - Selected Topics ILV 1SWS 1ECTS Lehrinhalte Mögliche Themen für die Ringvorlesung: - Software Design / Software Engineering (z.B. User Centered Design, Design Patterns, Deep Learining) - Embedded Systems (z.B. Microcontroller-Familien, Software Development Tools, Operating Systems, Bildverarbeitung, PCB-Design) - Ambient Assisted Living (z.B. technische Unterstützung im Alltag, Serious Games) - IT-Security (z.B. Secure Communication, Cryptography, Networking/Cloud-Systems) - System Safety (z.B. Safety in Automotive, Safety in Aerospace, Safety in Traffic Control, Safety in Automation & Control) Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich. Prüfungsmodus Endprüfung Gruppenarbeiten Lehr- und Lernmethode Vortrag, Diskussion im Plenum Sprache Englisch	1	1
Workshop - Selected Topics SE Workshop - Selected Topics SE 1SWS 2ECTS Lehrinhalte Mögliche Themen für das Vertiefungsseminar: - Implementierung eines Deep Learing Algorithmus - Software Design unter Benutzung von Design Patterns - Optimierung des Energieverbrauchs von Embedded Systems - Programmierung von einem Roboter (NAO) - Simulation von Angriffsszenarien und Entwicklung von Abwehrstrategien Eine Erweiterung der Themen ist durch die jeweiligen Gastvortragenden möglich. Prüfungsmodus Endprüfung Einzelarbeiten Lehr- und Lernmethode Gruppenarbeit, praktische Umsetzung mit Unterstützung von Vortragenden. Sprache Englisch	1	2

*Das Angebot an Wahlpflichtmodulen ist exemplarisch aufgelistet und wird bei Bedarf geändert. Die Wahlpflichtmodule finden ab einer bestimmter Anzahl an TeilnehmerInnen statt.

Anzahl der Unterrichtswochen
18 pro Semester

Unterrichtszeiten
Mo bis Do, 8.00-17.15 Uhr

Unterrichtssprache
Deutsch (mind. 1/3 der Lehrveranstaltungen auf Englisch)

Offene Lehrveranstaltungen

Sie haben auch die Möglichkeit, ausgewählte offene Lehrveranstaltungen anderer Studiengänge bzw. Departments zu besuchen. Details zur Anmeldung finden Sie hier.

Informatik studieren – Interview mit Igor Miladinovic

Die Fähigkeit, sich an rasch wechselnde Gegebenheiten zu adaptieren, ist nicht unbedingt des Menschen hervorstechendste Eigenschaft. Die digitale Transformation fordert aber genau das.

Studiengangsleiter Igor Miladinovic im Gespräch

Herr in dunklem Anzug mit gestreifter Krawatte im Gespräch mit Herr in rotem Shirt. Im Hintergrund eine Galerie mit Glaswand

Wenn Maschinen zu denken beginnen: Interview mit Mugdim Bublin

Im Interview erzählt Mugdim Bublin von möglichen Einsatzgebieten, Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz.

Mugdim Bublin im Gespräch

Berufsaussichten

An der Schnittstelle von Datenverarbeitung und Datenübertragung haben Sie quer durch alle Branchen viele Möglichkeiten: in Software- Unternehmen, im Bereich Internet of Things mit Themen wie Smart City, Smart Home, Industrie 4.0, eHealth, in der Computerspiel- und Unterhaltungsindustrie, in Banken und Versicherungen mit dem Fokus auf Datensicherheit, in Telekom- und Mobilfunkunternehmen, bei Netzbetreibern und Internet-Service-Providern oder im eigenen Startup, etwa als Mobile App Designer*in. Sie beginnen meist als Projektmitarbeiter*in und haben nach mehrjähriger Berufspraxis gute Chancen auf Leitungspositionen.

Software-Analyst*in, Software-Designer*in und Software-Entwickler*in
Netzwerk-Architekt*in
IT- und Netzwerk-Administrator*in
IT-Projektmanager*in
Solutionarchitekt*in

Entwickler*in von mobile Apps

Systementwickler*in und -berater*in
Hardwarenahe Entwickler*in
IT-Berater*in